Adopción de tecnologías de la plataforma NVIDIA Isaac

Los desarrolladores de robótica y humanoides como Agility Robotics, Boston Dynamics, Fourier, Foxlink, Galbot, Mentee Robotics, NEURA Robotics, General Robotics, Skild AI y XPENG Robotics están adoptando las tecnologías de la plataforma NVIDIA Isaac para avanzar en el desarrollo y la implementación de robots humanoides.

Declaraciones de NVIDIA

“La IA física y la robótica provocarán la próxima revolución industrial”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Desde cerebros de IA para robots hasta mundos simulados para realizar prácticas o supercomputadoras de IA para entrenar modelos fundacionales, NVIDIA proporciona elementos de construcción para cada etapa del proceso de desarrollo de la robótica”.

“NVIDIA siempre va un paso por delante en lo que se refiere tecnología. Estamos allanando el camino hacia nuevas fronteras de innovación y eficiencia en el mundo de la IA y ahora con los robots”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.

El nuevo plan de generación de datos Isaac GR00T

NVIDIA Isaac GR00T-Dreams, presentado en el keynote de Huang en COMPUTEX, es un plan que ayuda a generar grandes cantidades de datos de movimiento sintético, también conocidos como trayectorias neuronales, que los desarrolladores de IA física pueden usar para enseñar a los robots nuevos comportamientos, incluida la forma de adaptarse a entornos cambiantes.

Nuevos Modelos de Isaac GR00T

NVIDIA Research utilizó el modelo GR00T-Dreams para generar datos de entrenamiento sintético y desarrollar GR00T N1.5 (una actualización de GR00T N1), en solo 36 horas, en comparación con lo que habría tomado casi tres meses de recopilación manual de datos humanos.

Nuevos marcos de simulación de robots y generación de datos

Para ayudar a achicar la brecha entre los datos y las pruebas, NVIDIA dio a conocer las siguientes tecnologías de simulación:

• NVIDIA Cosmos Reason, un nuevo WFM que utiliza el razonamiento en cadena para ayudar a seleccionar datos sintéticos precisos y de mayor calidad para el entrenamiento de modelos físicos de IA, ahora está disponible en Hugging Face.
• Cosmos Predict 2, utilizado en GR00T-Dreams, llegará pronto a Hugging Face, con mejoras de desempeño para la generación de mundos de alta calidad y reducción de alucinaciones.
• NVIDIA Isaac GR00T-Mimic, un blueprint para generar cantidades exponencialmente grandes de trayectorias de movimiento sintético para la manipulación de robots, utilizando solo unas pocas demostraciones humanas.
• Conjunto de Datos Abierto de IA Física, que ahora incluye 24,000 trayectorias de movimiento de robots humanoides de alta calidad utilizadas para desarrollar los modelos GR00T N.
• NVIDIA Isaac Sim 5.0, un framework de simulación y generación de datos sintéticos, pronto estará disponible abiertamente en GitHub.
• NVIDIA Isaac Lab 2.2, un marco de aprendizaje de robots de código abierto, que admitirá nuevos entornos de evaluación para ayudar a los desarrolladores a probar los modelos GR00T N.

Sistemas Blackwell Universales para Desarrolladores de Robots

Los fabricantes de sistemas globales están creando estaciones de trabajo y servidores NVIDIA RTX PRO 6000, lo que proporciona una arquitectura única para ejecutar fácilmente cada carga de trabajo de desarrollo de robots, incluyendo entrenamiento, generación de datos sintéticos, aprendizaje robótico y simulación.

Vea la presentación principal de Huang en COMPUTEX

Vea la presentación principal de Huang en COMPUTEX y Más Información en NVIDIA GTC Taipei

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Por Bart Giordano, Senior Vice President, Ruckus Networks, and Kevin Wirick, Vice President, CommScope  

Las redes inalámbricas privadas que impulsan los entornos empresariales, desde la fabricación hasta la logística, los campus, oficinas y más, están en el umbral de un gran salto evolutivo. Después de una década de progreso incremental, 2023 será el año en el que probablemente veremos una convergencia generalizada y a gran escala de Wi-Fi® y celular en el espacio empresarial. Esta convergencia dará rienda suelta a un potencial nuevo e increíble para el ancho de banda, la eficiencia, la seguridad y la flexibilidad en estas redes a medida que los objetivos teóricos finalmente se conviertan en realidad práctica este año.

Ha sido un camino largo y complicado para llegar a este punto. El proceso típico de pasar de la mesa de diseño a la empresa implica la publicación de nuevos estándares, obtener aprobaciones regulatorias (primero en los Estados Unidos y luego gradualmente en otras partes del mundo), la introducción de dispositivos conectados compatibles y luego, finalmente, obtener adopción más amplia del mercado. Se ha vuelto aún más complicado por el elemento mismo de Wi-Fi® y celular que hace posible la convergencia en primer lugar: la disponibilidad de espectro compartido, sin licencia y con licencia y los desafíos para administrar ese espectro de manera responsable y eficiente.

En 2023, veremos cuán asombrosamente se ha descifrado ese código. Con la ayuda de un entorno regulatorio cada vez más cooperativo, el futuro de las redes empresariales está a punto de nacer a escala mundial.

El aquí y ahora 

Hoy en día, muchos entornos de grandes empresas dependen de una combinación de Wi-Fi y sistemas de antenas distribuidas (DAS) o small cells para interiores y exteriores para la conectividad celular. Las dos redes funcionan una al lado de la otra, cada una con sus propias fortalezas para aplicaciones particulares. Wi-Fi se adapta bien a la mayoría de las necesidades de conectividad, ya que es una forma económica y eficiente de conectar usuarios y (cada vez más) dispositivos IoT y otras infraestructuras. Las redes celulares, por otro lado, ofrecen una movilidad superior en grandes distancias y altas velocidades, autenticación y seguridad automáticas de la tarjeta SIM y, por supuesto, una latencia más baja (particularmente con 5G). En nuestra experiencia, encontramos que la mayoría de las empresas que emplean ambas redes ven que entre el 80 y el 90 por ciento del tráfico se mueve a través de Wi-Fi y el resto a través de celular, reforzando Wi-Fi como el caballo de batalla de la conectividad y celular como la opción especializada para necesidades de aplicaciones críticas.

Tanto las tecnologías Wi-Fi como celulares han ganado recientemente un inmenso nuevo ancho de banda mediante la adición de espectro compartido sin licencia. En el caso de Wi-Fi, esta es la banda de 6GHZ accesible para Wi-Fi 6E y Wi-Fi 7 que básicamente cuadruplica el rendimiento. En las redes celulares privadas LTE y 5G en los Estados Unidos, es la incorporación de la banda de 3,5 GHz del Servicio de radio de banda ancha para ciudadanos (CBRS) que agrega 150 MHz de espectro. Esta banda tiene una licencia sencilla y está mucho más disponible para las empresas que el ancho de banda tradicional con licencia 3GPP. Fuera de EE. UU., se están adoptando conceptos similares para ofrecer «espectro industrial» para redes móviles privadas empresariales.

