San Francisco, CA – 5 de mayo de 2026; Los agentes de IA están implementando código más rápido de lo que los equipos pueden verificar su comportamiento en producción. Aunque los cambios parecen correctos en revisión y pasan las pruebas, desencadenan fallos impredecibles al interactuar con dependencias reales, restricciones de políticas, estados de ejecución e infraestructura. Según el informe DORA 2025, la adopción de estas herramientas está vinculada a una caída del 7.2% en la estabilidad de las implementaciones. Werner Vogels, CTO de AWS, lo denomina «Deuda de Verificación».

¿Por qué los agentes de IA programan a ciegas?

Causal Dynamics Lab analizó miles de sesiones de agentes de codificación nativos y descubrió un patrón revelador:

• 56.8% de las acciones eran lecturas de archivos.
• 24.2% eran búsquedas con grep.
• Menos del 1% eran ediciones reales.

El problema no era generar parches, sino localizar los archivos correctos. Cuando la solución abarcaba más de seis archivos, la precisión de los agentes caía de 0.579 a 0.143, y las trayectorias fallidas consumían cuatro veces más recursos computacionales que las exitosas.

«Todos los agentes de codificación actuales navegan con grep. Eso es como un cirujano operando sin imágenes. Construimos Cielara Code para darles vista: un modelo causal del entorno de producción que hace explícito y verificable el razonamiento detrás de cada cambio», explicó Hasibul Haque, CEO de Causal Dynamics Lab.

¿Cómo funciona el modelo causal de Cielara Code?

Cielara Code introduce un Modelo de Mundo de Producción que mapea el entorno de una empresa en un grafo causal de 6 capas:

1. Qué hace el código (funcionalidad).
2. Por qué se construyó (intención).
3. Quién es el dueño (responsabilidad).
4. Cómo está restringido (políticas).
5. Dónde se ejecuta (infraestructura).
6. Qué sucedió en tiempo de ejecución (historial).

Antes de que un agente comience a explorar, Cielara construye un Grafo Causal de Dependencias de Código que indexa cuatro tipos de relaciones, permitiendo que el agente navegue por la estructura en lugar de escanear archivos secuencialmente.

¿Supera Cielara Code a Claude Code y Codex?

Sí. En tres benchmarks independientes, Cielara Code superó a ambos competidores en la tarea más difícil: localizar el lugar correcto para hacer un cambio.

• Precisión de localización general: 0.774 (Cielara) vs. 0.738 (Claude Code) y 0.707 (Codex).
• MULocBench (1,033 problemas en 46 repositorios): 0.752 recall@5 (Cielara) vs. 0.727 (Claude Code), reduciendo el tiempo promedio de tarea de 141.84 a 128.62 segundos.
• Ahorro de costos: Entre 30% y 40% menos en recursos computacionales por tarea.

Esto se traduce en menos ediciones en archivos incorrectos, menos ejecuciones fallidas y mayor eficiencia.

¿Qué es REASONARA y por qué es revolucionario?

REASONARA es la capa de memoria causal que hace que Cielara Code sea escalable a nivel empresarial. En lugar de insertar toda la base de código en un prompt cada vez, REASONARA almacena el mundo de producción como un grafo estructurado con más de 125 millones de tokens de contexto efectivo, recuperando solo lo relevante para la pregunta en cuestión.

• Eficiencia: Una búsqueda típica usa entre 1,000 y 2,500 tokens vs. 23,000 a 115,000 en enfoques de contexto completo.
• Ahorro: Hasta 98% menos consumo de tokens en comparación con el razonamiento de contexto completo.
• Rendimiento en benchmarks:
  • 94% en UltraDomain.
  • 92% en LoCoMo.
  • 73% en LoCoMo-plus.
  • 87.4% en LongMemEval.
• Velocidad: De 5 a 8 veces más rápido que el modo de razonamiento alto de Codex.

El objetivo futuro es alcanzar una ventana de contexto de mil millones de tokens.

¿Por qué las empresas adoptan Cielara Code?

Causal Dynamics Lab posiciona a Cielara Code como una capa de verificación para agentes de IA existentes, haciendo que su salida sea segura para producción sin reemplazarlos. Actualmente, 11 empresas Fortune 100 y más de 40 Fortune 500 lo utilizan en sus bases de código.

«Las expectativas de los consejos y auditores para la gestión proactiva de riesgos han aumentado drásticamente. Los líderes ahora exigen evidencia de que la seguridad puede anticipar riesgos derivados de la IA y la automatización, en lugar de depender de respuestas post-incidente», comenta el CISO de uno de los bufetes de abogados más grandes de EE.UU. y cliente actual de Cielara Code.

Phillip Miller, Vicepresidente y CISO Global de H&R Block, añadió: «Las empresas necesitan soluciones para problemas que no pueden resolver solo con personas. La tecnología de Cielara es un salto generacional hacia la promesa original de la IA: abordar la complejidad 24/7 con conocimiento adquirido, razonamiento profundo y precisión inigualable. Para los equipos de ingeniería, esto significa un solo motor para descubrir fallos en implementaciones reales (incluyendo sistemas legacy y en la nube) y proporcionar pasos claros de resolución».

¿Quién está detrás de Causal Dynamics Lab?

El equipo tiene una experiencia profundamente arraigada en los desafíos que buscan resolver:

• Hasibul Haque (CEO): Lideró la ingeniería de plataformas en Uber durante su fase de hipercrecimiento.
• Ryan Turner (CTO): Exingeniero de personal de Uber y mantenedor de CNCF SPIRE.
• Dr. Xuchao Zhang: Exinvestigador de Microsoft Research.
• Dr. Liang Zhao (Emory): Más de 200 publicaciones en el campo.

Su investigación está respaldada por una asociación formal de I+D con el Laboratorio de IA de Emory.

