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Las líneas de diálogo entre gobierno, industria y academia se centraron en Inversión Tecnológica en México y Transición Energética.

CDMX, a 12 de diciembre de 2024. La Comisión de Economía del Senado de México y la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC), reunieron a gobierno, industria y academia en el “Foro Internacional: economía y la relevancia de los data centers en México en favor de la Prosperidad Compartida”, un espacio de diálogo centrado en Inversión Tecnológica en México y Transición Energética, retos que desde la MEXDC se han identificado como pilares para el desarrollo tecnológico y económico del país.

El encuentro fue inaugurado por los senadores Imelda Castro Castro, vicepresidenta de la Mesa Directiva del Senado, y Emmanuel Reyes Carmona, presidente de la Comisión de Economía, con el objetivo de analizar el uso de la tecnología para reducir la brecha de desigualdad y crear oportunidades para todos.

Castro Castro aseguró que el desarrollo tecnológico es una herramienta estratégica que puede impulsar y consolidar un crecimiento económico superior al tres por ciento para el país, pero se requieren políticas públicas efectivas, inversiones significativas en educación e investigación y una colaboración estrecha entre el gobierno, la iniciativa privada y el sector académico.

“México, junto con sus vecinos y socios comerciales, Estados Unidos y Canadá, requieren de estrecha colaboración para seguir siendo líderes globales, y nuestro país ya está haciendo la parte que le corresponde”, destacó.

Por su parte, Reyes Carmona afirmó que la regulación de bases y manejo de datos, la ciberseguridad, las telecomunicaciones, la generación de energía y los incentivos fiscales son temas que se deben revisar para atraer más inversiones y ayudar al desarrollo económico del país.

En esta etapa democrática de México, dijo, es importante contar con la participación de todas y todos para afrontar retos como la revisión de T-MEC; así como para alcanzar la prosperidad compartida, que es lograr que todos los sectores de la sociedad avancen para cumplir sus aspiraciones y el bienestar.

Amet Novillo, presidente de la Asociación Mexicana de Data Centers, MEXDC, dijo que los Data Centers son la columna vertebral de la infraestructura tecnológica, porque además de atraer inversiones y crear empleos, ayudan a la creación de ciudades inteligentes, electromovilidad, para aprovechar el nearshoring y en la consolidación un gobierno digital.

Heidy Karla Rocha Ruiz, directora de Infraestructura y Ciberseguridad, Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, dijo que los centros de datos y la infraestructura tecnológica nunca son visibles hasta que presentan una falla, pero sin ellos no sería posible avanzar hacia la transformación digital, tema que impulsa la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo.

Durante el Foro, se llevó a cabo el panel “Inversión Tecnológica en México (Política Industrial y Desarrollo Económico)” donde participaron Amet Novillo, presidente de la MEXDC y director general de Equinix; Alejandro Cantú, vicepresidente de la MEXDC y  COO de Layer9; Héctor Arturo Oropeza García, presidente del Instituto de Desarrollo Industrial y la Transformación Digital A.C. (INADI) e Investigador del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM y Fernando Díaz Barrero, director general de Desarrollo Productivo de la Secretaría de Economía. Este dialogo fue moderado por la senadora Yeidckol Polevnsky, presidenta de la Comisión de Relaciones Exteriores Asia-Pacífico.

Novillo aseguró que, como industria de Centros de Datos, el reto del desarrollo y crecimiento de la infraestructura digital está enfocado en la transición de gobierno federal en México, el cual ha mostrado una mayor atención a la industria tecnológica, así como en unir esfuerzos para que las inversiones se queden en el país. “Debemos establecer puentes de comunicación y colaboración para consolidar un panorama de certidumbre para las inversiones que buscan llegar al país”.

En un segundo panel del encuentro titulado “Transición Energética (retos y oportunidades)”, participaron la senadora Laura Itzel Castillo Juárez, presidenta de la Comisión de Energía; Carlos Forero, vocal de la MEXDC y COO LATAM ODATA (Colombia); Adriana Rivera, directora ejecutiva de la Asociación Mexicana de Data Centers; José Luis Solleiro Rebolledo del  Instituto para el Desarrollo Industrial y la Transformación Digital A.C. (INADI), y Karla Nayeli Ramírez Martínez, directora técnica en la Oficina del Comisionado Walter Ángel; Comisión Reguladora de Energía; y fue moderado por el senador Eugenio Segura Vázquez, secretario de la Comisión de Economía.

La senadora Laura Itzel Castillo Juárez, presidenta de la Comisión de Energía, afirmó que es fundamental la interconectividad en la época moderna, por ello existe un Plan de Energía que se planteó desde el gobierno federal; por lo tanto, hay un compromiso real para la transición energética y la necesidad que existe para poder contar con los recursos adecuados para esta transmisión. 

