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SAP reporta un segundo trimestre sólido y acelera el avance de las empresas mexicanas hacia la empresa autónoma con nube e IA

Pablo Berruecos — Wed, 29 Jul 2026 01:33:51 +0000

Las soluciones en la nube, la inteligencia artificial y la unificación de datos marcan los resultados de la región en el segundo trimestre del año.

Seis organizaciones mexicanas protagonizan el trimestre: Corporación Inmobiliaria KTRC, Grupo KUO, Tecnológico de Monterrey, NADRO, Grupo Pando y San Pablo Farmacia, con proyectos de Cloud ERP, datos unificados e inteligencia artificial.

Los resultados se presentaron en una rueda de prensa conjunta con J.P. Morgan, que aportó la perspectiva del mercado sobre la adopción de IA y las prioridades de inversión tecnológica en México para el segundo semestre.

Ciudad de México, 28 de julio de 2026 — Durante el segundo trimestre del año, SAP América Latina y el Caribe aceleró la adopción de sus soluciones en la nube y consolidó la evolución de las empresas de la región hacia el modelo de empresa autónoma.

En México, el trimestre dejó seis nuevos proyectos que muestran ese avance en hotelería, industria, salud, alimentos, retail farmacéutico y educación.

«Estos resultados son muestra de que las empresas mexicanas pasaron de la automatización básica a la gestión inteligente. Cuando los datos unificados y la inteligencia artificial se ponen al centro de las decisiones, la nube deja de ser un proyecto de TI y se convierte en la base operativa del negocio. México está construyendo, caso por caso, su camino hacia la empresa autónoma», afirmó Paola Becerra, Presidenta de SAP México.

La Lectura del Mercado, con J.P. Morgan

Los resultados del trimestre se presentaron en una rueda de prensa conjunta en la que J.P. Morgan Payments nos compartió su perspectiva sobre la adopción de inteligencia artificial en México durante 2026, las prioridades de inversión tecnológica y las tendencias que anticipan para el segundo semestre desde la mirada del sector financiero.

«La inversión en tecnología dejó de ser una decisión defensiva. Lo que vemos en el mercado es que las empresas mexicanas que integran nube, datos e inteligencia artificial en su operación están mejor posicionadas para capturar las oportunidades de inversión y competitividad que se están abriendo en la región», señaló Ingrid Albánes, Directora Ejecutiva y Líder Especialista en Soluciones Digitales para América Latina de J.P. Morgan Payments.

Ejes Estratégicos de Transformación e Innovación

1. Modernización del Núcleo Digital y Operaciones Complejas (SAP Cloud ERP Private)

Las grandes organizaciones mexicanas de hotelería, alimentos y retail farmacéutico están migrando su arquitectura hacia SAP Cloud ERP Private para estandarizar procesos e integrar capacidades de inteligencia artificial en sus flujos críticos:

Hotelería y Retail: Corporación Inmobiliaria KTRC impulsó la transformación de su portafolio —Hard Rock Hotels y Nobu Hotels— e integrará automatización, analítica avanzada e inteligencia artificial para fortalecer la toma de decisiones en tiempo real y responder con mayor rapidez a las demandas del sector turístico y de hospitalidad. Por su parte, San Pablo Farmacia completó la migración de sus más de 185 sucursales en México para asegurar escalabilidad y agilidad operativa. Asimismo, Grupo Pando, empresa mexicana con más de 120 años de trayectoria en alimentos y bebidas, homologará estrategias, criterios, procesos y condiciones comerciales entre sus divisiones para operar bajo un mismo modelo de gestión en toda la organización.

2. Datos Unificados e Inteligencia Artificial hacia la Empresa Autónoma (SAP Business Data Cloud & SAP Business AI)

El paso determinante hacia la empresa autónoma está en convertir datos masivos en acciones mediante inteligencia artificial y análisis con contexto de negocio.

Grupo KUO, uno de los conglomerados industriales más importantes de México, con operaciones en más de 70 países en los sectores de consumo, impulsa su transformación al integrar y gobernar sus datos de negocio en una sola plataforma, acelerando la toma de decisiones y habilitando casos de uso de inteligencia artificial con SAP Joule.

NADRO, una de las empresas líderes en la distribución de medicamentos y productos para la salud en México, optimizará el valor de sus datos en un sector donde la disponibilidad y la velocidad de respuesta son esenciales.

3. Co-innovación en IA

El Tecnológico de Monterrey, una de las instituciones de educación superior más prestigiosas del país, implementó Joule para SAP SuccessFactors como resultado de un esfuerzo de co-innovación con los especialistas de SAP AI Factory. La solución fue validada por completo y está lista para escalar a más de 25,000 usuarios, con capacidades de IA para optimizar la gestión de recursos humanos, automatizar tareas críticas y ofrecer una experiencia más ágil a colaboradores y líderes.

Con estos resultados, SAP consolida su papel como socio estratégico en la evolución tecnológica de México y América Latina. Al sentar las bases de la empresa autónoma, las organizaciones elevan sus estándares de eficiencia y ganan la capacidad de adaptación que exige la competencia global.

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Estudio de ManageEngine: México acelera la consolidación de TI para impulsar la IA

Pablo Berruecos — Fri, 24 Jul 2026 03:51:07 +0000

ManageEngine reveló que el 87% de las organizaciones mexicanas considera que la proliferación de herramientas tecnológicas ha incrementado la complejidad operativa, mientras que el 88% planea consolidar a sus proveedores de TI en los próximos dos años. Aunque la mayoría afirma estar preparada para implementar inteligencia artificial, más de la mitad aún enfrenta dificultades para obtener un retorno de inversión (ROI) medible.

CIUDAD DE MÉXICO, 23 de julio de 2026. ManageEngine, división de Zoho Corporation especializada en soluciones de gestión y seguridad de TI para empresas, presentó los resultados de su estudio The State of Digital Transformation 2026 in Latin America, el cual muestra que las empresas mexicanas están entrando en una nueva etapa de transformación digital, enfocada en simplificar sus ecosistemas tecnológicos, fortalecer la ciberseguridad y maximizar el valor de la inteligencia artificial.