«La IA ya ha cambiado cómo las personas acceden a la información. El siguiente paso es cambiar cómo toman decisiones. En lugar de solo preguntar qué es cierto ahora, los equipos deberían poder explorar qué podría pasar después, comparar caminos posibles y entender las consecuencias de las acciones antes de comprometerse. Ese cambio de respuestas a simulación es un giro poderoso, y es donde se enfoca Causal Dynamics Lab», dijo Matt Fisher, ex cofundador y CTO de Daydream y profesor adjunto en la Universidad Brown.

¿Cuál es el futuro de Cielara Code?

El Modelo de Mundo de Producción está diseñado como una base, no como una función. Cielara Code y REASONARA son los primeros productos implementados sobre él. A largo plazo, Causal Dynamics Lab planea extenderse a la simulación causal completa de cambios propuestos en código, infraestructura, políticas y tiempo de ejecución.

La empresa espera que el registro de decisiones se convierta en una capa de razonamiento permanente en el stack empresarial: una que cualquier agente de IA pueda consultar antes de modificar los sistemas que mantienen la producción en funcionamiento.

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17 de diciembre de 2024 – Oficialmente ya está abierta la convocatoria para la 8^a edición de  Oracle Next Education (ONE), el programa educativo de Oracle —empresa global líder en tecnología— para la formación de talentos en tecnología e inteligencia artificial en América Latina. Los aspirantes tendrán hasta el 8 de enero para registrarse al programa que busca satisfacer la demanda de programadores y especialistas en la región, con el objetivo de formar a 40 mil profesionales hasta 2025, reafirmando el compromiso de la compañía con la empleabilidad y la inclusión social.

En colaboración con Alura y la Facultad de Informática y Administración Paulista (FIAP), ONE integra el mayor ecosistema de educación tecnológica de América Latina, ofreciendo una experiencia única y de alta calidad. Cumpliendo 3 años desde su inicio, más de 511 mil estudiantes se han registrado en el programa en 14 países de Latinoamérica; de ellos, 91,800 se graduaron y 12,700 consiguieron empleo, generando un impacto económico anual estimado en 108 millones de dólares en salarios en la región.

Innovaciones para el futuro

En esta edición, ONE evoluciona con la inclusión de contenidos enfocados en Inteligencia Artificial (IA) y especializaciones en Ciencia de Datos y Desarrollo Back-End, alineándose con las demandas del mercado global. Con una duración de 7 a 12 meses, el programa 100% en línea ofrece más de 700 horas de contenido, permitiendo a los estudiantes compaginar los estudios con otras actividades.

“Los avances en ONE reflejan nuestro compromiso de anticiparnos a las necesidades del mercado y ofrecer una formación que va más allá de lo básico. Preparamos a nuestros talentos para liderar en áreas clave como Ciencia de Datos, Back-End e Infraestructura en la Nube. La integración de IA y certificaciones en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fortalece la capacidad de los estudiantes para innovar y competir a nivel global”, afirma Amanda Gelumbauskas, líder del programa ONE en América Latina.

Un modelo educativo transformador

El programa está estructurado en dos etapas:

1. ONE Tech Foundation

1. • Duración: 7 meses.
   • Contenido: Introducción a la programación, entrenamiento en ingeniería de prompts aplicados y dos especializaciones: Ciencia de Datos con Python e IA o Back-End con Spring.
   • Ambas rutas incluyen IA generativa aplicada y desarrollan habilidades interpersonales esenciales como liderazgo, emprendimiento y agilidad profesional, fundamentales en el sector tecnológico.

1. ONE Tech Advanced

1. • Duración: 3 meses.
   • Contenido: Formación avanzada en tecnología, incluyendo bases de datos con MySQL, IA generativa para análisis y automatización, e Infraestructura de Oracle Cloud (OCI), con preparación para la certificación de OCI Foundation.
   • Herramientas exclusivas como Luri —la IA educativa de Alura—, y acceso a comunidades de soporte y networking en Discord, enriquecen la experiencia de aprendizaje.

«Con la expansión de Oracle en el contexto multicloud junto a los principales actores del mercado, el conocimiento en OCI se vuelve esencial para nuestros estudiantes de ONE. Al capacitarlos y certificarlos en Oracle Cloud Infrastructure, alineamos nuestro programa con el futuro del sector y respondemos a la creciente demanda de especialistas en infraestructura en la nube», concluye Amanda.

Más que educación: conexión con el mercado laboral en AlumniONE

ONE va más allá de la educación tecnológica. Los estudiantes destacados que completan todas las etapas educativas de Tech Advanced pueden ingresar a la comunidad AlumniONE y disfrutar de diversos beneficios como acceso a EmpregaONE, una plataforma que permite acceder a oportunidades de empleo, networking y orientación para el desarrollo de carrera, ayudándolos a ingresar al mercado laboral con una base sólida y adaptada a las demandas del sector tecnológico.

Los graduados también tienen acceso a CareerUP de FIAP, un programa de 2 meses enfocado en el desarrollo de habilidades interpersonales, marketing personal y temas importantes como diversidad e inclusión, alineados con los estándares ESG.

Herramientas de apoyo

Los estudiantes de ONE tienen la oportunidad de mejorar su aprendizaje durante toda la jornada con el apoyo de una comunidad en Discord, que facilita el networking entre participantes e instructores, permite el intercambio de conocimientos y experiencias de manera ágil, y ofrece acceso a contenidos exclusivos, como eventos y workshops, además de contar con un equipo dedicado para la atención y organización de grupos.

Además, los alumnos cuentan con Luri, la IA de Alura, socio educativo del ONE y principal plataforma de capacitación en tecnología. Luri utiliza la tecnología de OpenAI para acompañar la trayectoria de aprendizaje de los estudiantes, ayudándolos a resolver dudas y profundizar en el contenido mediante una interfaz amigable.