“En la actualidad, lo que se genera con energías limpias en nuestro país es más del 30 por ciento y lo que se tiene como objetivo para el 2030 es alcanzar el 35 por ciento. Existe un compromiso para el trabajo que se tiene que hacer para la transición energética y la inversión estimada dentro de este plan de la Comisión Federal de Electricidad es de $23,400 millones de dólares. En conclusión, existe un compromiso para seguir con la energía limpia en México al mismo tiempo que la soberanía energética como parte fundamental de nuestro desarrollo”, concluyó Castillo Juárez. 

Por su parte, vocal de la MEXDC, Carlos Forero, afirmó: “es un placer para mí como extranjero, ser testigo de primera mano de cómo el gobierno federal se preocupa y promueve el desarrollo de nuestra industria.  Tuve la oportunidad de participar en la creación en la empresa para la que trabajo, para la operación en México, hace solo cinco años y en este periodo he sido testigo completo del desarrollo y consolidación de nuestra industria. Hoy podemos decirle al mundo que tenemos una industria de Data Centers capaz de competir con cualquier otro país. Por supuesto, tenemos grandes retos alrededor de la energía y de la mano de obra, pero ya hemos ejecutado y ya tenemos un posicionamiento, a lo que nos enfrentamos hoy es que esta demanda de Data Centers global viene creciendo muy rápido y demandando de nosotros soluciones diferentes”.

Adriana Rivera, directora ejecutiva de la MEXDC, subrayó que la transición energética es un desafío que debe abordarse de manera integral y colaborativa. No puede ser responsabilidad exclusiva de la Secretaría de Energía o de Medio Ambiente; todas las áreas de gobierno, ciudadanos y empresas deben participar activamente. “La urgencia de esta transición radica en la necesidad de sustituir los combustibles fósiles por alternativas amigables con el medio ambiente. Sin embargo, enfrentamos un reto tecnológico significativo: las energías renovables aún no ofrecen una potencia estable comparable a la de los combustibles fósiles. Es crucial invertir en tecnología que permita generar el mismo poder calorífico y estabilidad, combinando fuentes de energía para minimizar el impacto ambiental”, comentó. 

“En la industria de los Data Centers, estamos plenamente conscientes de la importancia de la transición energética y la discutimos frecuentemente en el seno de nuestra Asociación. Creemos firmemente en esta transición y ya existen esfuerzos globales donde los Data Centers utilizan energía sustentable e incluso generan su propia energía. Con el apoyo de la federación, estamos en el camino correcto para lograrlo”, aseguró Rivera. 

Los miembros de la Asociación Mexicana de Data Centers agradecieron  a la Comisión de Economía del Senado de la República e invitados especiales la apertura al diálogo y la invitación a hacer sinergias en pro de que México se posicione como un hub de innovación tecnológica a nivel global asegurando que para lograrlo es importante fomentar la Educación y Capacitación en áreas STEM, crear incentivos para la Inversión en I+D, modernizar y desarrollar más infraestructura tecnológica, apoyar el emprendimiento y fomentar la colaboración Público-Privada, además de desarrollar políticas públicas favorables.

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Ciudad de México, a 3 de septiembre de 2024 – LG Electronics (LG) está completando su triángulo global de I+D con el establecimiento del Consorcio Chino para la Investigación Avanzada de Bombas de Calor (CCAHR en inglés) en Harbin. El consorcio, que se une a las iniciativas existentes lideradas por LG en Norteamérica y Europa, desarrollará tecnologías básicas de próxima generación para soluciones de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) capaces de proporcionar un rendimiento constante y confiable en condiciones de frío extremo.

Para celebrar el lanzamiento oficial de CCAHR, LG encabezó una ceremonia de firma el 31 de agosto (hora local) en el Instituto de Tecnología de Harbin, en Harbin (China). Entre los miembros destacados del consorcio figuran el Instituto de Tecnología de Harbin (HIT), la Universidad Jiao Tong de Shanghai (SJTU) y la Universidad Jiao Tong de Xi’an (XJTU), que investigan tecnologías y sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado diseñados para climas fríos de manera activa. El consorcio gestionará nuevas instalaciones de investigación en Harbin y la ciudad de Mohe para desarrollar soluciones HVAC sólidas y confiables, lo que ayudará a LG a ofrecer productos adaptados a las necesidades locales y a reforzar su presencia en el mercado chino.