La investigación fue realizada por la firma independiente Censuswide y recopiló la opinión de 1,000 tomadores de decisiones de TI y negocio en América Latina, de los cuales 250 pertenecen a organizaciones mexicanas.

La complejidad tecnológica impulsa la consolidación

El estudio revela que el 87% de las organizaciones en México considera que el crecimiento de herramientas tecnológicas ha incrementado la complejidad operativa durante los últimos dos años. Como resultado, el 47% identifica la consolidación de TI como su principal prioridad de transformación digital, el porcentaje más alto entre los países analizados.

Además, el 75% de las empresas destina una mayor parte de su presupuesto al mantenimiento de sistemas existentes que a proyectos de innovación, reflejando el costo operativo que implica administrar plataformas fragmentadas.

«Las organizaciones mexicanas han alcanzado una nueva etapa en su proceso de transformación digital. La ventaja competitiva ya no depende únicamente de incorporar nuevas tecnologías, sino de qué tan bien funcionan de forma integrada. Los entornos fragmentados generan ineficiencias, reducen la visibilidad, ralentizan la toma de decisiones y limitan el valor que puede obtenerse de la inteligencia artificial».
— Wilson Calderón, director técnico asociado para América Latina en ManageEngine.

La IA avanza, pero el ROI sigue siendo un reto

Aunque el 94% de las organizaciones asegura contar con infraestructura preparada para soportar proyectos de inteligencia artificial, únicamente el 11% considera operar en un entorno completamente orquestado por IA.

El principal desafío continúa siendo demostrar resultados tangibles:

56% tiene dificultades para obtener un retorno de inversión medible de sus iniciativas de IA.
87% considera que la fragmentación de sus plataformas limita la capacidad para escalar proyectos basados en inteligencia artificial.

Consolidar proveedores será prioridad

Ante este panorama, el 88% de las organizaciones mexicanas planea consolidar a sus proveedores tecnológicos durante los próximos 24 meses, el porcentaje más alto entre los cinco países incluidos en el estudio.

Más allá de reducir costos, las empresas buscan simplificar la administración de TI, mejorar la visibilidad operativa, fortalecer la ciberseguridad y construir una infraestructura más sólida para soportar la inteligencia artificial y futuras iniciativas digitales.

«Durante la última década las organizaciones desarrollaron capacidades digitales; ahora el desafío consiste en simplificarlas. El objetivo ya no es incorporar más tecnología, sino integrar la existente dentro de un modelo operativo coherente e inteligente».
— Rajesh Ganesan, director ejecutivo de ManageEngine.

Ciberseguridad, otro factor clave

La investigación también muestra que la ciberseguridad continúa siendo una preocupación creciente. El 55% de las organizaciones mexicanas reportó un aumento en los ciberataques exitosos durante 2025.

Asimismo, el 77% identifica como uno de sus principales riesgos el uso no autorizado de herramientas de inteligencia artificial generativa y la posible fuga de información. Para las empresas, reducir los silos tecnológicos y mejorar la visibilidad de toda la infraestructura será esencial para proteger sus activos digitales.

La siguiente etapa de la transformación digital

El estudio concluye que la siguiente ventaja competitiva no estará en incorporar más herramientas, sino en integrar y simplificar la infraestructura tecnológica existente. Las organizaciones que logren reducir la fragmentación de sus plataformas estarán mejor preparadas para acelerar la innovación, fortalecer la ciberseguridad y obtener un mayor valor de la inteligencia artificial.

www.manageengine.com/latam

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Primo consolida su operación y redefine el sector asegurador en México

Pablo Berruecos — Thu, 23 Jul 2026 02:41:18 +0000

La startup de origen argentino busca mitigar la brecha de protección en México, donde la penetración de seguros es hasta cuatro veces menor que el promedio de la OCDE, dejando a millones de familias vulnerables ante imprevistos.
A través de la optimización con IA, busca dotar a las aseguradoras de la infraestructura necesaria para escalar sus servicios y lograr su misión: proteger a más personas en Latinoamérica.

Ciudad de México, 22 de julio de 2026.– Primo, la plataforma pionera de Inteligencia Artificial experta en operaciones de seguros, anunció la consolidación de su expansión en México. A través de una plataforma de IA experta, creada exclusivamente para este sector, la tecnología de Primo transforma los repetitivos procesos manuales y los sistemas poco eficientes implementados actualmente por las aseguradoras, que provocan una pérdida de ingresos significativa, altos costos operativos y una experiencia de cliente con amplias oportunidades de mejora.

La innovadora propuesta de Primo funciona desplegando agentes que ejecutan procesos de trabajo de punta a punta: cobranzas, comisiones, conciliaciones y servicio a usuarios e intermediarios, diseñados exclusivamente para la operación del mercado asegurador. De esta manera, las compañías que la eligen como socia generan, en menos de tres meses de operación, un retorno de más de 10 veces sobre su inversión.

«México es el pilar fundamental en nuestra misión de transformar el mercado asegurador de Latinoamérica. Estamos construyendo la inteligencia para potenciar la operación de seguros y permitir a las compañías escalar eficientizando su operación y contribuyendo a achicar la brecha de protección en la región», comentó Francisco Perednik, CEO y Co-Founder de Primo.

Su nacimiento surgió de la experiencia de su CEO, Francisco Perednik, quien durante su trayectoria en Boston Consulting Group (BCG) asesoró a las aseguradoras más grandes de la región e identificó la urgencia de redefinir el mercado a través de la tecnología. Para materializar esta visión, sumó como cofundadores a Nicolás Walter (CTO), exlíder tecnológico detrás del banco digital argentino Brubank, y a Tomás Tuchi Harff (COO), responsable de escalar productos digitales para millones de usuarios en PedidosYa.

A tan solo un año y medio de su fundación formal, la tesis de Primo ha sido validada por el mercado. En los últimos 12 meses, la plataforma multiplicó 10 veces su negocio y procesó flujos por 3,000 MDP en prima. Asimismo, ha ganado la confianza de compañías líderes de la región como La Segunda Seguros, Life Seguros y Provincia Seguros en Argentina, así como AXA Keralty y Afirme Seguros en México.