Por supuesto, todavía hay algunas reglas que rigen estas bandas recientemente disponibles. La banda de 6 GHz es utilizada por aplicaciones de servicio satelital fijo (FSS), y la banda de 3,5 GHz es utilizada por los sistemas de radar de la Marina de los EE. UU., y estos titulares obtienen el derecho de preferencia. Esta prioridad se ve afectada por esquemas de gestión automática de accesos desarrollados recientemente y altamente innovadores. Wi-Fi 6E tiene un dispositivo de administración de acceso llamado coordinación de frecuencia automatizada, o AFC, y CBRS ha adoptado un sistema de acceso al espectro, o SAS, para LTE/5G.

Convergencia, no conquista, en el horizonte 

Comúnmente se sostiene que las redes inalámbricas privadas son exclusivamente redes celulares. De hecho, algunos se preguntan si los avances celulares finalmente superarán las ventajas de Wi-Fi y reemplazarán la tecnología por completo. Pero el futuro que vemos es uno donde no hay conquista de una red sobre la otra, sino una convergencia de las dos que es mayor que la suma de sus partes.

Los nuevos estándares IEEE tienen como objetivo hacer que Wi-Fi 7 se acerque a una latencia y confiabilidad similares a las que se encuentran en las redes celulares. También existe una solución para los problemáticos procedimientos de autenticación por red en el desarrollo de Hot Spot 2.0, o Wi-Fi Certified Passpoint®, que elimina la autenticación manual de dispositivos en las redes Wi-Fi participantes.

Del mismo modo, las nuevas arquitecturas LTE/5G privadas están empleando fronthaul totalmente digital sobre infraestructura de TI compartida para potenciar la cobertura virtualizada de una sola celda de áreas más grandes y entornos mixtos de interior/exterior, reduciendo o eliminando la interferencia entre sectores y mejorando en gran medida tanto el rendimiento como la eficiencia energética.

A medida que sus capacidades se acercan a la paridad en 2023 y más allá, esperamos ver estas dos tecnologías de red de rápida evolución polinizarse de forma cruzada para convertirse en una plataforma unificada convergente y transparente para el usuario que cambia sin problemas entre tecnologías según sea necesario, no más inicios de sesión manuales en un Red Wi-Fi y sin preocupaciones sobre el roaming celular. Esta integración de redes significa capacidades de IoT más potentes y una conectividad de usuario constantemente superior en toda la empresa, desde el nivel de estacionamiento más bajo hasta la suite de oficina más alta, desde el almacén hasta la planta de fabricación y en toda la cadena logística. El espectro compartido permitirá aplicaciones que redefinirán la industria y el comercio tal como los conocemos hoy.

El potencial de una red inalámbrica privada convergente 

Con la creciente adopción de dispositivos compatibles, vemos que esta tendencia se acelera a medida que los problemas de eficiencia y seguridad se vuelven cada vez más importantes para las empresas de todo el mundo, y las aplicaciones son prácticamente ilimitadas:

• Manufactura e industria: las plantas físicas grandes o los entornos de campus están mejor cubiertos por redes celulares, pero en interiores, Wi-Fi es la opción más flexible. Cuando los trabajadores y sus dispositivos recorren un patio de 20 acres antes de entrar, las transiciones fluidas en una plataforma unificada pueden ayudar a garantizar tanto la productividad como la seguridad de los trabajadores.
• Almacén y logística: los robots industriales se utilizan cada vez más junto con trabajadores humanos, moviéndose a velocidades que requieren un control preciso para evitar accidentes y lesiones. Estos robots se basan en una conectividad 5G súper rápida y de baja latencia para operar de manera segura, en interiores o exteriores. Mientras tanto, los sistemas de inventario automatizados pueden funcionar perfectamente bien con Wi-Fi.
• Prestación de atención médica: los entornos hospitalarios y clínicos dependen de la disponibilidad total de la red, la seguridad de primer nivel y la velocidad máxima de la red. También están cargados con dispositivos conectados, telemetría y sensores de inventario de equipos. Si bien muchas de estas aplicaciones se adaptan a la conectividad Wi-Fi, otras, incluidas las cirugías robóticas remotas, exigen la baja latencia de las redes 5G. Para brindar servicios médicos, la atención médica moderna necesita ambas redes, pero no necesitan los gastos generales adicionales de administrarlas de forma independiente.

• Grandes lugares públicos, arenas y estadios: estos entornos son difíciles de cubrir porque a menudo requieren cobertura tanto en interiores como en exteriores y tienen períodos intermitentes de demanda extremadamente alta. Con una red privada convergente, estos lugares pueden ejecutar operaciones de redes comerciales (venta de boletos, concesiones, etc.) a través de redes 5G más seguras mientras permiten que los fanáticos publiquen sus selfies a través de Wi-Fi en las gradas.
• Oportunidades residenciales/MDU: además de los entornos empresariales más tradicionales, las estructuras residenciales densas como condominios, dormitorios universitarios, cuarteles militares y otros pueden beneficiarse de una red privada convergente que puede conectar llamadas y alimentar dispositivos de seguridad, cerraduras electrónicas y más. En estos entornos, el costo de implementar la red privada puede compensarse comercializando sus capacidades como premium, convirtiéndolo en una nueva fuente de ingresos.

Una amenaza creciente: la seguridad de los dispositivos IoT 

Otra consideración importante es la proliferación de nuevos dispositivos conectados en aplicaciones de edificios inteligentes. Si bien son una bendición para la eficiencia y el control de costos, los dispositivos IoT también son un punto de entrada cada vez más popular para los malos actores que buscan acceso a la red. Ya en 2016, se demostró que el ransomware podía introducirse a través de termostatos conectados, con los ocupantes del edificio asados ??o congelados hasta que se pagara el rescate. Incluso puede aprender cómo hacerlo en un video de YouTube de 30 minutos.

Los dispositivos IoT requieren una atención especial para mantenerlos seguros. Si bien existen las herramientas para bloquear estos dispositivos, pueden ser difíciles de usar para quienes no tienen capacitación especializada en seguridad. El chip dentro de los dispositivos IoT funciona con las credenciales de seguridad de los proveedores de certificados para garantizar que todas las conexiones sean legítimas, pero hacer que estos dos lados coincidan (la caja de herramientas del circuito y las credenciales del proveedor del certificado) es una brecha de responsabilidad que recae en el personal de TI de la empresa.

Una red privada convergente proporciona la base para un sistema de administración de credenciales basado en software que puede proteger todos los dispositivos de IoT, ya sea que estén conectados por Wi-Fi o redes celulares, y evolucionar continuamente para abordar nuevas amenazas a medida que surgen. En cierto sentido, dicho sistema de gestión de credenciales es el IoT de IoT, en el sentido de que automatiza el acceso y el control para proteger todo el entorno de IoT.

El futuro es más brillante-y más cercano-de lo que piensa

Vemos todo esto y más liderando el mercado en 2023 y expandiéndose en los años siguientes. La alineación de una regulación más amigable, una mayor adopción de dispositivos compatibles y el argumento comercial convincente para las redes empresariales privadas apuntan a cosas sorprendentes para el próximo año.

Amplias asignaciones nuevas de ancho de banda, una gestión más inteligente del espectro compartido y la casi paridad de las capacidades de red celular y Wi-Fi significan que no veremos a un «ganador» emerger de la competencia entre los dos. Más bien, vamos a ver surgir algo increíble de su convergencia.