“La innovación del programa ONE está en la diversidad de cursos y en la personalización del recorrido de aprendizaje, permitiendo que cada participante construya un camino alineado a sus objetivos. El enfoque en proyectos reales, junto con la conexión directa con empresas y demandas del mercado, garantiza la confianza y la experiencia práctica necesarias para que nuestros estudiantes se destaquen profesionalmente en el sector tecnológico”, afirma Christian Velasco, líder de Alura Latam.

Los interesados en participar en Oracle Next Education, aprovechando esta formación gratuita y altamente especializada en áreas como IA y Ciencia de Datos, pueden inscribirse y obtener más información sobre los requisitos de participación en el sitio web https://www.oracle.com/lad/education/oracle-next-education/. El programa ofrece una experiencia completa, con formaciones, workshops y herramientas orientadas al desarrollo profesional y a las exigencias del mercado tecnológico.

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Ciudad de México, 5 de septiembre de 2024 – Tata Consultancy Services (TCS) anuncia el lanzamiento de la decimosegunda edición de CodeVita, un concurso de programación que reúne a talentos de todo el mundo, trascendiendo fronteras físicas y culturales. Este evento está abierto a participantes de todos los niveles educativos, y ha logrado sumar un total de 600.000 inscripciones desde su inicio. Los participantes tendrán la oportunidad de competir en codificación por premios por una suma total de 20 mil dólares.

“TCS Codevita busca que los jóvenes se entusiasmen con la programación, a partir de sumar un componente lúdico y la motivación de una competencia. El objetivo final es fomentar y masificar la programación, porque los programadores de tecnología serán en gran medida los arquitectos del futuro. TCS Codevita es una fiesta de ingenio, de diversidad y de jóvenes talentosos”, aseguró Ximena Jofré, HR Head TCS Latinoamérica.

El certamen permite a los concursantes elegir entre ocho lenguajes de programación, incluidos C, C++, C#, Java, Perl, PHP, Python y Ruby, brindándoles la flexibilidad de codificar en su lenguaje preferido. Esta diversidad de opciones abre las puertas a la creación de software, aplicaciones web, aplicaciones móviles y sistemas informáticos.

«Con más de una década de trayectoria, TCS CodeVita ha sido reconocido por Guinness World Records como la competencia de programación más grande del mundo, y ha servido como un semillero de talento globalmente, a lo largo de estos 13 años. Nos sentimos extremadamente orgullosos de los logros alcanzados hasta ahora y motivados a continuar desarrollando proyectos que impulsen a los jóvenes a posicionarse en el mundo profesional de la tecnología», afirmó la ejecutiva.

¿Qué ofrece CodeVita a los estudiantes?

• Clasificación global para los mejores codificadores.
• USD 20,000 a repartir entre los tres mejores.
• Oportunidades emocionantes de carrera en una de las empresas más grandes del mundo.
• Una plataforma para demostrar habilidades de programación ante el mundo tecnológico.
• Viaje a la India para los finalistas, donde competirán en la gran final.

El registro para participar en la XII edición de TCS Codevita es del 12 de septiembre al 6 de noviembre. Para esto y más información visita el sitio dando clic aquí.

Para más información, visite www.tcs.com

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IBM está presentando el Quantum Challenge 2024. Este desafío anual de programación es un evento educativo centrado en enseñar al mundo cómo los científicos de computación cuántica utilizan Qiskit. El desafío de este año es sobre Qiskit 1.0 y está enfocado en experimentos de utilidad cuántica.

Al igual que con los desafíos anteriores, el IBM Quantum Challenge 2024 está pensado para que cualquier persona pueda participar, independientemente de su experiencia. Ya sea alguien nuevo en el área o una persona experimentada en computación, hay algo en el desafío para todos.

IBM espera que el desafío ayude a entender mejor lo que significa hacer experimentos de utilidad cuántica a escala con Qiskit, con 100 o más qubits, y practicar los pasos para realizarlos. El desafío también es una oportunidad para conocer algunas de las nuevas características y desarrollos cuánticos más recientes, incluyendo integraciones con la Inteligencia Artificial de IBM watsonx. Y, para darle un toque divertido, los contenidos siguen un misterio del mundo de las aves que inspiró la nomenclatura del hardware cuántico de IBM.

Las personas que estén interesadas en participar, pueden prepararse aprendiendo acerca de Qiskit 1.0 y computación cuántica en la IBM Quantum Learning Platform.

También, pueden registrarse en https://challenges.quantum.ibm.com/2024.

Para mayor información: https://ibm.biz/Bdmfvr

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Ciudad de México, 6 de mayo de 2024.- En tan solo un año, el paisaje corporativo ha sido radicalmente transformado por la inteligencia artificial generativa. De acuerdo con datos de Netskope, el uso de aplicaciones de IA generativa en actividades empresariales creció del 2% al 10% el año pasado.

Este aumento no solo refleja una adopción masiva, sino también la incorporación de desafíos únicos y oportunidades sin precedentes para las empresas. La irrupción comenzó con el boom de OpenAI y su producto estelar, ChatGPT, el cual agregó más usuarios que cualquier otra aplicación, incrementando su popularidad de un 0% a casi el 7% de todos los usuarios empresariales hacia finales de año.

Ante ello, la comunidad de ciberseguridad empresarial, habitualmente cautelosa, ha tenido que determinar rápidamente si estas aplicaciones cumplen un propósito comercial legítimo y, de ser así, cómo habilitar su uso de manera segura. Desde la perspectiva de Netskope, esto generalmente significa poner freno a la integración indiscriminada de estas aplicaciones hasta completar una revisión de seguridad adecuada, lo que propicie una adopción informada y segura.

El escenario actual de la IA

Los chatbots, encabezados por ChatGPT, ya son una herramienta prevalente en el ámbito empresarial. A finales de este año, de acuerdo con Netskope, se registró que el 6.7% de los usuarios empresariales interactuaron al menos una vez al mes con dicha aplicación, posicionándose como el chatbot más popular; mientras que Google Bard sigue detrás con solo un poco más del 10% de la base de usuarios de ChatGPT.