«Nuestra IA no es un producto genérico o enlatado; está diseñada y entrenada específicamente con las reglas complejas de la industria de los seguros. Esto permite que más del 70% de las tareas en los flujos críticos pasen a ser ejecutadas de forma autónoma, segura y auditable por nuestros agentes. Al liberar a los equipos de la saturación operativa, logramos que los operadores se vuelvan supervisores y que el mercado asegurador pueda enfocarse en lo más importante: expandir el negocio y proteger a más familias en Latinoamérica», apuntó Tomás Tuchi, COO de Primo.

Los impactos financieros para las aseguradoras que adoptan esta tecnología son inmediatos: en menos de 90 días de operación, las compañías registran un incremento de hasta 3 puntos porcentuales en sus ingresos por prima anual, optimizando los costos operativos y elevando el Net Promoter Score (NPS) a 55 puntos en los usuarios afectados por los flujos de IA. Este crecimiento exponencial de Primo está respaldado por fondos de capital de riesgo e inversionistas ángeles de primer nivel en Silicon Valley y Latinoamérica.

En su estructura de capital figuran Better Tomorrow Ventures (BTV) —fondo early stage de referencia en EE. UU. liderado por Sheel Mohnot y Jake Gibson—, Latitud —potenciador de unicornios latinos como Pomelo—, y emprendedores tecnológicos destacados como Matías Woloski (cofundador de Auth0), con un equipo robusto de profesionales con amplia experiencia en entornos altamente regulados como Mercado Pago, Pomelo y Brubank.

Primo apunta a consolidar su penetración en el mercado mexicano a lo largo de 2026, integrando nuevos agentes inteligentes y configurando la infraestructura del futuro para el sector de los seguros en la región.

Primo: Fundada en 2024 por Francisco Perednik (CEO, ex Boston Consulting Group), Nicolás Walter (CTO, ex líder tecnológico de Brubank) y Tomás Tuchi Harff (COO, ex PedidosYa), En la actualidad cuenta con un equipo de más de 10 profesionales especializados en tecnología para industrias reguladas y opera de forma activa en México y Argentina. La compañía nació para atender un problema estructural del sector: la penetración de seguros en Latinoamérica es de 3 a 4 veces menor que el promedio de la OCDE, mientras que más del 20% del negocio de las aseguradoras se pierde por ineficiencias operativas y sistemas fragmentados.

Para resolverlo, sus agentes de IA automatizan de punta a punta procesos como cobranzas, pago de comisiones, conciliaciones bancarias y atención a intermediarios y asegurados, logrando que más del 70% de las tareas en los flujos críticos se ejecuten de forma autónoma, con un NPS de 55 puntos entre los usuarios impactados. En términos financieros, Primo ha procesado más de USD $200 millones en primas durante los últimos 12 meses, genera para sus clientes un incremento de hasta 3 puntos porcentuales en ingresos por prima anual en menos de tres meses de operación, y ofrece un retorno de inversión superior a 10 veces.

Entre sus clientes destacan AXA Keralty y Afirme Seguros en México, y La Segunda Seguros, Life Seguros y Provincia Seguros en Argentina, mientras que su respaldo financiero incluye a Better Tomorrow Ventures (BTV), Latitud y a inversionistas ángeles como Matías Woloski, cofundador de Auth0.

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Las fallas tecnológicas ya no cuestan horas: ahora amenazan la reputación y el crecimiento

Vincent Quezada — Wed, 22 Jul 2026 01:36:15 +0000

En la economía digital, una caída de sistemas o una aplicación lenta ya no son solo problemas operativos. Según Walter Arriero, Líder de Testing & Quality Engineering en EPAM NEORIS, estos incidentes pueden dañar la reputación, la confianza del cliente y el crecimiento del negocio en cuestión de minutos.

Durante décadas, los errores tecnológicos se resolvían con tiempo y recursos técnicos. Sin embargo, hoy la experiencia digital define la relación entre las marcas y sus clientes. Una falla ya no se atribuye al área de TI, sino directamente a la empresa, convirtiendo un problema técnico en una crisis reputacional.

¿Por qué las fallas tecnológicas son ahora un riesgo estratégico para las empresas?

La paradoja es clara: en un momento de máxima inversión tecnológica, la complejidad de los sistemas crece más rápido que la capacidad para garantizar su calidad. Más integraciones, datos y dependencias significan mayor exposición a fallas. Según el reporte Pulse of the Profession® del Project Management Institute, la falta de estrategias robustas de pruebas y aseguramiento de calidad sigue siendo una de las principales causas de retrasos y fallas en proyectos de transformación digital.

Lo cierto es que un defecto menor en etapas tempranas puede escalar, generando impactos financieros, operativos y reputacionales simultáneos. Cuando los errores se detectan tarde, los costos ya no se limitan a la corrección técnica: afectan la experiencia del cliente y la confianza en la marca.

Quality Engineering: el nuevo modelo para integrar calidad en todo el ciclo de vida

Frentes a este escenario, las organizaciones necesitan replantear cómo gestionan la calidad. EPAM NEORIS ha evolucionado hacia el Quality Engineering & Testing, un modelo que busca mejorar la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor digital. Este enfoque integra automatización, IA, analítica avanzada y prácticas de ingeniería moderna a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo.

Como explicó Arriero: “Lo que distingue a este enfoque no es una tecnología en particular, sino un modelo operativo diferente. El testing se convierte en una capacidad continua de ingeniería que proporciona retroalimentación constante”. En lugar de relegar la calidad al final del desarrollo, este modelo mejora la colaboración entre equipos y permite tomar decisiones más rápidas e informadas.

¿Cómo la IA está revolucionando el testing y la detección de defectos?

La Inteligencia Artificial es uno de los principales catalizadores de esta evolución. A través de AI Testing, es posible automatizar la creación y mantenimiento de pruebas, ampliar la cobertura funcional y detectar anomalías con mayor velocidad y precisión. Lo que antes requería semanas de trabajo ahora puede resolverse en horas o minutos.