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SANTA CLARA, California – 5 de enero 2023—La demanda de robots inteligentes está creciendo a medida que más industrias adoptan la automatización para abordar los desafíos de la cadena de suministro y la escasez de fuerza laboral.

Según ABI Research, la base instalada de robots industriales y comerciales crecerá más de 6.4 veces, de 3.1 millones en 2020 a 20 millones en 2030.  El desarrollo, la validación y la implementación de estos nuevos robots basados en IA requieren una tecnología de simulación que los coloca en escenarios realistas.

En CES 2023, NVIDIA anuncia importantes actualizaciones de Isaac Sim, su herramienta de simulación robótica para desarrollar y probar robots virtuales en entornos realistas de diversas condiciones operativas. Isaac Sim se basa en NVIDIA Omniverse, una plataforma para crear y operar aplicaciones de metaverso.

Potentes capacidades impulsadas por IA para los profesionales de la robótica 

Dada la tendencia en la que los robots y humanos trabajan de forma cada vez más estrecha, como robots colaborativos (cobots) o como robots móviles autónomos (AMR), es fundamental que las personas y sus comportamientos comunes se agreguen a la simulación.

Con la nueva capacidad de simulación de personas en Isaac Sim, ahora se puede agregar personas sintéticas a un almacén o instalación de manufactura y encargarles que realicen tareas cotidianas, como apilar paquetes o empujar carritos. Muchos de los comportamientos más comunes ya son compatibles, por lo que es tan simple como emitir un comando.

Para minimizar la brecha entre la simulación y la realidad (Sim2Real), la diferencia entre los resultados observados en un mundo simulado y los que se ven en el mundo real, es imperativo tener modelos de sensores físicamente precisos.

Gracias a la tecnología RTX de NVIDIA, Isaac Sim ahora puede renderizar datos físicamente precisos en tiempo real. En el caso de un Lidar simulado por RTX, el ray tracing proporciona datos de sensores más precisos en diversas condiciones de iluminación o en respuesta a materiales reflectantes.

Isaac Sim también proporciona numerosos recursos 3D nuevos listos para la simulación, que son

fundamental para construir entornos simulados físicamente precisos. Todo desde piezas de almacén hasta robots populares vienen listos para funcionar, por lo que los desarrolladores y los usuarios pueden comenzar a construir rápidamente.

Las nuevas capacidades para los investigadores de robótica incluyen importantes avances en Isaac Gym para el aprendizaje de refuerzo e Isaac Cortex para la programación colaborativa de robots.  Además, una nueva herramienta, Isaac Orbit, proporciona entornos operativos de simulación y evaluaciones para el aprendizaje de robots y la planificación de movimiento.

Para la gran comunidad de desarrolladores de ROS – Robot Operating System, Isaac Sim mejora la compatibilidad con ROS 2 Humble y Windows. Todo el software Isaac ROS ahora se puede usar en simulación.

La expansión de las capacidades de la plataforma Isaac y el ecosistema impulsan la adopción  

El ecosistema de robótica grande y complejo abarca múltiples industrias, desde la logística y la manufactura hasta el comercio minorista, la energía, la agricultura sustentable y más.

Con la inversión de NVIDIA en la plataforma robótica Integral Isaac, la adopción continúa creciendo. Más de un millón de desarrolladores y más de mil empresas confían en una o muchas partes de la plataforma.

Muchas empresas líderes están implementando robots físicos que se desarrollaron y probaron en el mundo virtual con Isaac Sim.

Telexistence ha implementado robots para el reabastecimiento de bebidas en 300 minimercados de Japón. Para mejorar la seguridad, Deutsche Bahn está entrenando modelos de IA para manejar casos extraordinarios muy importantes, pero inesperados, que rara vez ocurren en el mundo real, como el equipaje que cae en las vías del tren. Sarcos Robotics está desarrollando robots para recoger y colocar paneles solares en instalaciones de energía renovable.

Festo usa Isaac Cortex para simplificar la programación para cobots y transferir habilidades simuladas a los robots físicos. Dpihofer está desarrollando AMR avanzados con las funciones de visualización físicamente precisas y de fidelidad completa de Isaac Sim. Flexiv está utilizando Isaac Replicator para la generación de datos sintéticos que permiten entrenar modelos de IA.

Si bien el entrenamiento de robots es importante, la simulación tiene un papel fundamental en la capacitación de los operadores humanos para que programen los robots y trabajen con ellos. Ready Robotics está enseñando la programación de robots industriales con Isaac Sim. Universal Robotics usa Isaac Sim para el desarrollo de la fuerza laboral, con el fin de capacitar a los operadores finales desde el cloud.

Gracias al Cloud, Es Posible Acceder a la Plataforma Isaac desde Todas Partes

Con Isaac Sim disponible en el cloud, estos equipos se pueden encontrar en cualquier parte del mundo y colaborar con mayor accesibilidad, agilidad y escalabilidad para probar y entrenar robots virtuales.

Otro desafío es la falta de datos de entrenamiento adecuados para permitir una implementación rápida al construir nuevas instalaciones con sistemas robóticos o escalar los sistemas autónomos existentes.  Al aprovechar Isaac Replicator, Isaac Sim permite a los desarrolladores crear enormes conjuntos de datos reales que imitan la física de los entornos del mundo real.

Una vez que se implementa una flota eficiente de cientos de robots, se requiere una planificación dinámica de rutas para operarla a medida que se escalan los requisitos de automatización. NVIDIA cuOpt, un motor de planificación de rutas y asignación de tareas de flota en tiempo real mejora la eficiencia operativa con la automatización.

Primeros Pasos con Isaac Sim

Descarga Isaac Sim hoy mismo, y obtén más información técnica, sobre las nuevas funciones y capacidades de la plataforma.

No te pierdas el discurso especial virtual de NVIDIA en CES 2003, el martes 3 de enero a las 8 a. m. PT, donde los ejecutivos de NVIDIA presentarán productos, asociaciones y ofertas en máquinas autónomas, robótica, diseño, simulación y más.

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Muchas empresas buscan traer la fabricación de vuelta a Latinoamérica para diversificar el riesgo y estar más cerca de sus clientes. Si bien esta ha sido una tendencia durante algún tiempo, el reciente conjunto de condiciones mundiales ha elevado esta necesidad al demostrar los riesgos asociados con tener instalaciones de fabricación tan lejos de los clientes.

Para acortar la cadena de suministro, las empresas necesitarán tecnología para garantizar operaciones de fábrica estables, incluidos componentes relacionados con la seguridad de los empleados, la productividad y la calidad final de sus productos.

Las soluciones de automatización pueden ayudar a hacer precisamente eso. Utilizando las últimas tecnologías, como IoT sólido y conectividad 5G de próxima generación, la automatización implementa más rendimiento y procesos más seguros en la planta de producción. En algunos casos, esto puede requerir máquinas o robots especializados, pero en otras situaciones esto significa la implementación de varias soluciones de software para garantizar un flujo de fabricación más fluido en el taller.