Estos chatbots, proyecta la compañía, continuarán ganando terreno por su versatilidad para apoyar funciones empresariales como la redacción de reportes y la recopilación de información.

En paralelo, los asistentes de IA más especializados, como los de escritura de código y programación, también están incrementando su popularidad. Grammarly, por ejemplo, se destaca como el segundo software de IA generativa más popular, utilizado por el 3.1% de los usuarios empresariales, con alternativas como QuillBot y Wordtune también entre los diez primeros.

Tabnine, que ayuda a los programadores a escribir código de manera más eficiente, es un ejemplo de cómo estos asistentes especializados están integrándose cada vez más en las herramientas comunes de escritura y programación, lo cual se espera que impulse aún más su adopción durante 2024.

Cinco riesgos clave de la IA generativa

1. Seguridad de datos: Con la integración de IA generativa en flujos de trabajo corporativos, se elevan significativamente los riesgos relacionados con la seguridad de datos. El acceso no regulado a estas herramientas puede exponer información sensible a amenazas externas. La implementación de controles de acceso a aplicaciones y el uso de un enfoque Zero Trust para el acceso a las redes empresariales se vuelve clave.

2. Cumplimiento normativo: La utilización de IA en procesos empresariales debe alinearse con las normativas de protección de datos vigentes. Las empresas deben asegurarse de que el uso de estas tecnologías no infrinja regulaciones legales, lo cual podría acarrear sanciones o daños reputacionales.

3. Dependencia tecnológica: La rápida adopción de estas herramientas puede crear una dependencia peligrosa. La falta de diversificación en herramientas y procesos puede hacer a las empresas vulnerables a fallas en servicios específicos.

4. Gestión del cambio: Integrar IA generativa requiere cambios importantes en los procesos y en la cultura empresarial. La gestión efectiva de estos cambios es crucial para evitar resistencias internas y maximizar los beneficios de la tecnología.

5. Privacidad del usuario: Con el aumento de la interacción entre usuarios y aplicaciones de IA, la privacidad se convierte en un tema crítico. Es fundamental implementar políticas que protejan la información personal de los empleados y clientes que interactúan con estos sistemas.

Según las proyecciones de Netskope Threat Labs para 2024, si bien el número total de usuarios de aplicaciones de IA en las empresas se incrementará de manera menos acelerada que en 2023, la actividad de los usuarios fuera de la oficina será más intensa. Esto sugiere una tendencia hacia la optimización y un aprovechamiento más profundo de estas tecnologías para fines recreativos.

Este panorama nos ofrece una visión integral del crecimiento continuo y la evolución de la inteligencia artificial en el entorno empresarial, señalando tanto las oportunidades de integración como los desafíos a superar para una adopción más amplia y eficiente.

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SANTA CLARA, California – 5 de enero 2023—La demanda de robots inteligentes está creciendo a medida que más industrias adoptan la automatización para abordar los desafíos de la cadena de suministro y la escasez de fuerza laboral.

Según ABI Research, la base instalada de robots industriales y comerciales crecerá más de 6.4 veces, de 3.1 millones en 2020 a 20 millones en 2030.  El desarrollo, la validación y la implementación de estos nuevos robots basados en IA requieren una tecnología de simulación que los coloca en escenarios realistas.

En CES 2023, NVIDIA anuncia importantes actualizaciones de Isaac Sim, su herramienta de simulación robótica para desarrollar y probar robots virtuales en entornos realistas de diversas condiciones operativas. Isaac Sim se basa en NVIDIA Omniverse, una plataforma para crear y operar aplicaciones de metaverso.

Potentes capacidades impulsadas por IA para los profesionales de la robótica 

Dada la tendencia en la que los robots y humanos trabajan de forma cada vez más estrecha, como robots colaborativos (cobots) o como robots móviles autónomos (AMR), es fundamental que las personas y sus comportamientos comunes se agreguen a la simulación.

Con la nueva capacidad de simulación de personas en Isaac Sim, ahora se puede agregar personas sintéticas a un almacén o instalación de manufactura y encargarles que realicen tareas cotidianas, como apilar paquetes o empujar carritos. Muchos de los comportamientos más comunes ya son compatibles, por lo que es tan simple como emitir un comando.

Para minimizar la brecha entre la simulación y la realidad (Sim2Real), la diferencia entre los resultados observados en un mundo simulado y los que se ven en el mundo real, es imperativo tener modelos de sensores físicamente precisos.

Gracias a la tecnología RTX de NVIDIA, Isaac Sim ahora puede renderizar datos físicamente precisos en tiempo real. En el caso de un Lidar simulado por RTX, el ray tracing proporciona datos de sensores más precisos en diversas condiciones de iluminación o en respuesta a materiales reflectantes.

Isaac Sim también proporciona numerosos recursos 3D nuevos listos para la simulación, que son

fundamental para construir entornos simulados físicamente precisos. Todo desde piezas de almacén hasta robots populares vienen listos para funcionar, por lo que los desarrolladores y los usuarios pueden comenzar a construir rápidamente.

Las nuevas capacidades para los investigadores de robótica incluyen importantes avances en Isaac Gym para el aprendizaje de refuerzo e Isaac Cortex para la programación colaborativa de robots.  Además, una nueva herramienta, Isaac Orbit, proporciona entornos operativos de simulación y evaluaciones para el aprendizaje de robots y la planificación de movimiento.

Para la gran comunidad de desarrolladores de ROS – Robot Operating System, Isaac Sim mejora la compatibilidad con ROS 2 Humble y Windows. Todo el software Isaac ROS ahora se puede usar en simulación.

La expansión de las capacidades de la plataforma Isaac y el ecosistema impulsan la adopción  

El ecosistema de robótica grande y complejo abarca múltiples industrias, desde la logística y la manufactura hasta el comercio minorista, la energía, la agricultura sustentable y más.