Además, disciplinas como AI Testing permiten gestionar la calidad mediante inteligencia basada en datos. El análisis continuo de métricas, defectos y patrones de comportamiento facilita una toma de decisiones más precisa sobre riesgos, cobertura y prioridades, convirtiendo la calidad en un habilitador estratégico para el negocio.

Casos reales: de la teoría a resultados medibles en construcción, telecomunicaciones y retail

Los resultados en distintas industrias son contundentes:

Materiales de construcción: Implementación de un modelo integral de calidad permitió incrementar la productividad en 96%, pasando de 1,088 a 2,137 requerimientos liberados, con mejoras significativas en estabilidad operativa.
Telecomunicaciones: Un nuevo enfoque de gestión de defectos permitió reducir el backlog de incidencias en 95%, fortaleciendo la confiabilidad de plataformas críticas.
Sector asegurador: La automatización avanzada de pruebas de regresión redujo los tiempos de ejecución en 6.2x, acelerando la validación de sistemas complejos.
Retail y consumo masivo: La optimización de procesos de testing y despliegue redujo el time-to-market en 7x, habilitando una respuesta más ágil a picos de demanda.

Vale la pena señalar que estas mejoras no solo optimizan procesos, sino que también fortalecen la experiencia digital para millones de usuarios.

¿Qué herramientas están habilitando una adopción segura de IA en procesos críticos?

Para acompañar esta evolución, EPAM NEORIS está construyendo:

Proxies: Permiten observar, interceptar y controlar el comportamiento de los modelos de IA.
Virtualizadores: Capaces de recrear escenarios complejos que serían costosos o imposibles de reproducir en producción.
Agentes de prueba: Con distintos niveles de autonomía, desde esquemas de colaboración humano-IA hasta ejecuciones completamente automatizadas.

Estas capacidades permiten validar sistemas cada vez más sofisticados con mayores niveles de confianza, trazabilidad y control, habilitando una adopción más segura y efectiva de la IA en procesos críticos de negocio.

En un mercado donde la experiencia digital define la relación entre las marcas y sus clientes, la calidad dejó de ser una función técnica para convertirse en una capacidad estratégica. Cuando se integra desde el inicio, acelera la innovación y fortalece la competitividad. Cuando se incorpora tarde, se transforma en un cuello de botella que limita el crecimiento.

Para más información, visita el sitio del Project Management Institute o conoce más sobre EPAM NEORIS.

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ToqanClaw de Prosus lleva la IA agéntica a las PyMEs en solo 30 minutos

Vincent Quezada — Tue, 21 Jul 2026 22:18:03 +0000

Prosus, el grupo tecnológico detrás de Despegar e iFood, lanzó ToqanClaw, una plataforma de IA agéntica que permite a empresas crear aplicaciones y automatizar procesos sin necesidad de programar. Esta solución, probada durante 18 meses, ya muestra resultados en finanzas, logística y operación, reduciendo tareas de semanas a minutos.

La inteligencia artificial está evolucionando más allá de la generación de contenido. Ahora, su siguiente frontera es la operación empresarial: desarrollar aplicaciones, analizar datos y automatizar procesos que antes dependían de equipos técnicos. En este contexto, Prosus presenta ToqanClaw, una plataforma que permite a PyMEs y emprendedores crear herramientas mediante instrucciones en lenguaje natural, sin contratar desarrolladores.

¿Cómo funciona ToqanClaw y qué la hace única?

ToqanClaw opera sobre Toqan, la plataforma de IA de Prosus, y puede seleccionar entre más de 20 modelos de lenguaje según la complejidad de la tarea. Además, se integra mediante API y MCP con las herramientas existentes de cada empresa, manteniendo los datos bajo control local y sin usarlos para entrenar modelos externos.

Lo cierto es que, como explicó Fabricio Bloisi, CEO de Prosus: “Todo el mundo tiene un buen modelo de IA ahora. La ventaja real está en quién tiene los datos, el contexto y los bucles que la hacen útil para un negocio”. Durante 18 meses, Prosus creó 60,000 agentes y 10,000 aplicaciones, muchas desarrolladas por colaboradores sin experiencia en programación.

Casos de éxito: de semanas a minutos en finanzas y logística

Los primeros resultados son contundentes. Una cadena de cafeterías redujo la elaboración de reportes financieros de varias semanas a 30 minutos. Otra empresa gastronómica, al conectar datos de geolocalización, logró un aumento del 25% en despachos y una disminución del 60% en horas extra. Incluso, un restaurante desarrolló un asistente operativo en WhatsApp que redujo las consultas rutinarias de sus colaboradores en un 70%.

Como destacó Laura Fitoussi, Directora de Estrategia y Operaciones de Prosus: “No hay una curva de aprendizaje pronunciada. Solo se describe la necesidad en lenguaje natural, como si se dieran instrucciones a un colega, y ToqanClaw lo construye”.

¿Por qué las PyMEs mexicanas deberían adoptar IA agéntica?

En México, donde las PyMEs representan el 99.8% de los establecimientos, la falta de recursos técnicos es una barrera clave para adoptar tecnología. ToqanClaw elimina esta limitación, permitiendo que negocios de cualquier sector —desde gastronomía hasta logística— optimicen procesos repetitivos, mejoren la coordinación diaria o gestionen consultas internas sin depender de desarrolladores.

Vale la pena señalar que, aunque los primeros casos se concentran en gastronomía y hospitalidad, la plataforma es escalable a cualquier negocio que requiera eficiencia operativa. Además, Prosus ya cuenta con Zapia, un asistente personal utilizado por más de 6 millones de personas en América Latina, integrado con compañías como iFood y Despegar.

Con estas soluciones, Prosus apuesta por una IA que no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas y resuelve procesos completos, marcando un antes y después en la adopción tecnológica de las empresas.

Para más información, visita toqan.ai o app.zapia.com.

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México enfrenta el reto de escalar la inteligencia artificial: infraestructura, talento y confianza marcarán la siguiente etapa

Pablo Berruecos — Mon, 20 Jul 2026 17:35:34 +0000

Especialistas, empresas, academia, inversionistas y representantes del sector público analizarán en México IA+ 2.0 los desafíos que enfrenta el país para acelerar la adopción de inteligencia artificial en sectores productivos.