A medida que la automatización ayude a las empresas a ser más eficientes, más seguras y a producir bienes de mayor calidad, estas empresas eventualmente podrán crecer y generar nuevos empleos.

Repensar y mejorar la forma en que se hacen las cosas…

Las condiciones actuales han acelerado el deseo de las empresas de acercarse a sus mercados y diversificar sus cadenas de suministro. Si bien la relocalización o “reshoring” eventualmente dependerá de mejoras de infraestructura a largo plazo, como la necesidad de nuevos ferrocarriles, puertos y carreteras, las empresas pueden implementar inversiones tecnológicas a corto plazo para mejorar y redirigir sus cadenas de suministro.

Automatizar parte o toda la cadena de suministro tiene una serie de beneficios potenciales para las empresas, pero mejorar la eficiencia en todos los ámbitos es el resultado clave.

De acuerdo con estudios recientes, 70% de las empresas alrededor del mundo describieron sus cadenas de suministro como muy o extremadamente complejas y tenían interés en incorporar automatización y análisis de datos para mejorar sus operaciones de cadena de suministro.

Reubicar incluso algunos elementos específicos del proceso de fabricación de una empresa puede eliminar gran parte de la incertidumbre que surge con las cadenas de suministro globales, especialmente durante una pandemia. Reducir los posibles retrasos y garantizar la seguridad en medio de una posible disrupción global (como futuras olas de la pandemia o una mayor inestabilidad en las condiciones comerciales globales) será una tarea difícil de planificar.

Sin embargo, con las soluciones adecuadas implementadas, las empresas pueden tomar medidas preventivas para garantizar operaciones resilientes en la fábrica y la cadena de suministro.

Las herramientas de automatización, como el software MES, permiten a las empresas analizar y realizar un seguimiento de la eficiencia de cada paso del proceso de fabricación. Desde la cantidad de personal necesario en el sitio hasta la cantidad de materias primas disponibles para maximizar el rendimiento, el software de automatización optimizará el espacio disponible en el almacén y predecirá cualquier error en el camino.

Las herramientas de inteligencia predictiva como esta son cruciales para el éxito de acortar las cadenas de suministro, ya que delinearán cualquier brecha dentro de las operaciones de almacén actuales de una empresa y las evitarán en movimientos futuros.

La implementación de herramientas de automatización avanzadas como MES, combinadas con sólidas soluciones de conectividad como IoT y 5G, permitirá la implementación de Industria 4.0 para instalaciones de fabricación optimizadas, sin importar la ubicación.

De acuerdo con un reciente de McKinsey, la mayoría de las ventas de unidades 5G IoT provienen de la fabricación. Los sistemas de ejecución de fabricación (MES, por sus siglas en inglés) no solo garantizan la asignación adecuada de recursos para la reubicación, sino que también impulsa los procesos comerciales para los fabricantes de múltiples sitios al estandarizar los flujos de trabajo y los procedimientos en todas las ubicaciones.

“Reshoring”, la oportunidad de mirar hacia el futuro

Dado que puede no ser realista transferir la totalidad de las operaciones de fabricación de una empresa a una nueva ubicación a la vez, la implementación de soluciones inteligentes ayudará a permitir una transición exitosa con herramientas automatizadas, ya sea software o hardware, trabajando en conjunto con soluciones sólidas conectadas para permitir la transición de la fabricación en el extranjero a la fabricación en las ubicaciones más cercanas al usuario final.

Si bien se espera que la automatización y la robótica realineen los recursos laborales, el Foro Económico Mundial también espera que se creen 97 millones de puestos de trabajo en los próximos años. Esto significa que a medida que los fabricantes implementan tecnología de automatización para ayudar a las estrategias regionalizadas con centros de fabricación locales para los usuarios finales, es posible que las empresas también necesiten volver a capacitar a su fuerza laboral.

La recapacitación debe ser una prioridad a medida que las empresas trasladan la mano de obra calificada a roles de mayor valor. Para respaldar esta transición, las empresas pueden utilizar las capacidades de automatización incorporadas para ayudar en los esfuerzos de reubicación para evitar que los fabricantes se queden atrás competitivamente, al tiempo que capacitan a su fuerza laboral.

Para tener éxito en este mundo actual e impredecible, los fabricantes deben adaptar sus cadenas de suministro con inversiones tanto en tecnología como en mano de obra. Actualizar la tecnología para mejorar las habilidades de la fuerza laboral será fundamental para el éxito de cualquier empresa en el panorama actual.

Además, la implementación de herramientas de automatización para permitir que las plantas de fabricación y las cadenas de suministro globales se muevan por todo el mundo para adaptarse a la situación política y de salud global será fundamental para muchos, si no todos, los casos de uso comercial en el futuro cercano.

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Por ejemplo, recordemos que la rentabilidad acumulada del bitcoin hasta mayo es de un -35%, que la rentabilidad del Ethereum en ese mismo periodo de tiempo es del -44%; la del XRP es del -44%; la de Monero es del -25% y la del Litecoin del -51%. 

Es verdad que en los últimos 30 días tres criptodivisas superan el 2.000% de rentabilidad, según coinmarketcap.com. Son WonderHero, Bullshit Inu y Metaplay, pero su volumen de negocio diario solo supera el millón de dólares en el caso del Bullshit Inu, cuyo nombre, por otro lado, no invita a entrar.  

Sin embargo, en el último mes, Terra ha perdido un 100% de su valor. Y tenía un volumen diario de 2.581 millones de dólares.  Ese sí era un cripto activo con volumen suficiente como para soportar estrategias de trading.

En estos mercados bajistas una de las estrategias que se pueden seguir es la de comprar en las caídas o ‘buy the dip’. Supone ir comprando un activo en los niveles de precios en los que parezca que ha tocado fondo, y aquí es donde puede ayudar immediate edge sitio. Como saber exactamente cuándo ha tocado fondo es imposible, se prorratea el precio de entrada entre todos los precios.

La idea de esta estrategia es la de beneficiarse del rebote cuando se produzca, tanto si es a corto como si es a largo plazo. Recordemos que hubo rebotes en la caída de Terra, aunque fueron intradía. 

Otra estrategia para hacer trading en criptomonedas en tendencia bajista es la de utilizar indicadores de tendencia como los RSI o de fuerza relativa para tratar de identificar los puntos de entrada y salida de un activo. Son estrategias de análisis técnico y lleva un tiempo aprenderlas y ponerlas en práctica correctamente. 

Otra opción sencilla es la de diversificar en diferentes activos. El mercado de las criptomonedas ofrece ya cerca de 20.000 alternativas ¿Qué necesidad hay de poner todo tu dinero en una única criptodivisa? Repartir la inversión en varios cripto activos reduce el riesgo de quedarte pillado en una bajada como la de Terra. 

Y, aunque te hubiera ocurrido, dispondrías de otros activos con los que seguir operando. Incluso de ganar y poder así compensar posibles pérdidas en otras operaciones.

Por todo ello, una necesidad más que una estrategia es la de mantener la cabeza fría en situaciones de mercado adversas. Duerme mejor quien diversifica sus inversiones, pero el objetivo del trading siempre es ganar dinero. 

