La inteligencia artificial ya forma parte de los planes de la mayoría de las empresas, pero el 82.8% de las organizaciones aún enfrenta desafíos para confiar en sus resultados. Un estudio de NETSCOUT, realizado durante el Cisco Live 2026, revela que, aunque el interés por la tecnología crece rápidamente, la adopción en escala sigue limitada por la falta de confianza en los datos y la infraestructura.
Como señala Eileen Haggerty, AVP de Marketing de Productos y Soluciones de NETSCOUT: «Nuestro estudio muestra que el interés por la inteligencia artificial crece más rápido que la preparación de las empresas para adoptarla. Sin información confiable, es difícil avanzar de las pruebas a aplicaciones reales».
¿Qué dice el estudio sobre la adopción de IA en TI?
El informe de NETSCOUT, que encuestó a cerca de 950 profesionales de TI, demuestra que la IA ya es una prioridad estratégica. Sin embargo, su implementación varía significativamente entre organizaciones. Mientras algunas ya utilizan soluciones en producción, otras aún evalúan casos de uso o se encuentran en las primeras etapas de sus proyectos.
Esto refleja que implementar inteligencia artificial es solo el primer paso. El verdadero desafío radica en garantizar que la tecnología opere con datos confiables y produzca resultados consistentes.
¿Por qué la confianza en los datos es el principal obstáculo?
El estudio identificó que los mayores obstáculos para ampliar el uso de la IA no están en la tecnología en sí, sino en factores como:
- La calidad de los datos, que a menudo son incompletos o desactualizados.
- La falta de visibilidad en los entornos de TI, que dificulta el monitoreo de procesos.
- La integración entre herramientas, que puede generar inconsistencias.
- La desconfianza en las respuestas proporcionadas por los sistemas de IA.
Estos factores están interconectados y demuestran que una adopción exitosa de la IA depende de una base sólida de información.
¿Cómo puede la visibilidad mejorar el uso de la IA?
Un dato revelador del estudio es que el 65% de los encuestados considera que el monitoreo de los procesos de IA es importante o esencial para el negocio. Esto no solo permite automatizar tareas, sino también comprender cómo la IA llega a sus conclusiones, lo que aumenta la confianza en las decisiones que recomienda o toma.
Cuanto mayor sea la visibilidad sobre el entorno de TI, mayor será la seguridad para utilizar la IA en operaciones críticas. Sin embargo, muchas empresas aún trabajan con fuentes de información que solo muestran una parte del panorama operacional, lo que reduce la eficiencia de la IA y la precisión de sus recomendaciones.
Próximos pasos: datos confiables como clave del éxito
El futuro de la IA en las operaciones de TI no dependerá tanto de los modelos utilizados, sino de la calidad de los datos disponibles. Según NETSCOUT, las empresas que inviertan en:
- Mayor visibilidad de sus entornos.
- Monitoreo continuo de procesos.
- Datos confiables y actualizados.
estarán mejor preparadas para aprovechar todo el potencial de la IA, logrando operaciones más eficientes, seguras y automatizadas.
Recursos adicionales
Para más detalles sobre el estudio, consulta:
- Resultados completos de la encuesta NETSCOUT en Cisco Live 2026
- Artículo de Eileen Haggerty sobre la adopción de IA en TI