Ciudad de México, 14 de julio de 2026. Mientras gobiernos y empresas aceleran la incorporación de inteligencia artificial en sus estrategias de crecimiento y transformación digital, México enfrenta desafíos clave para ampliar su adopción a gran escala, entre ellos el desarrollo de infraestructura tecnológica, la formación de talento especializado, la gobernanza de datos y la ciberseguridad.

Estos temas formarán parte de la agenda de México IA+ 2.0, encuentro que reunirá en noviembre a líderes empresariales, especialistas en tecnología, representantes del sector público, academia, inversionistas, startups y organismos del ecosistema de innovación para analizar el papel de la inteligencia artificial en la competitividad y el desarrollo económico del país.

En 2026, la discusión sobre inteligencia artificial ha evolucionado. El debate ya no se centra únicamente en qué herramientas utilizar, sino en cómo las organizaciones pueden implementar esta tecnología de manera segura, rentable y sostenible. Para muchas empresas mexicanas, particularmente las pequeñas y medianas, el desafío consiste en pasar de proyectos aislados a estrategias que integren datos confiables, talento especializado, procesos sólidos y modelos de gobernanza.

«México tiene una oportunidad para dejar de ser únicamente consumidor de inteligencia artificial y fortalecer sus capacidades para desarrollarla, implementarla y aplicarla a los retos de su economía. El objetivo es impulsar una conversación que conecte innovación, inversión y colaboración para fortalecer la competitividad del país», señaló Jéssica Peña, directora de México IA+.

Las pymes representan uno de los sectores con mayores retos para la adopción tecnológica debido a limitaciones presupuestales, brechas digitales e infraestructura insuficiente. Sin embargo, también constituyen una oportunidad relevante para democratizar el uso de inteligencia artificial, elevar la productividad y fortalecer cadenas de valor en sectores estratégicos.

Entre los temas que se abordarán durante el encuentro destacan la infraestructura de cómputo, la inteligencia artificial aplicada a sectores productivos, los sistemas agénticos, la ciberseguridad, la gobernanza digital, la inversión tecnológica, el desarrollo de talento especializado, el ecosistema emprendedor, la regulación y la adopción responsable de IA.

La rápida expansión de herramientas generativas y modelos avanzados de inteligencia artificial también ha incrementado los desafíos relacionados con privacidad, protección de datos, propiedad intelectual, sesgos algorítmicos y cumplimiento normativo. Ante este panorama, especialistas coinciden en que las organizaciones requieren fortalecer sus mecanismos de supervisión, gestión de riesgos y uso responsable de la tecnología.

«La confianza será uno de los factores determinantes para las organizaciones que lideren la próxima década. Las empresas que desarrollen capacidades sólidas de gobernanza, seguridad y uso responsable de inteligencia artificial estarán mejor preparadas para generar valor y fortalecer su posición competitiva», agregó Peña.

El encuentro buscará promover el diálogo entre actores públicos y privados para identificar oportunidades que permitan fortalecer la infraestructura digital, impulsar la innovación aplicada y acelerar el desarrollo de capacidades estratégicas en inteligencia artificial.

Asimismo, reunirá a corporaciones, startups, inversionistas, instituciones académicas y organismos públicos con el objetivo de fomentar proyectos, alianzas y casos de uso que contribuyan a la adopción efectiva de estas tecnologías en México.

Para las empresas que inician este proceso, especialistas recomiendan identificar casos de uso concretos, mejorar la calidad de sus datos, capacitar a sus equipos y establecer lineamientos claros de gobernanza. El objetivo, señalan, no es adoptar tecnología por tendencia, sino utilizarla para resolver problemas reales y generar resultados medibles.

La inteligencia artificial representa una oportunidad para incrementar la productividad, acelerar la innovación y fortalecer la competitividad de la economía mexicana. Sin embargo, su aprovechamiento dependerá de la capacidad de organizaciones, instituciones y gobiernos para desarrollar talento, invertir en infraestructura y construir modelos de confianza que permitan transformar el potencial tecnológico en crecimiento sostenible.

mexicoiamas.com

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La medición de la huella de carbono gana terreno en la logística mexicana: 55% de las empresas ya la incorpora

Pablo Berruecos — Sun, 19 Jul 2026 04:49:22 +0000

El informe, elaborado por #SoyLogístico, EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey, LDM e IBSO, en colaboración con la Secretaría de Economía, revela las tendencias y brechas competitivas del sector logístico en México.

Ciudad de México, julio de 2026– La cuarta edición del Estudio Nacional de Indicadores Logísticos fue presentada este martes en la Secretaría de Economía por Soy Logístico Asociación, EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey, Logística de México (LDM) e IBSO. En esta edición participaron más de 160 empresas de distintos sectores productivos del país, consolidando al estudio como uno de los principales referentes para evaluar la evolución del desempeño logístico en México e identificar tendencias que impulsan la competitividad de las cadenas de suministro.

Durante la presentación, José Ambe, CEO de Logística de México (LDM), dio a conocer los resultados de los 17 indicadores clave de desempeño (KPI) que integran esta cuarta edición. Entre los hallazgos más relevantes destacó el crecimiento en la adopción de indicadores de sostenibilidad: la medición de la huella de carbono pasó de estar presente en el 22% de las empresas participantes en 2023 al 55% en 2025.

«Hoy vemos que todavía hay un 44% de las empresas nacionales que se preocupan por el impacto de la huella de carbono. Este resultado refleja que la sostenibilidad continúa ganando espacio dentro de la agenda logística y que existe una oportunidad para seguir incorporando este tipo de indicadores como parte de la estrategia de las organizaciones», señaló José Ambe durante su intervención.

El estudio también revela que la adopción de este indicador presenta diferencias importantes según el tamaño de las organizaciones. Mientras el 75% de las grandes empresas ya mide su huella de carbono, en aquellas con ingresos menores a 250 millones de pesos la adopción alcanza el 18%, lo que evidencia oportunidades para ampliar el uso de métricas ambientales en un mayor número de compañías.