Harbin, conocida por sus duras condiciones invernales, y Mohe, donde las temperaturas pueden descender a -50 grados centígrados, son lugares ideales para avanzar en la investigación de LG sobre tecnologías de bombas de calor capaces de mantener una alta eficiencia en climas muy fríos. El CCHAR probará las soluciones de calefacción, ventilación y aire acondicionado de la empresa, incluidos los acondicionadores de aire residenciales, en dos instalaciones: un edificio universitario del campus del Instituto de Tecnología de Harbin y una zona residencial de Mohe. El consorcio recopilará datos operativos exhaustivos para mejorar el rendimiento térmico, la eficiencia energética y la fiabilidad general de los productos HVAC de LG.

El CCAHR es una importante adición al creciente programa internacional de colaboración en I+D de LG en materia de bombas de calor, que complementa los consorcios dirigidos por LG establecidos en Corea y EE.UU. en noviembre de 2023, y en Europa este mes de junio. Con sus tres consorcios, LG ha creado una infraestructura de I+D sólida que abarca Norteamérica, Europa y Asia y es capaz de desarrollar tecnologías adaptadas a las demandas específicas de las condiciones climáticas y de vivienda de cada región. El triángulo de I+D desempeñará un papel fundamental en la consolidación del liderazgo mundial de la empresa en tecnología de calefacción, ventilación y aire acondicionado.

Además, LG estableció cuatro estrategias clave para la innovación de la cartera de negocios durante un reciente foro de inversores dirigido por el CEO, incluida la aceleración de sus capacidades B2B, especialmente en el área de HVAC. LG aspira a liderar el mercado de soluciones HVAC de alta eficiencia, aprovechando sus innovadoras tecnologías de inversores, bombas de calor y chillers, al tiempo que se dirige activamente a la creciente demanda de sistemas de refrigeración, especialmente en los centros de datos de IA.

El negocio de HVAC de LG está estableciendo un sistema de operaciones integral y completo a nivel local en mercados clave, que abarca la producción interna de componentes básicos y la creación de bases de producción optimizadas para el suministro regional. Este sistema, que comprende desde I+D hasta ventas y mantenimiento, mejora enormemente las capacidades B2B de LG y se espera que respalde un crecimiento significativo a largo plazo.

“Estamos comprometidos con el desarrollo de tecnologías de bombas de calor de nueva generación adaptadas a diversos climas”, declaró James Lee, Director de la unidad de negocio Air Solution de LG Electronics Home Appliance & Air Solution Company. “Fortaleceremos nuestra capacidad para ofrecer soluciones diferenciadas para cada región y reforzaremos nuestro liderazgo en productos y tecnología en el mercado global de HVAC a través de nuestras iniciativas de I+D.”

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ISC – 13 de mayo de 2024 – NVIDIA acaba de comunicar que acelerará los esfuerzos de computación cuántica en centros nacionales de supercomputación de todo el mundo con la plataforma de código abierto NVIDIA CUDA-Q. Centros de supercomputación de Alemania, Japón y Polonia utilizarán la plataforma para alimentar unidades de procesamiento cuántico (QPU) dentro de sus sistemas de alta computación acelerados por NVIDIA.

Las QPUs son los cerebros de los ordenadores cuánticos que utilizan el comportamiento de partículas como electrones o fotones para calcular de forma diferente a los procesadores tradicionales, con el potencial de hacer más rápidos ciertos tipos de cálculos. El Centro de Supercomputación de Jülich (JSC) en Alemania, en el Forschungszentrum Jülich (FZJ), está instalando una QPU construida por IQM Quantum Computers como complemento a su superordenador JUPITER, sobrealimentado por el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper.
El superordenador ABCI-Q, ubicado en el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) de Japón, está diseñado para impulsar la iniciativa de computación cuántica del país. Equipado con la arquitectura NVIDIA Hopper, el sistema incorporará una QPU de QuEra.

El Poznan Supercomputing and Networking Centre (PSNC) de Polonia ha instalado recientemente dos QPU fotónicas, creadas por ORCA Computing, conectadas a una nueva partición del superordenador acelerada por NVIDIA Hopper.
«La utilidad del cálculo cuántico será posible gracias a la estrecha integración de la supercomputación cuántica con la GPU», afirma Tim Costa, director de cuántica y HPC en NVIDIA. «La plataforma de cálculo cuántico de NVIDIA equipa a pioneros como el AIST, el JSC y el PSNC para superar los límites del descubrimiento científico y avanzar en el estado del arte de la supercomputación cuántica integrada.»

La QPU integrada con ABCI-Q permitirá a los investigadores del AIST investigar aplicaciones cuánticas en IA, energía y biología, utilizando átomos de rubidio controlados por luz láser como qubits para realizar cálculos. Son los mismos tipos de átomos que se utilizan en los relojes atómicos de precisión. Cada átomo es idéntico, lo que proporciona un método prometedor para obtener un procesador cuántico a gran escala y de alta fidelidad. «Los investigadores de Japón avanzarán hacia las aplicaciones prácticas de la computación cuántica con el superordenador ABCI-Q de aceleración cuántica-clásica», señala Masahiro Horibe, director adjunto de G-QuAT/AIST. «NVIDIA está ayudando a estos pioneros a ampliar los límites de la investigación en computación cuántica».