Con la inversión de NVIDIA en la plataforma robótica Integral Isaac, la adopción continúa creciendo. Más de un millón de desarrolladores y más de mil empresas confían en una o muchas partes de la plataforma.

Muchas empresas líderes están implementando robots físicos que se desarrollaron y probaron en el mundo virtual con Isaac Sim.

Telexistence ha implementado robots para el reabastecimiento de bebidas en 300 minimercados de Japón. Para mejorar la seguridad, Deutsche Bahn está entrenando modelos de IA para manejar casos extraordinarios muy importantes, pero inesperados, que rara vez ocurren en el mundo real, como el equipaje que cae en las vías del tren. Sarcos Robotics está desarrollando robots para recoger y colocar paneles solares en instalaciones de energía renovable.

Festo usa Isaac Cortex para simplificar la programación para cobots y transferir habilidades simuladas a los robots físicos. Dpihofer está desarrollando AMR avanzados con las funciones de visualización físicamente precisas y de fidelidad completa de Isaac Sim. Flexiv está utilizando Isaac Replicator para la generación de datos sintéticos que permiten entrenar modelos de IA.

Si bien el entrenamiento de robots es importante, la simulación tiene un papel fundamental en la capacitación de los operadores humanos para que programen los robots y trabajen con ellos. Ready Robotics está enseñando la programación de robots industriales con Isaac Sim. Universal Robotics usa Isaac Sim para el desarrollo de la fuerza laboral, con el fin de capacitar a los operadores finales desde el cloud.

Gracias al Cloud, Es Posible Acceder a la Plataforma Isaac desde Todas Partes

Con Isaac Sim disponible en el cloud, estos equipos se pueden encontrar en cualquier parte del mundo y colaborar con mayor accesibilidad, agilidad y escalabilidad para probar y entrenar robots virtuales.

Otro desafío es la falta de datos de entrenamiento adecuados para permitir una implementación rápida al construir nuevas instalaciones con sistemas robóticos o escalar los sistemas autónomos existentes.  Al aprovechar Isaac Replicator, Isaac Sim permite a los desarrolladores crear enormes conjuntos de datos reales que imitan la física de los entornos del mundo real.

Una vez que se implementa una flota eficiente de cientos de robots, se requiere una planificación dinámica de rutas para operarla a medida que se escalan los requisitos de automatización. NVIDIA cuOpt, un motor de planificación de rutas y asignación de tareas de flota en tiempo real mejora la eficiencia operativa con la automatización.

Primeros Pasos con Isaac Sim

Descarga Isaac Sim hoy mismo, y obtén más información técnica, sobre las nuevas funciones y capacidades de la plataforma.

No te pierdas el discurso especial virtual de NVIDIA en CES 2003, el martes 3 de enero a las 8 a. m. PT, donde los ejecutivos de NVIDIA presentarán productos, asociaciones y ofertas en máquinas autónomas, robótica, diseño, simulación y más.

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• Entre 2 a 6 meses, la duración promedio actual del proceso de reclutamiento y selección de personal TI a nivel senior. Retención y alta rotación de talento, el gran reto de las empresas ante escasez y competencia. 

• Fortalecer competencias técnicas y soft skills en Latinoamérica, una prioridad para potencializar talento y superar rezago en formación digital: Publicis Global Delivery.

Agosto 2022. – De acuerdo con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), para 2030, 80% de los trabajos a nivel mundial versarán en carreras relacionadas con la Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) y habrá una mayor demanda en América Latina de profesionales en esas áreas.

Grandes empresas tecnológicas y aquellas que transitan hacia la digitalización están demandando talento capacitado alrededor del mundo. Un estudio reciente de IDC, la empresa global de inteligencia de mercado en el campo de la tecnología concluye que América Latina ofrece al mercado norteamericano una combinación única de proximidad geográfica y socios con capacidades desarrolladas en CRM-BPO.

“El nearshoring es una gran apuesta de las empresas en países desarrollados ante la escasez y robo de talento en comparación con la alta demanda existente en el sector tecnología. Latinoamérica tiene una gran ventaja competitiva que debe aprovechar en la búsqueda de eficiencia.  Los bajos costos, las similitudes entre zonas horarias, así como la experiencia en particular de algunos países, como México o Costa Rica, por ejemplo, al trabajar con empresas estadounidenses o contar con el dominio del inglés, hacen de la región un mercado de gran relevancia y crecimiento potencial para el área TI”, señala Natalia Botero, Latam Growth VP para PGD.

En México y Costa Rica el nivel técnico de la gente y también en soft kills es mucho más maduro que en otros países de Latinoamérica, además de que llevan muchos años ofreciendo servicios nearshore o bien, trabajando con las grandes empresas norteamericanas. Esto ha hecho que el talento en TI sea mejor remunerado y codiciado en este tipo de países como ocurre también en Brasil, Chile, Argentina o Uruguay. Colombia, Perú y Ecuador, son otros mercados emergentes para este tipo de talento en la región.

La diferencia salarial de profesionistas STEM en comparación con otras carreras es notable. En Colombia o Costa Rica, una persona para un cargo administrativo puede ganar unos 650 dólares promedio al mes, mientras que un recién egresado de una carrera STEM, puede ganar unos 2,600 dólares promedio en una posición básica. En México, los salarios para un egresado STEM puede superar los 3,000 dólares y evidentemente la brecha de beneficios y remuneraciones para posiciones senior y profesionistas con experiencia, como los que empleamos más a través de PGD, es muy amplia y rentable.

A pesar de ser posiciones y carreras codiciadas, no se puede negar la escasez de talento TI en la región, así como la falta de formación integral en competencias valoradas por el mercado internacional. El proceso de reclutamiento y selección progresivamente se ha vuelto más difícil y toma mayor tiempo a las empresas satisfacer su demanda de talento. Hace unos dos años, el proceso de reclutamiento para una vacante en tecnologías de la información llevaba un mes o 40 días máximo; sin embargo, actualmente, hay posiciones que pueden llevar desde 2 a 3 meses, hasta 6 meses para encontrar a un candidato idóneo.