Existen estrategias como el copy trading o seguir las operaciones de algún otro trader que tome mejores decisiones, pero siempre irás por detrás y corres el riesgo de entrar y salir tarde, así como de hacer tuyos sus errores sin entender qué ha pasado.

Otra estrategia similar es la de confiar en apps o programas que hacen todo ese trabajo de campo y te dicen cuándo entrar en un activo. Sin embargo, si esos robots fueran tan efectivos en sus decisiones no habría traders y solo habría robots invirtiendo. Con ellos corres también el riesgo de comprar sus errores y no entender porqué se han cometido. 

Quizás la mejor estrategia de trading en mercados bajistas es la olvidarse un poco del mercado y aprovechar para formarse.  No hay mejor estrategia a corto y largo plazo que la formación como trader para ganar dinero. 

Con ella podrás tomar tú mismo buenas decisiones sin copiar a otros traders o fiarte de máquinas y aprender, tanto de tus buenas como de tus malas decisiones. 

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Por Amet Novillo, director general de Equinix México

El término cobot describe robots colaborativos; primos de los robots construidos para la interacción segura entre humanos y robots. A diferencia de los robots industriales que están aislados del contacto humano, los cobots están hechos de materiales livianos, con bordes suaves, movimientos suaves y equipados con muchos sensores para evitar colisiones. Como tales, son perfectamente adecuados para trabajar junto a los humanos como «compañeros de trabajo». Y a menudo, los cobots reciben instrucciones, u «órdenes sobre marcha» (sin juego de palabras), de un conjunto de aplicaciones con las que están interconectados.

De robots a cobots

A principios de la década de 1950, George C. Devol, un inventor de Louisville, KY, inventó y patentó un manipulador reprogramable llamado «Unimate» (abreviatura de «Universal Automation») que es ampliamente aceptado como el primer robot moderno. Aunque Devol hizo todo lo posible para vender su producto futurista a la industria, no hubo interés hasta 20 años después. A finales de la década de 1960, el empresario e ingeniero Joseph Engleberger adquirió la patente Unimate, la modificó y fundó la empresa “Unimation” para fabricar y comercializar los robots Unimate. Desde entonces, los historiadores de robots han celebrado a Engleberger como el «padre de la robótica».[i]

Avanzó rápido hasta finales de la década de 1990, cuando General Motors patrocinó una iniciativa para encontrar una manera de hacer que los robots fueran lo suficientemente seguros para trabajar en equipo con las personas. Una patente de 1997 titulada «Cobots» describe «un aparato y método para la interacción física directa entre una persona y un manipulador de propósito general controlado por una computadora.”[ii]

Se espera que para 2025 el mercado de robots colaborativos alcance los 12.3 mil millones de dólares y una tasa de crecimiento compuesta de más del 50% anual. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) prevé una transformación en el 14% de los empleos industriales debido a la integración de robots para aumentar la eficiencia de los procesos y disminuir los gastos de producción.

Según datos de la Federación Internacional de Robótica, México es el noveno lugar en el mundo en cuanto a automatización y robótica, con más de 5,700 robots instalados en varias empresas.

La interconexión como facilitador de la evolución de los robots

Los dispositivos se clasifican como robots si proporcionan algún nivel de automatización industrial de una tarea repetitiva. Los humanos preprograman robots para esas tareas, y las máquinas funcionarán sin contacto humano en un espacio limitado para mantener a los trabajadores fuera de peligro. Una ventaja importante que ofrecen los cobots es el potencial para ayudar a liberar a los trabajadores de las fábricas a realizar trabajos aburridos, repetitivos e incluso peligrosos que no aprovechan la creatividad y el ingenio de los humanos. Si bien la interconexión puede ser necesaria en algunos tipos de aplicaciones robóticas, como instruir a los robots sobre qué hacer, no siempre es necesaria.

Además del progreso electrónico y mecánico, es la interconexión lo que ha hecho posible la evolución de los robots a cobots a través del aprendizaje bidireccional. La interconexión proporciona la conectividad segura y de baja latencia necesaria para que los cobots reciban instrucciones y un mejor conocimiento de la situación de diversas fuentes de datos, incluidas bases de datos y motores de análisis, así como algoritmos de inteligencia artificial (IA) alojados en la nube o en un centro de datos.

Robots colaborativos, hace mucho mucho tiempo en una galaxia muy, muy lejana …

Todos ubicamos la frase: “Hace mucho mucho tiempo, en una galaxia muy, muy lejana… había R2D2 y C-3PO”. En las películas, los cobots funcionan principalmente como compañeros cercanos que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas. C-3PO habla con fluidez más de 6 millones de formas de comunicación. Es justo decir que R2D2, por otro lado, tiene habilidades de comunicación bastante limitadas, pero es experto en grabar y almacenar mensajes de video, reparar dispositivos electrónicos, piratear sistemas informáticos extranjeros y puede sacar (milagrosamente) lo que sea necesario de sus compartimentos secretos.

Fuente: Starwars.fandom.com[iii]

4 niveles de interacción cobot

Existen cuatro niveles definidos de cooperación cobot-humano:

• Coexistencia: trabajar uno al lado del otro sin barreras, pero no necesariamente en el mismo espacio de trabajo o en el mismo objeto (por ejemplo, humanos y cobot están trabajando en la misma cadena de ensamblaje de automóviles, pero no simultáneamente en el mismo vehículo).
• Colaboración secuencial: trabajar en un espacio de trabajo compartido pero realizar movimientos secuenciales.
• Cooperación: trabajar codo con codo en el mismo objeto al mismo tiempo.
• Responsivo: el cobot responde en tiempo real al movimiento del trabajador humano.

Hoy en día, la gran mayoría de cobots conviven con trabajadores o ejecutan tareas secuenciales.

Acción «Cobotic» en los centros logísticos de Amazon

Además de los pisos de las fábricas, los cobots forman parte de millones de procesos logísticos que tienen lugar en almacenes. Un estudio del Massachusetts Institute of Technology (MIT), encontró que el e-commerce moverá, para 2022, un volumen de negocio de más de 6 billones de dólares señala que las personas reducen su tiempo no productivo en un 85% cuando trabajan junto a robots. 

Se cree que los robots colaborativos son la clave para la productividad humana y el crecimiento del empleo en el futuro. Por ejemplo, Amazon, tenía poco menos de 90,000 empleados antes de dedicarse a la robótica en 2012. En la actualidad, emplea a más de un millón de trabajadores de tiempo completo y, según se informa, tan solo en 2020 contrató 500,000 empleados en sus diversos negocios.[iv]

En los almacenes y centros de distribución de Amazon, los «recolectores» humanos y los robots Kiva colaboran diligentemente para preparar los numerosos envíos. Desde la perspectiva de las métricas, los cobots de Kiva han aumentado la productividad de los recolectores de Amazon de alrededor de 100 artículos por hora a aproximadamente 300-400 artículos por hora.[v]

Cómo la interconexión impulsa a los cobots en los centros logísticos

Independientemente de dónde los cobots compartan el piso con los humanos, la interconexión de baja latencia con aplicaciones de soporte y habilitación y socios comerciales es clave. Por ejemplo, el equipo de Amazon Fulfillment Technologies (AFT) crea y mantiene los sistemas de gestión de almacenes de la empresa. Entre estos se encuentran los Servicios de gestión de inventario (IMS), que facilitan los procesos de almacén, incluidos los envíos entrantes y salientes, la selección de artículos, la clasificación, el embalaje y el almacenamiento de inventario. IMS utiliza tecnologías avanzadas de aprendizaje automático para pronósticos, comprensión de texto, reconocimiento de imágenes, traducción y reconocimiento de voz.