Las QPUs de PSNC permitirán a los investigadores explorar la biología, la química y el aprendizaje automático con dos sistemas de fotónica cuántica PT-1. Los sistemas utilizan fotones individuales, o paquetes de luz, a frecuencias de telecomunicaciones como qubits. Esto permite una arquitectura cuántica distribuida, escalable y modular que utiliza componentes de telecomunicaciones estándar y disponibles en el mercado. «Nuestra colaboración con ORCA y NVIDIA nos ha permitido crear un entorno único y construir un nuevo sistema híbrido cuántico-clásico en PSNC», subraya Krzysztof Kurowski, CTO y director adjunto de PSNC. «La integración y programación abierta y sencilla de múltiples QPU y GPU gestionadas eficientemente por servicios centrados en el usuario es esencial para desarrolladores y usuarios. Esta estrecha colaboración allana el camino hacia una nueva generación de superordenadores con aceleración cuántica para muchas áreas de aplicación innovadoras, no mañana, sino hoy.»

La QPU integrada en JUPITER permitirá a los investigadores del JSC desarrollar aplicaciones cuánticas para simulaciones químicas y problemas de optimización, además de demostrar cómo los superordenadores clásicos pueden acelerarse mediante ordenadores cuánticos. Está construido con qubits superconductores, o circuitos electrónicos resonantes, que pueden fabricarse para que se comporten como átomos artificiales a bajas temperaturas. «La computación cuántica está cada vez más cerca gracias a la supercomputación híbrida cuántica-clásica acelerada», afirma Kristel Michielsen, responsable del grupo de procesamiento cuántico de la información del JSC. «Gracias a nuestra continua colaboración con NVIDIA, los investigadores del JSC harán avanzar los campos de la informática cuántica, así como la química y la ciencia de materiales».

Al integrar estrechamente los ordenadores cuánticos con los superordenadores, CUDA-Q también permite a la computación cuántica con IA resolver problemas como los qubits ruidosos y desarrollar algoritmos eficientes.

CUDA-Q es una plataforma clásica de supercomputación cuántica acelerada independiente de la QPU y de código abierto. Es utilizada por la mayoría de las empresas que implementan QPU y ofrece el mejor rendimiento de su clase.
«Estamos en una nueva era de la computación, en la que la capacidad de procesamiento cuántico revolucionará la forma de afrontar los retos más complejos de la humanidad. Con la plataforma de NVIDIA, será posible acelerar las aplicaciones para que investigadores y científicos puedan avanzar en diversas áreas, como la biología y la química. Estamos encantados de contribuir a la próxima generación de descubrimientos científicos», subraya Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.

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Escrito por: Mauricio Aguilar, Senior Solutions Architect para OutSystems México

Ciudad de México, diciembre 2023 – En el cambiante mundo de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) está alterando y transformando profundamente el desarrollo de software. Desde el momento en que ChatGPT irrumpió en escena, la capacidad de incitarla a escribir código funcional está poniendo de cabeza tradiciones y costumbres de desarrollo largamente arraigadas.

¿Qué es la IA en el desarrollo de software y cómo funciona?

En esencia, la IA imita los procesos de la inteligencia humana con algoritmos y datos. Algunas versiones de la IA automatizan tareas manuales humanas, otras imitan funciones cognitivas asociadas a la mente humana y otras hacen ambas cosas.

El desarrollo de software de IA automatiza gran parte de los aspectos repetitivos y laboriosos de la creación de una aplicación. Algunos ejemplos son la duplicación de código, las pruebas manuales, la creación y actualización de elementos y diseños de interfaz de usuario para múltiples pantallas y la configuración de elementos extensibles.

Las plataformas de desarrollo de IA son soluciones integrales que permiten crear aplicaciones de IA desde cero. Simplifican la creación y entrega de modelos y aplicaciones de IA ofreciendo una caja de herramientas repleta de servicios de automatización:

Herramientas de preprocesamiento y limpieza de datos.
Algoritmos y bibliotecas de aprendizaje automático.
Capacidades de entrenamiento y optimización de modelos.
API para integrar modelos de IA en aplicaciones.
Opciones de despliegue y escalado de entornos de producción.
Herramientas de supervisión y gestión de modelos de IA.
Funciones de colaboración y control de versiones.

El aprendizaje profundo (Deep Learning), un subconjunto del aprendizaje automático, gira en torno a redes neuronales inspiradas en el cerebro humano. Esta maravillosa técnica aprende directamente de imágenes, videos, texto, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla en aplicaciones y software.