“El mercado laboral de TI en Latinoamérica, aunque se ha posicionado como foco de crecimiento para las empresas a nivel global, requiere mayor madurez.  Hasta hace muy poco, unos 5 a 6 años, los gobiernos empezaron a prestar mayor atención a las políticas y formación en este tema. Antes el foco estaba en agricultura, en petróleo, pero el interés por la economía 4.0 y carreras STEM es todavía muy reciente y deficiente”, afirma la directiva de esta nueva unidad de negocios en el país, desarrollada por Publicis Groupe.

“Hoy estamos en ese punto crítico en donde hay mucha demanda, pero como los países nunca fomentamos el desarrollo de este talento en el pasado, enfrentamos hoy una gran escasez, además de los grandes retos que se derivan para las empresas, como lo son el robo de talento capacitado y su retención. En PGD, contamos con una baja rotación de alrededor del 30% anual; no obstante, el estándar en el mercado está cerca del 50 a 55%. Las posiciones más junior, presentan mucha mayor movilidad mientras que el personal senior, tiende a buscar mayor estabilidad.  Además de Estados Unidos, países como Noruega, Alemania, Canadá, Holanda y Finlandia están poniendo la mira en Latinoamérica para importar talento TI”, afirma Botero.

Para PGD, las posiciones más demandadas son las de desarrolladores senior, lideres técnicos, arquitectos seniors, directores de tecnología y personas de calidad de software.  Las empresas suelen demandar competencias técnicas como manejo de códigos y lenguajes, automatización y equipos de pruebas tanto para backend como front-end, así como manejo de desarrollos para realidad aumentada o realidad virtual; el nivel de consultoría es una de las competencias más valoradas en el sector.  “Hemos visto también un crecimiento de profesionales de otras carreras o áreas de negocio que se involucran en el área TI para suplir las necesidades de una demanda que no está siendo satisfecha”.

Además de las competencias técnicas, hay soft skills que también son muy demandadas por las empresas internacionales y que no se limitan al dominio del idioma. Las grandes compañías buscan a profesionales que sepan resolver problemas, que integren habilidades creativas y de diseño, además del conocimiento técnico de programación, management gerencial y algo que hemos observado en la región, es la necesidad de mejorar también las habilidades de trabajo colaborativo”, puntualiza.

“Tenemos un programa que se llama PGD Training Force, a través del cual trabajamos de la mano con universidades, organismos y Academia, para cerrar las brechas que existen en la formación de talento TI en Latinoamérica. Se trata de entrenamientos prácticos o pasantías con las empresas a la medida de las necesidades, que va ya en su quinta generación y que confiamos pronto podamos adaptar también en México”, confirma Botero.

Después de todo, aún queda mucho por hacer para incentivar el desarrollo y crecimiento de talento TI disponible, así como su diversidad, en un país como México, que, es una de las cabezas latinoamericanas con más talento digital y potencial de crecimiento.

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Ciudad de México, 25 de julio de 2022. El mundo atraviesa por un contexto económico incierto, sombrío, y marcado por los altos niveles inflacionarios en los diversos mercados, que desde luego genera un impacto negativo en la actividad empresarial, industrial y en la cadena de suministro.

En Colombia, por ejemplo, la variación anual del IPC fue de 9.67% en junio, es decir 6.04% más que en el mismo mes del año anterior. La variación mensual de dicho índice fue de 0.51%, la más alta en 18 años. El mismo mes del año previo, esa variación fue de -0.05%.

En otros mercados de Latinoamérica, como en México, el índice de precios al consumidor (IPC) se situó en 7.88% en la primera mitad de junio, su mayor nivel desde enero de 2001. Datos de la Secretaría de Hacienda indican que los precios de los productos que se han visto más afectados durante el año han sido los artículos de la canasta básica y algunos servicios como la electricidad.

Entonces, actualmente las empresas enfrentan el reto de mitigar el impacto negativo que el alza en el precio de los productos e insumos genera. Este incremento aumenta los costos de las materias primas y proveedores, lo que aumenta el riesgo de afectar al margen de ganancia. Además, implica consecuencias en el aspecto salarial y en la rotación de personal, ya que los colaboradores ven afectado directamente su poder adquisitivo.

Por lo tanto, la selección e implementación de un ERP de gestión empresarial tiene más sentido que nunca para las empresas, ya que la necesidad de optimizar operaciones, reducir costos y disminuir los tiempos de operación, se vuelve más latente que nunca.

• ¿En qué beneficia un sistema de ERP a las empresas?

De acuerdo con Technology Evaluation Centers (TEC), expertos en la evaluación y selección de soluciones de software empresarial, la selección y adopción de un sistema de ERP ayuda a eliminar los silos de información dentro de las empresas, lo que permite una mayor transparencia y mejor fluidez de datos en cada área, así como la optimización de recursos para agilizar la operación de la empresa y una mejor toma de decisiones orientada a resultados.

Del mismo modo, la selección y adopción de una solución de ERP ayuda a reducir o eliminar procesos manuales y aumentar su eficiencia, desde la captura de datos hasta la gestión y asignación de recursos. En lugar de destinar demasiadas horas a los colaboradores para realizar estas tareas de forma manual, es posible, con el apoyo del software, optimizar los procesos del negocio e incluso utilizar tecnología de punta como la inteligencia artificial para lograr procesos totalmente automatizados.

La adecuada selección de un sistema de ERP permite mejorar la integración de datos para lograr una operación corporativa más eficiente y transparente, ya que permite realizar los procesos administrativos en un solo sistema, en lugar de utilizar varios. De ese modo, se genera una mejor gestión y control de recursos tanto humanos como materiales; por ejemplo, la asignación de herramientas y maquinaria, programación de mantenimiento de activos, entre otros.