Otro sistema en la nube, comparable al control del tráfico aéreo, coordina la ruta de cada cobot por el piso para evitar interferencias con máquinas en otras rutas. La amplia base de datos de cumplimiento Aurora de Amazon también reside en la nube de AWS. Aprovecha el análisis de big data para comprender el comportamiento del cliente y dirigir su comportamiento a través del motor de recomendaciones. 

Además, Amazon está interconectado con sus fabricantes y rastrea su inventario para garantizar que los pedidos se puedan cumplir rápidamente. Es un proceso finamente ajustado desde el momento en que alguien navega por la plataforma de comercio electrónico hasta la rápida llegada del paquete a la puerta del cliente. La interconexión es el tejido que lo entreteje todo y facilita el flujo de datos que, entre otras cosas, orquesta los movimientos de los cobots de Kiva por el almacén.

La interconexión es esencial para una autonomía total

Las soluciones de interconexión independientes del proveedor, como las de Platform Equinix, pueden conectar en red dispositivos de IoT como cobots y las aplicaciones y datos que dirigen sus acciones. Una implementación sofisticada como la que se analiza en este blog se basa en puntos de datos de múltiples aplicaciones: bases de datos, motores de análisis y plataformas de administración.

Equinix es la empresa de infraestructura digital del mundo, que habilita una infraestructura de TI distribuida capaz de eliminar la distancia entre los cobots y los ecosistemas en la nube que albergan las aplicaciones, los datos y los algoritmos centrales con los que interactúan. Platform Equinix interconecta organizaciones líderes en la industria de todas las industrias en un mundo en el que la nube prioriza, proporcionando el alcance necesario para conectarse de forma privada a ecosistemas digitales para un intercambio de datos seguro y de baja latencia.

[i] Stanford University

[ii] Wikipedia, Cobot, última actualización Feb 2021

[iii] StarwarsFandom.com

[iv] Amazon

[v] New York Times

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Por Manuel A. Sordo, General Manager para Latinoamérica de Universal Robots

La pandemia del coronavirus y su impacto ha establecido la necesidad de que los cobots reduzcan el riesgo de contacto entre los trabajadores humanos al tiempo que se reinventa la eficiencia y la productividad en el trabajo.

Una tecnología en ciernes fue recibida con escepticismo hace solo una década. Desde entonces, esta tecnología ha experimentado un aumento exponencial en la demanda.

El uso de la robótica en entornos industriales y de fabricación continúa expandiéndose y evolucionando a un ritmo rápido. Los robots industriales se han vuelto vitales para la producción digital y en red en la Industria 4.0. En la actualidad, los robots colaborativos o cobots representan el sector emergente más rápido de la robótica industrial.

Desde la fabricación hasta la venta minorista y la minería, los cobots trabajan junto con los trabajadores humanos en un entorno semiautónomo para aumentar la eficiencia y eliminar las actividades de bajo nivel, dejando que los humanos se concentren en la creación de valor comercial y, por lo tanto, obtengan lo mejor de ambos mundos.

Con el COVID-19 alterando el mundo, la necesidad de cobots se ha multiplicado. Las industrias se ven afectadas por la falta de disponibilidad de la mano de obra, lo que revela un requisito inmediato para una mayor automatización.

A medida que las industrias se enfrentan a la ausencia de normas laborales y de distanciamiento social, todas las empresas están explorando posibilidades para automatizar sus procesos. Las empresas están tomando todas las medidas posibles para permitir una transición sin problemas a través de esta difícil fase al tiempo que garantizan la seguridad de sus empleados, clientes y socios. Ahora es imperativo para ellos reducir la interacción humana en situaciones viables.

Por ejemplo, los cobots pueden habilitar un proceso sin humanos en el último paso del procesamiento de pedidos en los centros minoristas para evitar el contacto, o pueden ayudar en la gestión de las instalaciones para evitar el riesgo de los empleados en los aeropuertos de todo el mundo.

¿Cómo los cobots potencian los negocios?

Los cobots trabajan junto con los humanos, brindando niveles mejorados de seguridad, eficiencia, productividad y flexibilidad para las operaciones de la industria y muchas otras ventajas:

• Implementación rápida: un cobot en funcionamiento se puede implementar y capacitar rápidamente en un plazo de 8 a 12 semanas, según el caso de uso.
  Re-entrenables y flexibles: los cobots se pueden volver a entrenar en múltiples tareas y actividades significativas para ofrecer flexibilidad para una serie de aplicaciones y casos de uso en todas las industrias.
• Ahorro de costos: la implementación de cobots dentro de la organización puede traer una reducción significativa en el costo de mano de obra hasta en un 80% con una mejora de la calidad a nivel de piezas ensambladas.
• Seguridad: los cobots están capacitados para operar de manera segura, especialmente dentro de fábricas y plantas, o con el manejo de inventario frágil, etc., lo que conduce a una mayor eficiencia.
• Mayor productividad: los cobots permiten una reducción de hasta un 15% en el tiempo de inactividad de la producción, lo que conduce a una productividad óptima y reduce la dependencia de mano de obra calificada.
• Alto retorno de la inversión: un cobot ayuda a mejorar la productividad, lo que permite un retorno de la inversión en meses, según las aplicaciones específicas para las que esté capacitado.
• Velocidad de adopción: la velocidad de adopción por parte de las industrias es mayor con casos de uso predefinidos y capacitación de cobots, lo que los hace fáciles de usar.
• Mejora continua: los cobots que utilizan la orquestación de software se pueden habilitar con capacidades de autoaprendizaje utilizando tecnologías como visión de robot, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.

Los cobots se pueden aprovechar en una variedad de aplicaciones, como recolección y colocación de inventario en un almacén, manejo de muestras frágiles en un laboratorio, artículos pequeños para empaque en venta minorista, pulido, fijación y acabado en fabricación, carga / descarga de bienes o incluso controles de calidad en todas las industrias.

El futuro del trabajo es colaborativo

De acuerdo con Loup Frontier Tech Index, se espera que el mercado de cobot crezca de $0,7 mil millones de dólares en 2017 a $9,1 mil millones de dólares en 2025, lo que representa una tasa compuesta anual del 56%. Con costos iniciales más bajos, capacidad probada para proporcionar un gran retorno de la inversión y una mayor productividad, la demanda de cobots está creciendo.

La colaboración humano-robot será una forma prometedora de lograr un crecimiento en la productividad al tiempo que se reducen los costos en el futuro, ya que combina la habilidad de un humano para evaluar, responder y elaborar estrategias con la repetibilidad y la fuerza de un robot. Los cobots tienen el potencial de cambiar radicalmente el futuro de las empresas, especialmente el sector manufacturero.