Además de los avances en sostenibilidad, el estudio muestra una evolución positiva en indicadores relacionados con el desempeño operativo. El Fill Rate alcanzó un 93%, reflejando una mejora en la capacidad de las empresas para satisfacer la demanda de sus clientes, mientras que el indicador de Orden de Venta Perfecta se ubicó en 82%, mostrando avances en la ejecución integral de los procesos logísticos.

«Nuestro indicador principal debe ser cómo estamos atendiendo a nuestros clientes finales. Debe ser nuestro propósito dentro de la logística», — José Ambe.

Asimismo, la investigación identifica áreas que continuarán marcando la agenda de las organizaciones. La precisión del pronóstico se ubicó en 70%, destacando la importancia de fortalecer la planeación de la demanda, mientras que la rotación de personal mantiene diferencias relevantes entre sectores, confirmando que la gestión del talento continúa siendo un factor estratégico para la continuidad operativa y la competitividad logística.

Tras la presentación de los resultados, se llevó a cabo un panel de análisis integrado por Eric Porras, Director Global de EGADE Business School; Ricardo Pérez, Director de Supply Chain de Sally Beauty; y Pedro Bermúdez, Director de Geografía Red de Suministro en Elektra, quienes compartieron su visión sobre los desafíos que enfrenta la logística en México y la importancia de contar con indicadores que permitan orientar la toma de decisiones en un entorno cada vez más dinámico.

En su cuarta edición, el Estudio Nacional de Indicadores Logísticos reafirma su papel como una herramienta de referencia para las empresas mexicanas, al ofrecer una visión integral sobre la evolución de las cadenas de suministro mediante el análisis de 17 indicadores que abarcan servicio al cliente, inventarios, transporte, planeación, talento, costos y sostenibilidad.

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Deepfakes en verificación de identidad el 1% de los fallos ya son ataques con IA

Vincent Quezada — Wed, 15 Jul 2026 01:14:52 +0000

LexisNexis Risk Solutions advierte que uno de cada 100 fallos en comprobaciones de identidad implica un deepfake, mientras Juniper Research estima que en 2026 se realizarán 100,400 millones de verificaciones digitales a nivel global. ¿Cómo pueden las empresas y profesionales de IT defenderse de esta oleada de fraudes generados por inteligencia artificial?

¿Por qué los deepfakes son la mayor amenaza en verificación de identidad en 2026?

Los deepfakes —videos, imágenes o documentos generados por IA— han pasado de ser una curiosidad tecnológica a uno de los vectores de fraude de más rápido crecimiento en el mundo. Según LexisNexis Risk Solutions, los ataques con deepfakes han aumentado un 180% interanual, y se espera que millones de intentos de fraude en 2026 incluyan este tipo de contenido manipulado. Lo alarmante no es solo el volumen, sino la calidad: un deepfake bien ejecutado puede engañar incluso a sistemas avanzados de verificación.

Oscar Flores, Consultor en Fraude e Identidad de LexisNexis, lo resume así: «Los deepfakes complican enormemente la verificación de identidad digital. Protegerse contra este aumento de ataques requiere una línea sólida de defensa que incorpore captura de extremo a extremo, análisis de fraude y comprobaciones de pruebas de vida». Y es que, como señala, «incluso la más pequeña brecha en tus defensas es como una ventana abierta por la que un estafador puede trepar».

¿Qué documentos son los más falsificados y cómo operan los estafadores?

Los actores malintencionados priorizan documentos de identidad reutilizables y de alto valor, como:

Pasaportes,
Licencias de conducir,
Documentos nacionales de identificación (especialmente los emitidos por Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Francia).

Estos documentos son utilizados para eludir comprobaciones de identidad, crear cuentas nuevas o tomar el control de cuentas existentes. Según el Reporte de Cibercrimen 2025 de LexisNexis, una de cada 11 nuevas creaciones de cuentas en 2025 fue un ataque de fraude, y casi una quinta parte de todos los fraudes reportados implicaron acceso no autorizado a cuentas de clientes. El objetivo final suele ser realizar pagos no autorizados, retiros, compras en línea o blanquear ganancias del crimen.

¿Cómo detectar deepfakes en documentos e imágenes?

La sofisticación de los deepfakes mejora día con día, pero no son perfectos. Según Flores, los deepfakes suelen fallar por fallas menores en múltiples características de seguridad, a diferencia de las falsificaciones físicas, que suelen tener un error grave. Para detectarlos, las comprobaciones de identidad deben ser capaces de:

Analizar la estructura del documento: hologramas, grabado, microtexto y otros elementos de seguridad.
Examinar la integridad de la imagen: buscar inconsistencias en la reflexión de la luz, sombras o distorsiones.
Evaluar micromovimientos en videos de prueba de vida: analizar la expresión facial, el tono de piel y los movimientos musculares.
Detectar manipulación de imágenes: identificar tácticas de inyección o edición no natural.

Shane O’Sullivan, analista de Juniper Research, añade que «el éxito de los sistemas de detección de fraude se define por su capacidad de detectar amenazas avanzadas como identidades sintéticas y deepfakes, mientras mantienen la interoperabilidad entre estándares y minimizan la latencia y la fricción del usuario». Esto significa que las soluciones efectivas deben integrar autenticación de documentos, detección biométrica de pruebas de vida y análisis de riesgos en tiempo real en un único flujo de trabajo.

¿Qué soluciones técnicas pueden implementar las empresas?

Ante el aumento de ataques, las empresas deben adoptar un enfoque multicapa para la verificación de identidad. Algunas de las soluciones más efectivas incluyen:

Captura de extremo a extremo: Sistemas que registran todo el proceso de verificación, desde la captura del documento hasta la prueba de vida.
Análisis de fraude en tiempo real: Herramientas que utilizan IA y machine learning para detectar patrones sospechosos.
Comprobaciones de pruebas de vida: Verificación biométrica que analiza características únicas del usuario, como el movimiento de los ojos o la textura de la piel.
Autenticación multifactor (MFA): Combinar múltiples métodos de verificación (ej: contraseña + código SMS + biometría).
Blockchain para documentos: Tecnología que permite verificar la autenticidad de un documento mediante un registro inmutable.