Además, hay que mencionar que cuando el ERP está basado en la nube, esto puede acarrear ahorros potenciales para las compañías en, por ejemplo, materia de actualizaciones y mantenimiento del sistema, ya que automáticamente se actualiza a la última versión disponible, lo que garantiza las herramientas y características más recientes siempre, sin tener que adquirir nuevas licencias.

• ¿Por qué asesorarse antes de la implementación?

Desde luego hablamos de una inversión importante, por lo que no debe hacerse a la ligera y es recomendable que las empresas acudan a compañías especializadas que las acompañen durante la evaluación y selección de cualquier tipo de software empresarial.

Hacerlo con un asesoramiento de este tipo es crucial, sobre todo considerando que el 50% de las implementaciones de ERP fallan en el primer intento, además de que el 30% tardan más tiempo del que originalmente se tenía estipulado, y el 65% de las veces el presupuesto originalmente destinado se incrementa.

Algunas empresas consideran que pueden ahorrar tiempo gracias al software de gestión empresarial, no obstante, la elección ‘a ciegas’ de la plataforma necesaria puede generar más afectaciones que beneficios, por lo que este proceso se debe hacer cuidadosamente, tras haber estudiado e investigado a profundidad las diversas opciones disponibles, y acompañado de una empresa especialista en la evaluación y selección de software.

Por ello, contar con la asesoría imparcial de una compañía como TEC, que cuente con bases de datos, especialistas del sector tecnológico y las diferentes industrias, además de una plataforma confiable con insignes que orienten a la empresa al momento de decidir qué tecnología comprará, se vuelve fundamental.

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México a 30 de marzo 2022.- Ante la necesidad de preparar a los futuros líderes en tecnología de Latinoamérica, y después de cerrar una ronda semilla de 2.7 millones de dólares el año pasado con Kaszek y Grupo Talisis, Crack The Code, la academia online que está empezando a revolucionar el futuro de los niños y jóvenes al convertirlos en creadores de tecnología a través del código y la programación, anunció hoy el inicio oficial de sus operaciones en México.

Crack The Code ha encontrado en la programación una oportunidad para atender las necesidades educativas de más de 6,500 estudiantes, alrededor de 22 países de la región, apalancando la tecnología como un complemento para el desarrollo y crecimiento de un sector esencial que son los niños, niñas y jóvenes quienes se encuentran en una etapa crucial de su formación.

“Con la digitalización de la educación buscamos cerrar la brecha actual que existe en Latinoamérica dado la falta innovación y transformación del sistema tradicional educativo. No es un secreto que los actuales modelos educativos necesitan reflejar las necesidades del mercado laboral. En este caso deben complementarse con herramientas tecnológicas que les permitan a los niños y niñas, ampliar sus conocimientos y prepararlos para la era digital”, comentó María del Mar Vélez, fundadora y CEO de Crack The Code. “Nuestro compromiso es convertir a nuestros estudiantes en creadores de tecnología, más allá de sólo consumidores, con herramientas clave para su futuro”, apuntó.

De acuerdo con IDC, Latinoamérica presenta un déficit del 38% de programadores y según el BID, se estima que para 2025, la región necesitará 1.2 millones de especialistas. Es por eso que, para 2022, México se ha convertido en un punto de inflexión para consolidar la oferta educativa de Crack The Code en la región, proyectando un crecimiento del 3.7X su base de estudiantes, derivando la consolidación y robustecimiento del equipo con foco local, así como su plantilla de docentes, además de llevar a cabo esfuerzos personalizados en campañas de marketing tradicional y digital para dar a conocer a Crack The Code como sinónimo de calidad y de comunidad educativa.

“México sin duda es un mercado con gran potencial en donde estamos encontrando una alta demanda por nuestra oferta educativa. Los mexicanos ponen un alto valor en la educación con el 8% de sus ingresos destinados a esto. Para finales del 2022, México representará el 40% de nuestros estudiantes nuevos, con lo cual esperamos tener más de 2,500 graduados mexicanos”, comentó Aida Sarabia, COO & Country Manager en México.

Adicional a servir directamente las necesidades de los padres y madres mexicanos a través de su página web, los planes de Crack The Code para establecerse en el mercado mexicano también incluyen  programas hechos a la medida para cumplir con las necesidades de cada cliente B2B, así como partnerships con instituciones educativas de educación superior, corporativos y fundaciones para priorizar la inclusión de cursos intra y extra curriculares, así como generar proyectos con impacto social en donde a través de bootcamps o programas intensivos se atiendan a niños, niñas y jóvenes en situaciones vulnerables, y así ayudar a cerrar la brecha del sistema educativo tradicional

Web: www.crackthecode.la

IG www.instagram.com/crackthecode.la

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AUSTIN, Texas – 25 de marzo de 2022 – Oracle ha anunciado hoy la disponibilidad de Java 18, la última versión del lenguaje de programación y la plataforma de desarrollo número uno del mundo. Java 18 (Oracle JDK 18) ofrece miles de mejoras en cuanto a rendimiento, estabilidad y seguridad, incluyendo nueve propuestas de mejora de la plataforma, impulsando así aún más la productividad de los desarrolladores. 

La última versión de Java Development Kit (JDK) proporciona actualizaciones y responde a nueve propuestas de mejora (JEP). Entre ellas, la capacidad de agregar fragmentos de código a la documentación de las API de Java (JEP 413), que simplifica la adición de código fuente de muestra a la documentación de las API, y Simple Web Server (JEP 408) para la creación de prototipos y pruebas. Los desarrolladores pueden explorar dos módulos en incubación: la API Vector (JEP 417) y la API Foreign Function and Memory (JEP 419), así como una función en vista previa, la correspondencia de patrones para expresiones y sentencias switch (JEP 420). 