Por un lado, los modelos de aprendizaje profundo, como GPT-3, pueden generar fragmentos de código basados en descripciones en lenguaje natural. Los desarrolladores pueden describir lo que quieren conseguir en lenguaje sencillo, y el modelo puede proporcionar plantillas de código o incluso funciones o clases completas.

El aprendizaje automático (Machine Learning), permite al software aprender de los datos y mejorar el rendimiento de forma repetitiva. En el mundo del desarrollo de software, esto se traduce en análisis predictivos, sistemas de recomendación y orientación para desarrolladores.

El aprendizaje automático es también la base del desarrollo asistido por IA. Los modelos desarrollados a partir de millones de patrones de código anonimizados recomiendan las herramientas y patrones correctos para cualquier situación del desarrollador durante el proceso de desarrollo.

La IA conversacional no se limita a los chatbots, sino que abarca la destreza técnica necesaria para crear asistentes virtuales inteligentes. Esta tecnología implica un complejo procesamiento del lenguaje natural, la gestión del diálogo y el reconocimiento de la intención del usuario.

Ventajas técnicas de las herramientas de IA para el desarrollo de software

La introducción de herramientas de IA en el desarrollo de software aporta una serie de ventajas técnicas que pueden mejorar significativamente el proceso de desarrollo y la experiencia del usuario. Por ejemplo:

Aceleración del tiempo de comercialización: IA que agiliza las tareas repetitivas, las pruebas y la implantación.
Automatización de tareas: La IA automatiza los procesos de generación de código, pruebas y reutilización de componentes.
Mejora de la experiencia: Intrincados algoritmos analizan el comportamiento y las preferencias de los usuarios, lo que se traduce en experiencias personalizadas.
Modelado predictivo: la IA realiza predicciones basadas en datos de los siguientes pasos en los flujos lógicos para identificar posibles problemas de aplicación.
El objetivo constante de OutSystems es facilitar la vida de sus desarrolladores y equipos de TI ocupándose de los aspectos mundanos, rutinarios y repetitivos de la creación de aplicaciones para que ellos no tengan que hacerlo. Con este fin, OutSystems ha infundido IA en toda su plataforma de low-code de alto desempeño. Asimismo, la compañía simplifica la implementación de la IA en nuevas aplicaciones, como la generación de contenidos, la búsqueda semántica y la automatización de procesos, por nombrar algunas.

El sistema AI Mentor de OutSystems potencia la experiencia de los desarrolladores con un revolucionario conjunto de guías impulsados por IA llamados mentores. Estos mentores actúan como expertos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, guiando, automatizando y validando el trabajo de los desarrolladores.

La próxima fase del desarrollo de software impulsado por IA es aquella en la que los desarrolladores ocuparán un lugar central, delegando el trabajo pesado y las tediosas tareas repetitivas a mentores impulsados por IA.

En conclusión, la IA cambia las reglas del juego en el desarrollo de software. Su potencial técnico, desde la automatización hasta el modelado predictivo, está transformando la industria. Para los entusiastas de la tecnología, adoptar herramientas y tecnologías de IA no es sólo una opción; es un imperativo para seguir siendo competitivos en la era digital.

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Armonk N.Y., 2 de octubre de 2023 – IBM (NYSE: IBM) anunció la disponibilidad general de los primeros modelos de la serie de modelos watsonx Granite: una colección de modelos de IA generativa para avanzar en la infusión de IA generativa en aplicaciones empresariales y flujos de trabajo. IBM también confirmó que las protecciones contractuales estándar de propiedad intelectual para los productos de IBM se aplicarán a los modelos de IA watsonx desarrollados por IBM. Los modelos Granite de IBM aplican IA generativa a las modalidades de lenguaje y código.

Al reconocer que un solo modelo no se adaptará a las necesidades únicas de cada caso de uso empresarial, los modelos Granite se están desarrollando en diferentes tamaños. Estos modelos de IBM, construidos sobre una arquitectura exclusivamente decodificadora, tienen como objetivo ayudar a las empresas a escalar la IA. Por ejemplo, las empresas pueden utilizarlos para aplicar la generación aumentada de recuperación para buscar bases de conocimientos empresariales para generar respuestas personalizadas a las consultas de los clientes; utilizar el resumen para condensar contenido extenso (como contratos o transcripciones de llamadas) en descripciones breves; e implementar la extracción y clasificación de conocimientos para determinar factores como la opinión del cliente.

Con estos modelos y watsonx, IBM permite a las empresas ser creadoras de valor de IA. Las empresas pueden llevar sus datos propietarios a modelos fundacionales de IBM y crear un modelo que sea exclusivo a sus casos de negocio y uso.