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Febrero de 2021 – Se habla mucho acerca de la forma en que la automatización puede ayudar a elevar la productividad y el desempeño de las empresas en medio de entornos caóticos y turbulentos en los que nos encontramos inmersos. La automatización es elogiada como una solución probada para la ejecución de procesos tediosos y que consumen mucho tiempo como la captura de datos, con lo que permite a los empleados enfocarse en realizar trabajo creativo que mejore la productividad y la innovación. Sin embargo, a pesar de esta promesa, muchas organizaciones batallan para obtener valor sostenido de los esfuerzos de automatización que se realizan después de las implementaciones iniciales.

De acuerdo a Fernando Paredes, Sales de UiPath México, para hacer una diferencia tangible en el desempeño de la organización, las compañías necesitan abordar la automatización con mucha atención (seleccionando un programa de software dinámico y adaptable e implementándolo de manera estratégica en la organización).

Las organizaciones pueden obtener valor organizacional perdurable de sus inversiones en automatización debido a:

1. Sea estratégico desde el primer momento.

Los programas de automatización exitosos requieren de planeación estratégica (es decir, seleccionar soluciones de automatización creadas a la medida de los flujos de trabajo específicos de una organización en lugar de aquellos que se producen con aplicaciones genéricas). Aunque puede sonar obvio, las automatizaciones que no sirven a una función relacionada expresamente con los objetivos de una compañía no producirán un retorno de la inversión significativo.

En su lugar, las organizaciones deben considerar en primer término los resultados que desean obtener de la automatización y aplicar ingeniería inversa a las automatizaciones que pueden ayudar a lograr esas metas. Existen aplicaciones exponenciales para el software de automatización (por ejemplo, ayudar a los minoristas con el procesamiento de facturas y devoluciones, diseminar resultados de análisis en redes de hospitales para que los proveedores puedan dedicar más tiempo a atender a pacientes), lo que significa que las compañías tienen la oportunidad de crear e implementar soluciones que se adapten directamente a sus modelos de negocios únicos.

2. Mejore la automatización con inteligencia artificial para liberar todo su potencial.

Aunque estas automatizaciones iniciales prueban su valor ahorrando mucho tiempo a los empleados, se pueden mejorar con inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) para realizar trabajo cada vez más estratégico con el fin de tomar decisiones de negocios más perspicaces. La inteligencia artificial equipa a los robots de software con recursos para la toma de decisiones para que interactúen con datos en procesos complejos sin que se necesite la intervención de empleados, quienes pueden concentrarse en su lugar en aquellas áreas del negocio que demandan atención humana.

La diferencia en la complejidad de los bots se puede apreciar en Heritage Bank, quien, bajo la presión de legisladores de investigar a fondo reportes de gastos de manutención al evaluar préstamos, implementó en primer lugar robots de software para analizar datos, ubicar tipos específicos de transacciones y clasificarlas con rapidez.

Los bots que se crearon lograron clasificar cerca de 40% a 50% de las transacciones (nivel de productividad muy por debajo del que Heritage necesitaba para cumplir con sus expectativas). Para automatizar la evaluación de préstamos en una escala mucho mayor, Heritage aplicó recursos de inteligencia artificial a su software existente, lo que les permitió automatizar cerca del 90% de sus transacciones de minería de datos.

En otra instancia, la agencia global de comunicación de mercadotecnia digital Dentsu se vio con la tarea titánica de extraer y migrar 10 años de datos de clientes (lo que equivale a millones de documentos). Deseaban tener una solución más eficiente que contratar a un gran número de empleados temporales que realizaran cientos de miles de horas de trabajo.

Como ya tenían un sistema de automatización integrado con inteligencia artificial, contaban ya con la infraestructura para desarrollar un programa que pudiera analizar archivos de manera inteligente y organizarlos con base en su contenido específico. Por lo tanto, la organización pudo completar un proyecto que podría haber tardado hasta un año en sólo seis semanas, con 100% de precisión.

Además de elevar la productividad, las automatizaciones equipadas con inteligencia artificial (en específico, el aprendizaje basado en máquina) alimentan un sistema de automatización en evolución. Como bien saben las compañías en la actualidad, las prioridades de los negocios cambian con rapidez. En consecuencia, las organizaciones necesitan sistemas de automatización que puedan escalar rápidamente más allá de sus funciones iniciales para contemplar necesidades nuevas y apremiantes.

“Los robots de software con modelos de aprendizaje basado en máquina pueden descubrir nuevas oportunidades de automatización mediante el análisis de datos de flujos de trabajo de empleados para identificar patrones de operación (por ejemplo, tareas repetitivas que ralentizan el progreso y producen cuellos de botella) y sugerir de manera científica áreas que se pudieran automatizar a continuación”, señaló Fernando Paredes.

3. Haga partícipes a los empleados en los esfuerzos de automatización.

Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje basado en máquina son integraciones importantes, las iniciativas de automatización se extienden más allá del software mismo. Para dar rienda suelta a la automatización en escala y producir valor para toda la empresa, los empleados necesitan ayudar a impulsar su crecimiento e implementación, no sólo los ejecutivos.

Como la automatización alcanza su nivel de excelencia cuando se aplica a aquellos procesos que monopolizan innecesariamente la atención de los empleados, éstos están bien posicionados para discernir qué áreas del negocio se beneficiarían con la automatización.

Una vez que los empleados dominan la automatización y se sienten cómodos con su aplicación en sus flujos de trabajo cotidianos, pueden ser creativos conceptualizando nuevos usos para el software, que pueden sugerir a equipos de automatización internos para que sean desarrollados e implementados. Además, con la capacitación adecuada, los empleados pueden desarrollar automatizaciones propias, con lo cual podrán acelerar la transformación digital en la empresa.

El software de automatización promete beneficios contundentes a organizaciones que lo implementen, pero no todo el software es apto para todas las organizaciones. Las aplicaciones de una única función perderán rápidamente su atractivo; de tal suerte que las organizaciones necesitan invertir en software de automatización que sea escalable para poder realizar tareas cada vez más complejas y por tanto ampliar el alcance del programa en su totalidad.

“Optimizar los bots con inteligencia artificial y aprendizaje basado en máquina y permitir a los empleados proponer iniciativas de automatización organizacional son piezas clave para hacer una diferencia tangible con la automatización”, concluyó el ejecutivo

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Febrero de 2021 – De acuerdo a UiPath, el rápido éxito de la automatización hoy en día se atribuye en gran medida a la capacidad de realizar tareas repetitivas con precisión y rapidez a través de la interfaz de usuario.

Gartner ha adoptado el término «Hiperautomatización» para enfatizar la enorme ventaja del tiempo de apreciación que la automatización aporta y reconoce todos los beneficios de combinar la automatización robótica de procesos (RPA) con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

“RPA ha proporcionado una transformación digital más rápida que cualquier otra tecnología y lo ha hecho centrándose en los resultados empresariales en primer lugar. Los robots han demostrado ser vitales en casi todos los procesos críticos para el negocio”, comentó Haig Hanessian Sales Latin America de Uipath.

Tomando como ejemplo la pandemia, la automatización demostró ser una de las únicas tecnologías para responder rápidamente a las tensiones en los sistemas gubernamental y hospitalario. La automatización ha ayudado a las enfermeras a pasar más tiempo con los pacientes y está ayudando a acelerar los ensayos clínicos en el período previo a una vacuna y la terapia que salva vidas.