«El lanzamiento de Java 18 demuestra el compromiso continuo de Oracle por proporcionar a las empresas y desarrolladores un acceso más rápido a las mejoras, con un ritmo de introducción de funciones cada seis meses», señala Georges Saab, vicepresidente de desarrollo del Java Platform Group de Oracle. «Seguimos realizando inversiones técnicas que mejoran el rendimiento, la estabilidad y la seguridad de las implementaciones de Java SE Platform, así como de Java Development Kit». 

«Los desarrolladores de Java quieren innovación continua con funciones de lenguaje de programación modernas, mejoras de la experiencia del desarrollador, servicios gestionados en la nube y estabilidad», señala James Governor, analista principal en RedMonk. «Con la consistente cadencia de lanzamientos por semestre de Java, Oracle satisface esas demandas y ayuda a garantizar que Java siga siendo relevante para las aplicaciones y cargas de trabajo modernas».

Aceleración de la adopción de Java en la nube

Recientemente, Oracle presentó Java Management Service (JMS), un nuevo servicio nativo de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) que ayuda a gestionar entornos de ejecución y aplicaciones Java en entornos locales o en cualquier nube. JMS proporciona la información necesaria para gestionar los despliegues de Java en toda la empresa. Java Management Service se ofrece para cargas de trabajo de OCI y para suscriptores de Java SE. 

Java 18 es la última versión que se presenta siguiendo la cadencia de lanzamiento de seis meses, y es el resultado de una amplia colaboración entre ingenieros de Oracle y otros miembros de la comunidad de desarrolladores de Java de todo el mundo a través del proyecto OpenJDK y del Java Community Process (JCP). Esto garantiza un flujo constante de innovaciones, al tiempo que proporciona mejoras continuas en el rendimiento, la estabilidad y la seguridad. De este modo, se reforzará la presencia de Java en organizaciones y sectores de todos los tamaños.  Entre los cambios más importantes de Java 18 se encuentran:

Actualizaciones y mejoras de las bibliotecas

• JEP 400: UTF-8 por defecto – Define UTF-8 como el juego de caracteres por defecto de las API estándar de Java. Con este cambio, las API que dependen del conjunto de caracteres predeterminado se comportarán de manera consistente en todas las implementaciones, sistemas operativos, configuraciones regionales y ajustes.
• JEP 408: Simple Web Server – Herramienta de línea de comandos y API para iniciar un servidor web mínimo que solo sirva archivos estáticos. Esta herramienta será útil para fines de creación de prototipos, codificación ad hoc y pruebas, especialmente en contextos educativos.
• JEP 416: Volver a implementar la reflexión estándar mediante controladores de métodos – Vuelve a implementar java.lang.reflect.Method, Constructor y Field además los controladores de métodos java.lang.invoke. Al convertir los controladores de métodos en el mecanismo subyacente de la reflexión, se reducen los costes de mantenimiento y desarrollo de las API java.lang.reflect y java.lang.invoke.
• JEP 418: SPI de resolución de direcciones web – Define una interfaz de proveedor de servicios (SPI) para la resolución de nombres de host y direcciones, de modo que java.net.InetAddress pueda utilizar solucionadores que no sean el incorporado a la plataforma.

Herramientas

• JEP 413: Fragmentos de código en la documentación de las API de Java: Introduce la etiqueta @snippet para que el doclet estándar de JavaDoc simplifique la inclusión de código fuente de ejemplo en la documentación de las API.

Vista previa e incubaciones para versiones posteriores de JDK 

• JEP 417: API Vector (tercera incubación) – Proporciona una API para que los desarrolladores puedan utilizar de forma fiable arquitecturas de CPU con extensiones de vectores escalables. Esto conducirá a un rendimiento superior en comparación con computación equivalente en procesadores no extendidos. 
• JEP 419: API Foreign Function and Memory (segunda incubación) – Permite a los programas Java interoperar con código y datos que no se ejecuten en Java. Al llamar de forma eficaz a funciones externas (por ejemplo, código ajeno a JVM) y acceder de forma segura a memoria exterior (por ejemplo, memoria no gestionada por JVM), la API permite a los programas Java llamar a bibliotecas nativas y procesar datos nativos sin la fragilidad y los inconvenientes de JNI.
• JEP 420: Correspondencia de patrones para expresiones y sentencias switch (segunda vista previa) – Mejora el lenguaje de programación Java con correspondencia de patrones para expresiones y sentencias switch, junto con extensiones del lenguaje de los patrones. La ampliación de la correspondencia de patrones a las expresiones switch permite que una expresión se pruebe con una serie de patrones, cada uno con una acción específica, de modo que las consultas complejas orientadas a datos se puedan expresar de forma concisa y segura. 

Blindando los programas Java de cara al futuro

• JEP 421: Declarar obsoleta la finalización para su posterior eliminación – Por ahora, la finalización permanece activada por defecto, pero se puede desactivar para facilitar las pruebas. En futuras versiones, se desactivará de forma predeterminada y, posteriormente, se eliminará. Los encargados de mantener bibliotecas y aplicaciones que utilizan la finalización deben contemplar la migración a otras técnicas de gestión de recursos, como la sentencia try-with-resources y los cleaners.

Soporte para clientes de Java

Oracle Java SE Subscription, una oferta de pago por consumo predecible proporciona a los clientes el mejor soporte posible, derecho a utilizar GraalVM Enterprise, acceso a Java Management Service y flexibilidad para actualizar al ritmo de su negocio. Esto ayuda a las organizaciones de TI a desafiar la complejidad, limitar los costes y mitigar los riesgos de seguridad. 

Recursos adicionales

• Descarga Oracle JDK 18 
• Lee el blog técnico de Java 18 
• Apúntate a JavaOne
• Únete a Oracle Developer Live: Java Innovations 
• Más información sobre Java Management Service 
• Más información sobre Oracle Java SE Subscription

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