IBM ha invertido mucho durante años en el desarrollo de sus modelos fundacionales.  Están diseñados a medida para los requisitos específicos de los casos de uso empresariales, que, por definición, son mucho más específicos que la inteligencia artificial orientada al consumidor y requieren los niveles más altos de precisión y exactitud. El benchmarking interno de IBM muestra que los modelos especializados pueden  ofrecer una mayor precisión, y hacerlo con menores requisitos de infraestructura para lograr un mejor rendimiento en relación al precio.

Además de sus propios modelos, IBM ofrece flexibilidad para utilizar modelos de terceros como el modelo de 70 mil millones de parámetros Llama 2-chat de Meta y modelos de la comunidad de Hugging Face.

IBM publica información sobre su metodología de entrenamiento para los modelos Granite

Estos modelos fundacionales desarrollados por IBM han sido entrenados en temas relevantes para el negocio con cinco dominios (Internet, académico, código, legal y financiero) y han sido seleccionados por IBM para su uso comercial. Los datos de entrenamiento se filtraron para contenido objetable y se compararon con modelos internos y externos para facilitar una implementación responsable y abordar cuestiones clave, incluyendo gobernanza, evaluación de riesgos, preocupaciones de privacidad y mitigación de sesgos. Como parte de este proceso, IBM está utilizando su proceso y capacidades de gobernanza del ciclo de vida de modelo de datos e IA de extremo a extremo para gestionar y ayudar a mitigar el riesgo de los clientes con la plataforma de datos e IA watsonx. Esto incluye el lanzamiento previsto de watsonx.governance, un conjunto de herramientas de gobernanza de IA para permitir flujos de trabajo de IA confiables. Watsonx.governance estará disponible de forma generalizada a finales de este año.

Protecciones contractuales de IBM para modelos de IA

IBM cree en la creación, despliegue y utilización de modelos de IA que hacen avanzar la innovación empresarial de manera responsable. Es por eso que la compañía también anuncia que su protección de propiedad intelectual estándar, similar a la que proporciona para productos de hardware y software, se aplicará a los modelos watsonx desarrollados por IBM.

IBM proporciona una indemnización de propiedad intelectual (protección contractual) para sus modelos base, lo que permite a sus clientes sentirse más seguros como creadores de IA al utilizar sus datos, que son la fuente de ventaja competitiva en la IA generativa. Los clientes pueden desarrollar aplicaciones de IA utilizando sus propios datos junto con las protecciones del cliente, la precisión y confianza que ofrecen los modelos fundacionales de IBM.

«Cuando se trata del auge actual de la innovación en IA, los negocios que están posicionados para el éxito son los que están equipados con tecnologías de IA que demuestran éxito a escala y tienen incorporadas salvaguardias y prácticas que permiten su uso responsable», dijo Dinesh Nirmal, Vicepresidente Senior, Productos,  IBM Software. “El lanzamiento de hoy de la serie de modelos Granite de IBM y el compromiso de respaldar los modelos desarrollados por IBM en watsonx son un testimonio del proceso de gestión de ciclo de vida de modelos de extremo a extremo de IBM en su plataforma de inteligencia artificial y datos watsonx, que proporciona a las empresas una IA de vanguardia adaptada a sus necesidades empresariales únicas.»

Durante más de un siglo, IBM ha trabajado para ganarse la confianza de las empresas y la sociedad al introducir nuevas tecnologías poderosas, incluida la IA, en el mundo de manera responsable y con un propósito claro. Hasta la fecha, la empresa ha construido y puesto a disposición una gama de herramientas de código abierto y software de gobernanza de IA  para fundamentar la creación y el uso de esta tecnología en principios de transparencia, explicabilidad, privacidad, robustez e imparcialidad.

Para obtener más información sobre la serie de modelos Granite de IBM, ahora disponibles en watsonx, visite aquí.

Las declaraciones sobre la dirección futura e intenciones de IBM están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso y representan metas y objetivos únicamente.

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• Los nuevos productos de Watson infusionan modelos fundacionales e IA generativa que se lanzará para código, AIOps, trabajo digital, seguridad y sostenibilidad.
• IBM Consulting anuncia un Centro de Excelencia para IA generativa con más de 1000 expertos en IA listos para implementar la transformación de negocio de los clientes con IA empresarial.

Armonk, N.Y., Mayo 9 de 2023 – Hoy, en su conferencia anual Think, IBM (NYSE: IBM) anunció IBM watsonx, una nueva plataforma de IA y datos a ser lanzada que permitirá a las empresas escalar y acelerar el impacto de la IA más avanzada con datos confiables. Las empresas que recurren a la IA necesitan acceso a un stack de tecnología completo que les permita entrenar, ajustar y desplegar los modelos de IA en toda su organización, incluyendo modelos fundacionales y aprendizaje automático, con datos confiables, con gobernanza y velocidad, esto en un sólo lugar y en cualquier entorno de nube.