El área donde la velocidad de respuesta es importante es la ciberseguridad. Su negocio depende de la rapidez con la que responda y proteja contra nuevas amenazas. Consideremos un flujo de trabajo de seguridad simplificado por un momento. Imaginemos que hay algo «malo» que representa una amenaza y queremos protegernos de ello.

Si sabemos cuál es la amenaza, podemos vigilarla. En términos prácticos, probablemente tendremos que estar atentos a una superficie de amenaza bastante amplia que incluya entornos de nube, redes y terminales. Una superficie de amenaza es el número total de posibles exposiciones a la seguridad. Como los atacantes no necesitan mucho tiempo para causar daños o interrupciones, tendremos que mantener la vigilancia en tiempo real – o lo más cerca posible de tiempo real.

Los flujos de datos en tiempo real llegan a un sistema central, como una representación de datos externos (XDR), puede normalizar y agregar los datos y buscar signos de una amenaza.

¿Cómo se identifica una amenaza? Puede significar varias cosas – una firma de malware específica, un patrón de comportamiento, o una serie de eventos que son individualmente inocuos pero que combinados revelan un ataque sofisticado. XDR aplica una serie de técnicas para determinar con cierto grado de confianza si los datos capturaron o no evidencia de un ataque.

¿Y cómo sabemos qué buscar? Idealmente, tenemos un equipo de «cazadores de amenazas» llevando a cabo investigaciones proactivas. Pero también queremos ayudarlos equipándolos con herramientas que puedan aprender patrones de amenazas y revelar enlaces que pueden escapar de la «detección» humana.

OK, siguiendo el razonamiento: el sistema detectó algo sospechoso. ¿Implementamos automáticamente algún tipo de respuesta? Si es así, ¿dónde? ¿Y cómo? ¿O creamos un analista para su examen? Hasta ahora, sólo consideramos una sola amenaza entre los innumerables que existen. Ahora vamos a ampliar el ejemplo para incluir todas las amenazas, incluso aquellas que no sabemos cómo reconocer. Además, ampliaremos el entorno para incluir una serie de productos y soluciones de seguridad de varios proveedores.

Incluso con este sencillo ejemplo, está claro que la ciberseguridad moderna se basa en flujos de trabajo complejos que implican:

1.      Consumir y procesar información

2.     Decidir cuándo y dónde actuar

3.     Implementación de estas acciones

4.     Medición de la respuesta (es decir, ¿funcionó?)

“RPA ofrece una mejora, ya que hace que la automatización sea más accesible. Pero la hiperautomatización ofrece un nuevo nivel de potencial para automatizar, acelerar y mejorar las respuestas de seguridad” señaló Haig

La hiperautomatización significa que:

1.     Los equipos de seguridad pueden realizar un seguimiento del creciente número de alertas de seguridad y posibles incidentes, ya que más tareas se automatizan y se mejoran los análisis conducen a menos positivos falsos y derrochadores

2.     Las respuestas, ya sean totalmente automatizadas o incluso dependientes de la participación humana, se implementan de forma más rápida y precisa.

3.     Las cosas que antes no se podían automatizar (por ejemplo, porque no hay una API) se pueden incorporar al flujo de trabajo automatizado.

Y el ejemplo simplificado anterior sigue siendo sólo arañar la superficie: el potencial es realmente ilimitado.

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Ciudad de México a 6 de Febrero de 2018.— Comstor, una compañía de SYNNEX Corporation que opera en Norte y América Latina y se enfoca en seguridad, colaboración, networking y centro de datos, afirma que crece el mercado mexicano de automatización.

México es un país abundante en oportunidades para la robótica. Es lo que dicen las tres mayores asociaciones de automatización y que a partir de 2017 se unieron para potencializar todavía más el mercado, incentivando nuevas oportunidades para empresas que quieran invertir en el segmento.

De acuerdo con la A3, nombre de la asociación formada por Robotic Industries Association (RIA), Advancing Vision Imaging (AIA) y la Motion Control Association Motors (MCMA), quien interactúa en el mercado mexicano, en el 2015 la venta de robots en México fue casi tres veces mayor que el año anterior. Este boom fue tan sólo un presagio para los años siguientes del mercado, que está creciendo cerca de 10% al año.

El mercado automotriz impulsa el crecimiento de la robótica en el país

Especialmente en México, el desarrollo de la automatización está siendo impulsado por la industria automotriz. Hace años, grandes marcas tienen unidades industriales en el país, pero durante la última década, muchas otras anunciaron inversión en la región.

Algunos de los motivos que llama la atención, es la localización privilegiada de México próximo a EU, un gran mercado consumidor, pero también porque existen buenos lazos con el Atlántico y el Pacífico. Así como su red de acuerdos de libre comercio, pudiendo ingresar a 45 países de forma fácil.

Finalmente, los costos con la producción son más bajos y los incentivos gubernamentales son también atractivos para los inversionistas. En 2015 eran 8 fabricantes globales de vehículos que producían automóviles en México. En 2016, se instalaron Kia Motors y Audi.

De esta manera, el sector representa 3% del PIB nacional y emplea 1.7 millones de personas, incluyendo empleos directos e indirectos. Es el 4º mayor exportador de vehículos del mundo y 7º lugar en el ranking de producción, fabricando 4% de la flota mundial.

En tanto, aún con todas las ventajas, desde que Donald Trump firmó como presidente de EU, deshaciendo el Nafta y amenazando a algunas de las marcas automotrices, el mercado se enfrió. Antes de eso, estaba prevista, a partir de 2018, la llegada de Mercedez Benz, BMW, Toyota y Ford tendría una nueva unidad industrial, pero los proyectos fueron detenidos.

Pero en la industria, la automatización continúa intensificándose, especialmente en rubros como soldadura, pintura, grabado de chasis y medición de carrocerías. Así, aunque el mercado haya sufrido con la desaceleración, los robots no dejan de llegar a las fábricas que buscan más eficiencia en los procesos de producción.

Los beneficios de la automatización pueden compensar las inversiones.

La robótica evoluciona y hoy, combinada con la computación cognitiva, permite que las máquinas reconozcan comportamientos humanos, estándares sensoriales y aprendan a operar como seres humanos.

Los robots autónomos son capaces de ejercer tareas sin la necesidad de una constante supervisión del hombre. Estos son equipados con diversos tipos de sensores, como cámara, GPS, sensores de aproximación y contacto, que les permiten percibir lo que está sucediendo a su alrededor y tomar las decisiones correctas.

Este avance puede ser ejecutado las 24 horas al día, los siete días de la semana, que conllevan a una reducción de costo significativa para el empresario. Esos robots también pueden ser implementados en funciones de riesgo para el ser humano, disminuyendo así posibles accidentes de trabajo y ahorrando a las empresas y colaboradores muchos problemas.

Otros beneficios de la automatización están en la mejora de los procesos de calidad de los productos, de la estandarización en la fabricación de productos, disminución de desperdicio de materiales, reducción de costos y permite aumentar la producción, ya que las máquinas no tienen turno de trabajo.

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