Dell Technologies transforma los datos empresariales en contextos de confianza para los agentes de IA

Round Rock, Texas – 6 de octubre de 2026 – Dell Technologies (NYSE: DELL) amplía su Plataforma de Datos para sistemas de IA para ofrecer mejores respuestas, reducir el costo operativo y llegar a producción más rápido, proporcionando a aplicaciones y agentes un contexto confiable y actualizado a partir de los propios datos de la empresa.

En la mayoría de los casos, el modelo no es el cuello de botella para alcanzar la escala empresarial con IA. Son los datos. La información más útil de una empresa está en archivos, bases de datos, servicios en la nube y sistemas distribuidos en múltiples ubicaciones. La mayoría se creó mucho antes de que alguien imaginara que un agente de IA podría leerla. Nunca se etiquetaron, conectaron ni organizaron pensando en un lector automático. Como resultado, los agentes consumen tokens reconstruyendo respuestas que ya deberían existir. Cada consulta implica más pasos, más potencia computacional, más costo y resultados más lentos y menos confiables.

Dar significado y contexto a los datos

Dell AI Data Platform está diseñada de extremo a extremo, desde donde se almacenan los datos hasta donde los agentes los usan. El almacenamiento transfiere datos críticos a la computación acelerada sin cuellos de botella; la orquestación los conecta y prepara; la analítica y la búsqueda los transforman e indexan. Los modelos NVIDIA Nemotron Retriever permiten la extracción, la vectorización y el reordenamiento de documentos. Como todas las capas se ejecutan en una sola plataforma, todo lo que produce puede rastrearse hasta los datos gobernados que el cliente ya posee.

Los agentes vuelven repetidamente a los mismos documentos, historiales y decisiones, y la mayoría de los sistemas reconstruyen su comprensión desde cero cada vez. Eso significa responder a las mismas dos preguntas en cada solicitud: ¿qué significa este término y cómo se relaciona con todo lo demás? Dell está ampliando la Plataforma de Datos de IA con tres nuevas capacidades para responder ambas preguntas al mismo tiempo.

La Capa Semántica Unificada otorga a la información estructurada y no estructurada un significado común para el negocio, con reglas, definiciones y un glosario que facilita la búsqueda, de modo que un término tenga el mismo significado en todas partes donde aparezca. Si un sistema utiliza el término «cliente» y otro «cuenta» para referirse al mismo concepto, la IA puede encontrar esa equivalencia. Los usuarios también pueden importar ontologías y taxonomías de clasificación existentes, reutilizando activos taxonómicos específicos de la empresa o estandarizados por industria. Dell también habilita NVIDIA Auto-Ontology, una biblioteca de código abierto que crea mapas de conocimiento a partir de datos empresariales para ampliar la Unified Semantic Layer.

El Enterprise Knowledge Graph mapea cómo se relacionan los datos estructurados y no estructurados, permitiendo que una aplicación o agente encuentre el contexto adecuado. Utiliza metadatos, línea de datos e historial de consultas para seguir ajustando el gráfico a medida que cambian las actividades. Cuando un agente hace una pregunta, la plataforma recopila toda la información relacionada a la que puede acceder: las tablas correctas, productos de datos, datos multimodales e índices vectoriales, dondequiera que estén. Por ejemplo, un fabricante que investiga un problema en una línea de producción puede rastrear una lectura de sensor inusual hasta la máquina, su historial de reparaciones, el lote del proveedor y pedidos en riesgo.

Los Agentes de Conocimiento ponen este contexto en práctica. Cada uno funciona como un asesor especializado en un tema específico, sustentado en una parte definida del Grafo de Conocimiento Empresarial. Los clientes establecen las reglas de operación: qué directrices deben seguir, a qué datos pueden acceder, qué estándares de calidad deben cumplir y cuánto pueden gastar. Los modelos NVIDIA Nemotron Retriever aportan a los Agentes de Conocimiento capacidades de razonamiento y comprensión visual.

La Capa Semántica Unificada, el Grafo de Conocimiento Empresarial y los Agentes de Conocimiento concentran la información más valiosa y sensible del cliente, de modo que permanece dentro de la plataforma, en el propio centro de datos del cliente. La plataforma crea contexto a partir de estos datos, mantiene ese contexto fresco a medida que cambia el negocio y lo comparte entre todas las aplicaciones y agentes, sin limitar a los clientes a un único modelo, proveedor de datos o almacenamiento.

Aceleración y seguridad integradas en el flujo de datos

El contexto empresarial solo es confiable si los datos son precisos, actuales y están gobernados desde el origen hasta la aplicación. Los clientes no deberían necesitar adoptar otra capa propietaria para acelerar diferentes partes de su entorno de datos. Dell integra la aceleración directamente en los propios motores de datos, trabajando con NVIDIA durante todo el flujo de datos. Los avances de Dell en datos y almacenamiento incluyen:

• Procesamiento acelerado de datos por cuDF con Apache Arrow: nuevas pruebas muestran que el Dell Data Processing Engine, impulsado por NVIDIA cuDF en GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, procesa datos, de media, casi 4 veces más rápido que las CPUs en una variedad de cargas de trabajo, y es hasta 20 veces más rápido en cargas de procesamiento por lotes. Apache Arrow transfiere datos de forma eficiente entre el almacenamiento y el procesamiento de Dell, permitiendo que las cargas de trabajo consulten los datos donde se almacenan.
• Multitenencia ampliada y seguridad: Dell PowerScale ahora soporta hasta 500 inquilinos en un solo clúster, con mTLS sobre NFS para cifrar y autenticar el tráfico de archivos y un control de acceso basado en roles más detallado para gestionar cada inquilino.
• Rendimiento de la carga de trabajo en benchmarks: la nueva Herramienta de Rendimiento de Almacenamiento de Dell ayuda a los clientes a escalar con confianza la infraestructura de IA, comparar soluciones de proveedores y mantener las GPUs alimentadas con datos mediante la prueba del rendimiento de su almacenamiento de objetos compatible con S3.

Experiencia para llegar a la producción

Dell está ampliando los servicios de despliegue del Dell AI Data Platform a través de sus motores de datos y almacenamiento para llevar a las organizaciones desde el despliegue hasta los resultados de producción de forma rápida y confiable. Dell Services establece una base lista para producción al habilitar las capacidades de análisis, procesamiento, búsqueda y orquestación de la plataforma, manteniendo la plataforma ajustada a las demandas de las cargas de trabajo de IA.

“Los datos sin contexto son solo ruido. La mayoría de las empresas han pasado años haciendo accesibles sus datos. Eso no es lo mismo que hacerlos utilizables. Un agente que puede encontrar el registro de un cliente, pero no sabe qué significa, cómo se conecta con todo lo demás, o si es de fiar, no es inteligente. Simplemente es rápido. Las empresas que resuelvan esto no se limitarán a implementar IA más rápido ni a operar más agentes. Extraerán más valor a los datos que ya tienen”, señaló Arthur Lewis, presidente de Infrastructure Solutions Group de Dell Technologies.

Disponibilidad

• Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph y Knowledge Agents se lanzarán en la primera mitad de 2027.
• Las mejoras del Dell Data Processing Engine con la pila de aceleración de NVIDIA estarán disponibles en diciembre de 2026, con aceleraciones adicionales que se esperan utilizando Apache Arrow en la primera mitad de 2027.
• Las mejoras de seguridad y multitenencia de Dell PowerScale estarán disponibles en noviembre de 2026.
• La Herramienta de Rendimiento de Almacenamiento de Dell ya está disponible, al igual que los servicios de datos habilitados por IA.