Con watsonx, IBM está ofreciendo una plataforma de desarrollo de IA con modelos fundacionales de código abierto, seleccionados y entrenados por IBM, acceso a un almacén de datos para recopilar y limpiar los datos, y un kit de herramientas para gobernanza de la IA que proporcionarán a los negocios con flujos de trabajo de IA completos y continuos que harán que la IA sea más fácil de adaptar y escalar.

“Con el desarrollo de modelos fundacionales, la IA para los negocios es más poderosa que nunca”, dijo Arvind Krishna, Presidente y CEO de IBM. “Los modelos fundacionales hacen que la implementación de IA sea significativamente más escalable, asequible y eficiente. Construimos IBM watsonx para las necesidades de las empresas, de modo que los clientes puedan ser más que sólo usuarios, puedan apalancarse con IA. Con IBM watsonx, los clientes pueden entrenar e implementar rápidamente capacidades de IA personalizadas en todo su negocio, mientras conservan el control total de sus datos”.

Los clientes tendrán acceso al conjunto de herramientas, tecnología, infraestructura y experiencia de consultoría para crear, ajustar o adaptar sus propios modelos de IA con sus propios datos y desplegarlos a escala en un entorno abierto y confiable para impulsar el éxito de sus negocios. La plataforma IBM watsonx consta de tres sets de productos únicos para abordar estas necesidades: 

• IBM watsonx.ai: una plataforma empresarial de IA próxima generación para entrenar, probar, ajustar y desplegar, tanto el aprendizaje automático tradicional como las nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por los modelos fundacionales a través de una interfaz de usuario abierta e intuitiva. La plataforma proporciona una amplia gama de modelos fundacionales, herramientas de entrenamiento y ajuste, y una infraestructura rentable que facilita todo el ciclo de vida de datos e IA, desde la preparación de datos hasta el desarrollo y monitoreo de modelos. Se estima que esté disponible en julio de 2023. 

• IBM watsonx.data: un almacén de datos para diferentes casos de uso, basado en la arquitectura abierta lakehouse, optimizado para el gobierno de datos y cargas de trabajo de IA, compatible con formatos de consulta, gobernanza y open data para acceder y compartir datos. La solución puede gestionar cargas de trabajo en entornos locales y multinube. Al optimizar cargas de trabajo, con esta solución, una empresa puede reducir costos de data warehouse en 50%[1]. Se estima que esté disponible en julio de 2023. 

• IBM watsonx.governance: un conjunto de herramientas de gobernanza de IA para habilitar flujos de trabajo confiables de IA, se estima que esté disponible a finales de este año. La solución operacionaliza la gobernanza para ayudar a eliminar el riesgo, el tiempo y los costos asociados a los procesos manuales y proporciona la documentación necesaria para generar resultados transparentes y explicables. También, proporciona los mecanismos para proteger la privacidad de los clientes, detectar de forma proactiva los sesgos y desviaciones en los modelos, y ayudar a las organizaciones a lograr sus estándares de ética. 

IBM también planea infundir los modelos fundacionales de watsonx.ai en sus principales productos:

• Watson Code Assistant: una solución, estimada para finales de este año, que aprovecha la IA generativa para permitir a los desarrolladores generar código con un comando directo en inglés.
• AIOps Insights: capacidades de AIOps mejoradas con modelos fundacionales estimados para el código y NLP para proporcionar una mayor visibilidad del rendimiento de los entornos de TI, ayudando a resolver incidentes de una manera más oportuna y costo-eficiente.
• Watson Assistant y Watson Orchestrate: se espera que los productos de trabajo digital de IBM se combinen con un modelo fundacional de NLP para mejorar productividad y experiencias de cliente.
• Environmental Intelligence Suite: se planea habilitar el IBM EIS Builder Edition con el modelo fundacional geoespacial, permitiendo a las organizaciones crear soluciones que aborden y mitiguen riesgos ambientales con base en sus objetivos únicos. Disponible para visualización a final del año.

