Noviembre 2025 — NETSCOUT, líder global en observabilidad, AIOps, ciberseguridad y protección contra ataques DDoS, presentó Omnis AI Insights, una plataforma que convierte el tráfico de red en datos limpios, completos y de alta fidelidad, listos para alimentar herramientas de inteligencia artificial (IA) y AIOps. Esta solución busca resolver uno de los mayores desafíos actuales de la IA: la calidad de los datos, eliminando duplicidades, lagunas y ruidos para crear una capa única de información confiable.
Geraldo Guazzelli, director general de NETSCOUT en Brasil, destacó: «Su papel será el de cerebro, buscador de hechos y conciencia de los descubrimientos generados por IA, validando, interpretando y transformando en respuestas conclusivas y acciones efectivas».
¿Cómo Omnis AI Insights mejora la observabilidad?
La plataforma convierte datos complejos de red en metadatos ricos, generados mediante análisis profundos de paquetes. Estos datos se integran fácilmente en data lakes y plataformas de análisis, proporcionando contexto operacional y de negocio en tiempo real. Esto acelera la detección, investigación y resolución de incidentes, además de fortalecer la postura de seguridad de las organizaciones.
Desafíos actuales en la gestión de datos
Las organizaciones enfrentan entornos dinámicos con microservicios, contenedores y múltiples nubes, lo que hace obsoletas las herramientas tradicionales basadas en dashboards estáticos y alertas por umbrales. Omnis AI Insights soluciona esta brecha al ofrecer datos limpios y completos, eliminando duplicidades e incompletitudes. Esto permite:
- Modelos de IA más precisos.
- Priorización de incidentes según su impacto en el negocio.
- Reducción de falsos positivos.
- Respuestas proactivas a amenazas.
- Mejor seguimiento de activos.
- Migraciones a la nube basadas en datos.
- Observabilidad mejorada en entornos SaaS y UCaaS.
El futuro de la observabilidad con IA
Geraldo Guazzelli también señaló: «A medida que crecen el volumen, velocidad y variedad de datos, el costo del tiempo perdido en análisis también aumenta. La resiliencia ahora depende de detectar problemas rápidamente y determinar cuáles tendrán un impacto significativo en el negocio. Las equipos de TI necesitan ver y explorar los datos de manera diferente hoy. En un mundo donde se esperan respuestas instantáneas y en lenguaje natural, la mayoría ya usa IA en su vida personal y profesional. Esta nueva generación de innovadores no perderá tiempo revisando dashboards, intentando conectar puntos sobre verdades parciales. Su rol será el de cerebro, buscador de hechos y conciencia de los descubrimientos generados por IA, transformándolos en respuestas conclusivas y acciones efectivas».
Interfaz conversacional y automatización
La visión de futuro de NETSCOUT incluye interfaces conversacionales impulsadas por IA, consultas en lenguaje natural y insights automatizados que conectan telemetría técnica, operacional y financiera. La plataforma también destaca por su interoperabilidad con socios tecnológicos, exportación en formatos estándar y consumo directo por plataformas de terceros, reduciendo el time to value y posicionando a NETSCOUT como proveedor de la capa de datos que convierte la inteligencia en tiempo real en una ventaja estratégica.
Datos clave sobre la adopción de IA en organizaciones
- 97% de las organizaciones planean invertir en IA Generativa.
- 69% tienen dificultades para acceder a los datos necesarios para programas de IA.
- 40% reportan resultados imprecisos de IA debido a la calidad de los datos de entrada.
- 30% de los datos de observabilidad se capturan duplicados.
Problema de mercado y oportunidad
Las herramientas tradicionales de monitoreo y dashboards fueron diseñadas antes de la era de la IA y el machine learning, y operan con datos fragmentados, alertas excesivas y poco contexto de negocio. La nueva realidad de microservicios, contenedores y entornos multicloud exige una interfaz diferente: búsqueda y análisis en lenguaje natural, respuestas accionables en tiempo real y priorización alineada al impacto empresarial. «Las organizaciones que adopten plataformas de observabilidad orientadas por IA estarán mejor preparadas para tomar decisiones en segundos, no en horas», concluye Guazzelli.
