Empresas aceleran la IA, pero sus sistemas legados no están listos: 84% de los CIOs ha cancelado proyectos

Un estudio global de GFT Technologies revela que la infraestructura obsoleta, el temor a una posible «burbuja de IA», la incertidumbre geopolítica y regulatoria, y la desconfianza sobre el impacto laboral están condicionando la adopción empresarial de Inteligencia Artificial: 84% de los líderes tecnológicos ya ha cancelado proyectos o pilotos de IA por limitaciones en sus sistemas heredados.

Ciudad de México, 30 de septiembre de 2026 – Un nuevo estudio acerca de la Inteligencia Artificial, hecho por GFT Technologies, compañía global de transformación digital centrada en IA, muestra que la infraestructura legada es uno de los mayores obstáculos para el éxito de la IA empresarial. La gran mayoría de los líderes tecnológicos reporta que ya se ha visto obligada a abandonar iniciativas de IA debido a estas limitaciones, un problema estrechamente ligado al reto de modernizar los sistemas legados para impulsar la transformación digital.

La encuesta de GFT, realizada por Wakefield Research entre el 11 y el 31 de agosto de 2026, incluyó a 945 CIOs y CTOs en 19 países, en compañías con al menos 500 millones de dólares en ingresos anuales. Los resultados revelan que las promesas y los riesgos de la IA avanzan en paralelo: la infraestructura legada socava proyectos de IA, crece el escepticismo sobre el retorno de la inversión, la incertidumbre geopolítica redefine las estrategias de proveedores, y aumenta la desconfianza sobre cómo las empresas comunican decisiones laborales relacionadas con IA.

«La adopción de IA avanza rápidamente, pero nuestra investigación demuestra que las empresas reconocen cada vez más la importancia de la base tecnológica que la sustenta. Para muchas organizaciones, la infraestructura legada se ha convertido en una restricción real, no solo para la innovación, sino también para la seguridad y la escalabilidad. Cerrar esa brecha entre la ambición en IA y la preparación de la infraestructura es crítico para transformar la inversión en IA en valor empresarial sostenible», afirmó Marco Santos, CEO Global de GFT Technologies.

¿Qué dice la región en la que está México?

La preferencia por construir la infraestructura de IA internamente fue más común en América Latina y México (50%) y en EMEA (48%), y menos común en Estados Unidos y Canadá (41%) y en Asia-Pacífico (38%). Esta preferencia por el desarrollo interno no excluye el apoyo externo: los encuestados en América Latina y México fueron los más propensos a incorporar un socio externo que aporte habilidades y experiencia en IA (66%, frente al 49% global), mientras que los de EMEA fueron los menos propensos (43%).

Los resultados sobre proveedores fueron bastante consistentes entre regiones, desde la menor probabilidad en América Latina y México de considerar modelos con sede en China (72%), hasta la mayor probabilidad en Estados Unidos y Canadá (79%).

¿Por qué la infraestructura legada está frenando la IA?

Los entrevistados ven los sistemas obsoletos como barreras al progreso de la IA y como generadores de serios riesgos de seguridad:

• 84% afirma que las limitaciones en sus sistemas legados ya llevaron a cancelar un proyecto o piloto de IA.
• 93% cree que no modernizar la infraestructura antes de implementar IA en sistemas antiguos eventualmente desencadenará una crisis de seguridad a nivel empresarial.

Ese temor no es infundado: ya existen señales de que ejecutar IA sobre bases tecnológicas frágiles amplía la superficie de ataque, una dinámica que también aparece entre los principales riesgos de ciberseguridad e IA identificados por los expertos.

¿Se está formando una «burbuja de IA»?

Los líderes de tecnología expresaron su preocupación de que los gastos en IA estén superando el valor que realmente puede entregar: 89% está preocupado de que la inversión global en IA esté creciendo más rápido que el valor de negocio que puede generar.

La incertidumbre geopolítica redefine la estrategia de proveedores

Interrupciones recientes en el acceso a modelos de IA están llevando a las empresas a replantear de manera fundamental cómo obtienen capacidades de IA:

• 99% afirma que las posibles restricciones gubernamentales al acceso a IA aumentan la importancia de no depender de un solo proveedor, especialmente tras la disputa del gobierno de EE.UU. con Anthropic sobre el acceso a sus modelos Mythos y Fable a principios de este año.
• En ese contexto, el 42% ahora está inclinado a construir infraestructura de IA internamente en lugar de comprarla a proveedores externos.

¿Se puede confiar en las narrativas laborales de las empresas?

Los líderes tecnológicos cuestionan la idea de que la IA, por sí sola, explique los cambios recientes en la fuerza laboral: 91% cree que algunas empresas públicas citan la IA para justificar cambios en la fuerza laboral cuyo objetivo principal es aumentar el precio de sus acciones, una tensión coherente con el panorama de oportunidades y riesgos de la IA generativa en las empresas.

El riesgo personal de los CIOs y CTOs

A medida que la IA escala, los CIOs y CTOs están cada vez más preocupados de que las consecuencias de fallas recaigan directamente sobre ellos:

• 89% teme que una decisión equivocada sobre la fuerza laboral durante la expansión de la IA pueda poner en riesgo su propio empleo.
• Solo el 20% afirma que en sus compañías otros ejecutivos C-Level y miembros del consejo comprenden plenamente los riesgos de seguridad de ejecutar IA en sistemas legados.

¿Cómo cerrar la brecha de implementación?

El análisis de GFT señala una creciente «brecha de implementación» de IA: muchas empresas escalan la IA más rápido de lo que su infraestructura puede soportar. Los sistemas legados provocan fallas repetidas, la dependencia de un solo proveedor expone los planes de IA a factores externos, y los líderes tecnológicos cargan con el costo personal y profesional cuando algo sale mal.

A pesar de ello, la adopción sigue acelerándose. Las empresas que obtienen valor real de la IA la tratan como resultado de una inversión deliberada y estructurada. Las conclusiones apuntan a una prioridad clara: modernizar entornos legados, fortalecer la gobernanza, gestionar dependencias tecnológicas y alinear la adopción de IA con estrategias más amplias de negocio y fuerza laboral.

«La presión por mostrar resultados en IA es real, pero avanzar más rápido que tu propia infraestructura solo traslada el riesgo hacia adelante. Construir primero la base es lo que hace que el valor y la velocidad posteriores sean sostenibles y escalables», dijo Marco Santos.

Metodología

La encuesta de GFT fue realizada por Wakefield Research entre 945 CIOs y CTOs en 19 países, en empresas con al menos 500 millones de dólares en ingresos anuales, entre el 11 y el 31 de agosto de 2026, mediante invitación por correo electrónico y cuestionario en línea. Existe un 95% de confianza en que los resultados de la encuesta no varían, más o menos, más de 3,2 puntos porcentuales a nivel global. Más información sobre el estudio y sus hallazgos está disponible aquí.