Gartner afirma que la baja calidad de la informaci?n en las compañ?as es un problema administrativo y no de TI
M?s de 25 por ciento de la informaci?n cr?tica en las principales compañ?as del mundo es defectuosa
M?xico DF, Marzo 14 del 2007 – En los siguientes dos años, m?s del 25 por ciento de la informaci?n cr?tica de las 1,000 compañ?as m?s grandes del mundo continuar? siendo defectuosa, de acuerdo a un estudio de la firma consultora Gartner Inc., esto significa que la informaci?n ser? inexacta, incompleta o duplicada. La compañ?a espera que tres cuartas partes de las grandes empresas tomen pocas acciones, sino es que ninguna hacia el mejoramiento de su calidad de datos hasta el 2010. Para ganar ventajas competitivas en la calidad de la informaci?n, las organizaciones requieren contar con encargados de la informaci?n del negocio y administrarla, tal como si fuera un activo corporativo.
Andreas Bitterer, Vicepresidente de Investigaci?n de Gartner Research afirm? que la informaci?n errada o la falta de calidad en la misma es un tema constantemente relegado por las empresas y puede tener un gran impacto negativo.
“No hay una sola compañ?a en el planeta que no tenga problemas de calidad en su informaci?n”, dijo el Sr. Bitterer. “Y cuando la compañ?a reconoce que tiene un problema, frecuentemente subestiman su tamaño. Tambi?n es importante darse cuenta que la calidad de la informaci?n no es est?tica, ya que son varias las fuerzas provocan que cambie a lo largo del tiempo. As? que el enfrentar la situaci?n no s?lo requiere de un proyecto peri?dico, sino de un programa continuo que cuente con el compromiso de todos en la empresa y frecuentemente tambi?n de un cambio cultural”.
El costo de la baja calidad de datos
La investigaci?n de Gartner demuestra que la baja calidad de la informaci?n del cliente puede traer consigo costos significativos, como una mayor rotaci?n de clientes, gastos excesivos en procesos de contacto as? como oportunidades fallidas de ventas. No obstante, las compañ?as est?n descubriendo que la calidad de su informaci?n tiene un impacto significativo en sus iniciativas estrat?gicas de negocio y no solamente en ventas y mercadotecnia. Otras funciones operacionales como los presupuestos, manufactura y distribuci?n tambi?n son afectadas.
El cumplimiento y la transparencia encabezan la lista de preocupaciones relacionadas con la informaci?n de la mayor?a de las compañ?as de acuerdo a Gartner. La legislaci?n como Sarbanes-Oxley en los EU, los acuerdos Europeos de Basel y el Acto de Privacidad en Australia demandan que la informaci?n sea precisa y que sea administrada adecuadamente.
“Al introducir iniciativas de calidad de la informaci?n, algunas compañ?as han añadido millones de d?lares a sus indicadores principales ya que obtienen beneficios como el incrementar sus ventas, disminuir sus costos de distribuci?n y cumplir mejor con la reglamentaci?n”, afirm? el Sr. Bitterer.
Corrigiendo el problema de la informaci?n inexacta
“El problema de calidad de la informaci?n no es un problema del ?rea de sistemas. Dicha ?rea puede ayudar en su arreglo, pero el dueño del problema es la administraci?n del negocio”, afirm? Bitterer. “Por ejemplo, la cultura corporativa puede tener una influencia significativa. Las organizaciones necesitan tener encargados de la informaci?n; personas dentro del negocio que son responsables de la calidad de la informaci?n. Sin embargo, la tecnolog?a jugar? un papel importante en el arreglo y mejora de la calidad de la informaci?n y las organizaciones necesitan invertir en un portafolio de soluciones para mejorar la calidad de sus datos como el hacer perfiles, limpieza, emparejamiento y enriquecimiento”.
De acuerdo a Gartner, el lograr calidad en los datos tiene varias facetas que incluyen:
1. Existencia (el ver si la organizaci?n tiene la informaci?n necesaria)
2. Validez (el ver si los valores de los datos caen dentro de un rango o dominio aceptable)
3. Consistencia (por ejemplo, si el mismo fragmento de informaci?n est? almacenado en varias localidades y contiene los mismos valores)
4. Integridad (que tan completa es la relaci?n entre los elementos de la informaci?n a lo largo de los paquetes de datos)
5. Exactitud (si la informaci?n describe las propiedades del objeto que se desea modelar)
6. Relevancia (si los datos son apropiados para apoyar los objetivos del negocio)
Los primeros dos de estos aspectos representan un buen punto de comienzo para la mejora ya que pueden ser medidos con relativa facilidad y ayudar?n a identificar las brechas en la informaci?n. A partir de all?, las organizaciones deben de ver el incluir otros atributos en su definici?n de calidad de datos.
“Muchas compañ?as est?n intentando el mejorar la calidad de los datos manualmente, escribiendo su propia correcci?n o limpiando rutinas, cuando en lugar de hacer eso deber?an evaluar las herramientas que ya est?n disponibles para que los ayuden”, dijo el Sr. Bitterer.
De acuerdo a Gartner, el Mercado de herramientas de calidad de datos es pequeño en la actualidad (aproximadamente US$300 millones de d?lares en ingresos por licencias) pero est? en crecimiento. Los grandes vendedores como Business Objects, IBM y Pitney Bowes, han entrado v?a adquisiciones, mientras que numerosos vendedores pequeños han desarrollado su propia tecnolog?a de calidad en la informaci?n.
En la encuesta anual a 1,400 directores de sistemas que hace Gartner a nivel mundial y que se dio a conocer en este mes, la inteligencia de negocios apareci? como la prioridad tecnol?gica n?mero uno, pues las organizaciones dependen cada vez m?s de la informaci?n para impulsar el crecimiento y la innovaci?n.