Flores concluye: «El riesgo para las empresas es real, tanto desde el punto de vista financiero como de la reputación. La realidad es que los ataques generados por IA prácticamente se duplican año tras año y se vuelven más sofisticados en cada intento». Por ello, la inversión en tecnología de verificación ya no es opcional, sino una necesidad crítica.

Recomendaciones para profesionales de IT y ciberseguridad

Para los profesionales que buscan proteger sus sistemas, aquí hay algunas acciones concretas:

Actualizar sistemas de verificación: Asegurarse de que las herramientas utilizadas puedan detectar deepfakes y documentos falsificados.
Capacitar a los equipos: Los analistas deben estar familiarizados con las últimas tácticas de fraude y cómo identificarlas.
Implementar capas de defensa: No confiar en un solo método de verificación; combinar biometría, IA y análisis humano.
Monitorear tendencias: Mantenerse al día con los informes de ciberseguridad, como los de LexisNexis Risk Solutions y Juniper Research.

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Norton Genie se expande a Claude, llevando la detección de estafas impulsada por IA a las conversaciones cotidianas

Pablo Berruecos — Mon, 13 Jul 2026 22:26:35 +0000

Ahora los usuarios pueden verificar mensajes, enlaces, imágenes y correos electrónicos sospechosos con Norton directamente en Claude.

Ciudad de México, 2 de julio de 2026 — Hoy en día, las estafas afectan todos los aspectos de nuestras vidas. Aparecen en mensajes de texto, publicaciones en redes sociales, plataformas de comercio electrónico, aplicaciones de citas, chats falsos de soporte técnico y, cada vez más, a través de contenido generado por IA diseñado para parecer personal y convincente. A medida que más personas recurren a los asistentes de IA para tomar sus decisiones diarias, Norton, que forma parte de Gen (NASDAQ: GEN), integra Norton Genie, su detector de estafas impulsado por IA, en las conversaciones de Claude.

Esta integración permite a las personas analizar rápidamente correos electrónicos, textos, mensajes, imágenes o enlaces sospechosos utilizando el sistema de inteligencia de detección de estafas multicapa de Norton, determinando así si algo parece seguro, riesgoso o una estafa. Más allá de usar Norton Genie para verificar estafas, la integración permite a las personas el acceso a la inteligencia confiable de Norton para obtener consejos y recomendaciones generales sobre ciberseguridad.

«Los asistentes de IA se están convirtiendo en parte de la forma en que las personas toman decisiones y evalúan la información en línea», afirmó Travis Witteveen, Director de Productos y Portafolios en Gen. «La gente ya le está preguntando a las herramientas de IA si algo parece legítimo, sospechoso o seguro para interactuar. Al llevar Norton Genie a aún más plataformas de IA como Claude y ChatGPT, ponemos la inteligencia confiable de Norton en materia de ciberseguridad directamente a disposición de las personas en esos momentos, ayudando a las personas a tomar decisiones con mayor confianza y en tiempo real».

Diseñado para las Dudas Cotidianas sobre Estafas

Norton en Claude está diseñado para los tipos de situaciones que las personas enfrentan todos los días. Solo inicia sesión en Claude, activa el conector de Norton y pide consejos como:

¿Es legítimo este mensaje sobre una entrega de paquetería?
«Este correo dice que van a suspender mi cuenta si no actúo de inmediato. ¿Es real?»
«¿Este enlace parece sospechosos?»
«¿Me ayudás a saber si esta oferta en línea es una estafa?»

Norton Genie analiza el contexto general del mensaje mediante la evaluación de patrones lingüísticos, tácticas de ingeniería social, señales de urgencia, intentos de suplantación de identidad y solicitudes de información confidencial. También utiliza un análisis avanzado de URL y dominios para expandir enlaces sospechosos, inspeccionar los sitios de destino y evaluar indicadores más amplios de confianza y reputación, logrando así identificar estafas que, de otro modo, podrían parecer legítimas.

Basándose en ese análisis, Norton ofrece orientación clara y fácil de entender directamente en Claude, explicando por qué algo puede representar un riesgo y qué pasos seguir a continuación, cómo evitar responder, no hacer clic en un enlace o eliminar el mensaje por completo.

Respaldadas por décadas de liderazgo confiable en ciberseguridad para el consumidor, las herramientas antiestafas de Norton —incluido Norton Genie— representan una de las plataformas de protección contra estafas impulsadas por IA más innovadoras y de mayor distribución en la industria. Este sistema de inteligencia para la detección de estafas ya protege a millones de personas que utilizan los productos del portafolio de Gen, y ahora se expande hacia los principales ecosistemas de IA, donde más personas buscan orientación y toman decisiones en línea.

A principios de este año, Norton introdujo su asistente contra estafas Genie en ChatGPT, y la integración de hoy en Claude expande aún más esa disponibilidad, llevando la detección confiable de estafas y orientación sobre ciberseguridad directamente a las herramientas de IA que las personas usan todos los días. Actualmente, Norton ya está disponible en todas las versiones de Claude.

Para comenzar, visita el conector de Norton en Claude para activar la integración.

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Conectividad sin compromisos: Cómo las organizaciones pueden garantizar la soberanía digital

Pablo Berruecos — Mon, 13 Jul 2026 21:53:09 +0000

Expertos de Equinix aseguran que, con la estrategia y los socios adecuados, las organizaciones pueden lograr el equilibrio perfecto para controlar su infraestructura digital y, al mismo tiempo, alcanzar sus objetivos de negocio.Los líderes empresariales actuales se enfrentan a la presión de impulsar el crecimiento, expandirse a nuevos mercados, adoptar rápidamente la IA y reducir el riesgo regulatorio. Para lograrlo, deben mantener el control sobre sus datos, su infraestructura y los servicios que contratan con los proveedores.

Muchas organizaciones saben que dependen de una infraestructura digital que no controlan por completo. Deben equilibrar la necesidad de controlar su infraestructura digital con las prioridades empresariales más amplias.

Hoy, la soberanía digital se está convirtiendo en un requisito fundamental para la resiliencia a largo plazo, el crecimiento y la innovación en IA.

En México, de acuerdo con el Programa Sectorial de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones 2025-2030, se espera que para cuando concluya el sexenio de Claudia Sheinbaum, México haya establecido una base sólida que reduzca la desigualdad y mejore el acceso a los servicios digitales, garantizando los derechos de todos los ciudadanos.

Esta necesidad más amplia de control sobre cómo y dónde las organizaciones utilizan la tecnología se suele denominar soberanía digital. Si bien la mayoría de los líderes empresariales reconocen la importancia de la soberanía, existen varias disyuntivas erróneas que podrían impedirles implementar una estrategia de soberanía eficaz:

Disyuntiva errónea #1: Control vs. Conectividad: Con la estrategia adecuada, las empresas pueden conectarse con los socios idóneos manteniendo el control sobre sus activos.
Disyuntiva errónea #2: Cumplimiento vs. Innovación: Las empresas pueden aprovechar nuevas oportunidades, como la IA, sin dejar de cumplir con sus requisitos de cumplimiento en todo el mundo.
Disyuntiva errónea #3: Soberanía frente a elección de infraestructura: Las empresas no necesitan evitar la nube pública para mantener su soberanía; pueden adoptar una infraestructura híbrida.
Disyuntiva errónea #4: Residencia de datos frente a soberanía digital: La soberanía digital va más allá de dónde residen los datos; se trata de mantener el control sobre todo el entorno operativo digital, incluyendo la gobernanza, el acceso y la conectividad.

¿Qué es la Soberanía de Datos?

La soberanía de datos significa controlar dónde residen los datos, quién puede acceder a ellos, cómo se protegen y cómo se mueven. Esto brinda a los líderes empresariales la confianza necesaria para garantizar el cumplimiento normativo y aprovechar al máximo el potencial de los datos.

¿Qué es la Soberanía Digital?

La soberanía digital va más allá de los datos; también incluye la soberanía de la red y la soberanía de la IA. En conjunto, estos pilares otorgan a las organizaciones un mayor control sobre toda la infraestructura digital de la que dependen.

¿Por qué es Importante la Soberanía Digital Ahora?

La soberanía digital se está convirtiendo en una prioridad para los consejos de administración por varias razones:

Mayor presión regulatoria: La soberanía ya no es solo una cuestión de cumplimiento normativo. Las empresas necesitan una estrategia de soberanía que les permita acceder rápidamente a nuevos mercados y minimizar las demoras regulatorias.
La resiliencia operativa es esencial: Cuando las empresas pierden el control de su infraestructura, pueden poner en riesgo todo el negocio. Al evitar la dependencia de proveedores o países específicos, pueden aumentar la flexibilidad y reducir el riesgo. Además, al establecer entornos soberanos de «refugio seguro» para la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres, garantizan que los sistemas y datos críticos puedan recuperarse y operarse bajo control local, incluso durante interrupciones geopolíticas, regulatorias u operativas a gran escala.
La IA aumenta los riesgos: Los requisitos y obligaciones de entrenamiento, inferencia y auditoría distribuidos crean nuevos desafíos de soberanía para las empresas. Con el enfoque adecuado hacia la soberanía, las empresas pueden implementar cargas de trabajo de IA más rápidamente y garantizar flujos de datos seguros y auditables.

Las Empresas Habilitan la Soberanía con Equinix

Los clientes de Equinix utilizan sus servicios de colocation, conectividad y opciones de ecosistema para satisfacer sus requisitos de soberanía y otras prioridades comerciales como la conectividad, el crecimiento y la innovación.

Al trabajar con Equinix, la soberanía digital se habilita mediante:

Control total sobre la implementación y las operaciones: Usted decide dónde implementar la infraestructura y cómo gestionarla. Todos los datos, equipos y aplicaciones que coloque en sus centros de datos permanecen bajo su control absoluto.
Responsabilidad clara desde el diseño: Consulte el Modelo de Responsabilidad Compartida para una separación clara de roles y responsabilidades, lo que le brinda la seguridad de saber quién gestiona qué.
Conectividad abierta y elección de ecosistema: Conéctese con miles de empresas y proveedores de servicios en el ecosistema de Equinix, manteniendo su independencia y libertad de elección.
Escala global con cumplimiento local: Implemente en 36 países diferentes para cumplir con los requisitos regulatorios y operativos locales y expandir su alcance global.
Custodia completa de los datos: Usted conserva la propiedad legal y la custodia total de todos los datos que almacena en Equinix, independientemente de dónde se encuentre la sede de Equinix.

Equinix proporciona una base que permite la soberanía digital: independencia sin aislamiento, conectividad sin compromisos y datos donde deben estar. Esto constituye la base de la resiliencia empresarial para sus clientes. Su alcance global, escala, innovación y capacidad para ayudar a replicar datos y cargas de trabajo en diferentes ubicaciones son razones por las que las organizaciones eligen Equinix como su «refugio seguro» para la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio.

A medida que los requisitos regulatorios, operativos y basados en IA continúan evolucionando, las organizaciones necesitan una estrategia de infraestructura que pueda adaptarse a sus modelos de negocio y operativos. Aquellas que se preparen para la soberanía digital ahora estarán mejor posicionadas para escalar, innovar y adaptarse a medida que la infraestructura digital se distribuya cada vez más.

Con Equinix Fabric Geo Zones, la nueva capa de aplicación de la soberanía de Equinix Fabric, las organizaciones pueden diseñar entornos digitales que respeten las fronteras geográficas y regulatorias, sin dejar de conectarse con los socios, las nubes y los ecosistemas de los que dependen. Esto les permite operar con confianza; contarán con soberanía integrada en sus redes, y esta soberanía podrá escalarse a medida que implementen IA distribuida y otras innovaciones.

Fabric Geo Zones está disponible en versión preliminar pública en Australia, Brasil, Canadá, Japón, Suiza, el Reino Unido y Estados Unidos. Una nueva zona de la UE estará disponible a partir de junio.

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