También en Think, IBM anunciará una serie de soluciones adicionales que ayudan a la adopción de IA:

• Nuevo ofrecimiento de GPU en IBM Cloud: abordando la necesidad de modelos fundacionales, IBM está anunciando un nuevo ofrecimiento de GPU en IBM Cloud, una infraestructura a la medida para la IA, diseñada para soportar las intensivas cargas de trabajo de computación de las empresas. A final del año, IBM ofrecerá una infraestructura full stack de alto rendimiento, flexible y optimizada para IA, entregada como servicio en IBM Cloud para entrenar y servir a los modelos fundacionales.
• Centro de Excelencia de IBM Consulting para la IA Generativa: IBM Consulting anuncia su Centro de Excelencia para la IA generativa con más de 1.000 expertos en IA generativa y planes para crear una práctica enfocada de watsonx que construirá y desplegará watsonx para los clientes. IBM Consulting ha trabajado con decenas de clientes infusionando IA generativa con IBM Watson y una amplia gama de socios del ecosistema a través de su método probado de IBM Garage.
• IBM Cloud Carbon Calculator: un dashboard impulsado por IA para permitir a los clientes medir, rastrear, gestionar y ayudar a informar de sus emisiones de carbono asociadas a la nube hibrida o multinube. Basada en la tecnología de IBM Research, IBM Cloud Carbon Calculator va a estar disponible a finales de este año. El dashboard complementa las soluciones de sostenibilidad existentes de IBM para ayudar a las empresas a acelerar sus objetivos de negocio y sostenibilidad.

Sigue el evento en Orlando en www.ibm.com/events/think. Think on Tour viajará a varias ciudades en el mundo. Para más información, visita: https://www.ibm.com/events/think/on-tour/.

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SANTA CLARA, California – 5 de enero 2023—La demanda de robots inteligentes está creciendo a medida que más industrias adoptan la automatización para abordar los desafíos de la cadena de suministro y la escasez de fuerza laboral.

Según ABI Research, la base instalada de robots industriales y comerciales crecerá más de 6.4 veces, de 3.1 millones en 2020 a 20 millones en 2030.  El desarrollo, la validación y la implementación de estos nuevos robots basados en IA requieren una tecnología de simulación que los coloca en escenarios realistas.

En CES 2023, NVIDIA anuncia importantes actualizaciones de Isaac Sim, su herramienta de simulación robótica para desarrollar y probar robots virtuales en entornos realistas de diversas condiciones operativas. Isaac Sim se basa en NVIDIA Omniverse, una plataforma para crear y operar aplicaciones de metaverso.

Potentes capacidades impulsadas por IA para los profesionales de la robótica 

Dada la tendencia en la que los robots y humanos trabajan de forma cada vez más estrecha, como robots colaborativos (cobots) o como robots móviles autónomos (AMR), es fundamental que las personas y sus comportamientos comunes se agreguen a la simulación.

Con la nueva capacidad de simulación de personas en Isaac Sim, ahora se puede agregar personas sintéticas a un almacén o instalación de manufactura y encargarles que realicen tareas cotidianas, como apilar paquetes o empujar carritos. Muchos de los comportamientos más comunes ya son compatibles, por lo que es tan simple como emitir un comando.

Para minimizar la brecha entre la simulación y la realidad (Sim2Real), la diferencia entre los resultados observados en un mundo simulado y los que se ven en el mundo real, es imperativo tener modelos de sensores físicamente precisos.

Gracias a la tecnología RTX de NVIDIA, Isaac Sim ahora puede renderizar datos físicamente precisos en tiempo real. En el caso de un Lidar simulado por RTX, el ray tracing proporciona datos de sensores más precisos en diversas condiciones de iluminación o en respuesta a materiales reflectantes.

Isaac Sim también proporciona numerosos recursos 3D nuevos listos para la simulación, que son

fundamental para construir entornos simulados físicamente precisos. Todo desde piezas de almacén hasta robots populares vienen listos para funcionar, por lo que los desarrolladores y los usuarios pueden comenzar a construir rápidamente.

Las nuevas capacidades para los investigadores de robótica incluyen importantes avances en Isaac Gym para el aprendizaje de refuerzo e Isaac Cortex para la programación colaborativa de robots.  Además, una nueva herramienta, Isaac Orbit, proporciona entornos operativos de simulación y evaluaciones para el aprendizaje de robots y la planificación de movimiento.

Para la gran comunidad de desarrolladores de ROS – Robot Operating System, Isaac Sim mejora la compatibilidad con ROS 2 Humble y Windows. Todo el software Isaac ROS ahora se puede usar en simulación.

La expansión de las capacidades de la plataforma Isaac y el ecosistema impulsan la adopción  

El ecosistema de robótica grande y complejo abarca múltiples industrias, desde la logística y la manufactura hasta el comercio minorista, la energía, la agricultura sustentable y más.

Con la inversión de NVIDIA en la plataforma robótica Integral Isaac, la adopción continúa creciendo. Más de un millón de desarrolladores y más de mil empresas confían en una o muchas partes de la plataforma.

Muchas empresas líderes están implementando robots físicos que se desarrollaron y probaron en el mundo virtual con Isaac Sim.

Telexistence ha implementado robots para el reabastecimiento de bebidas en 300 minimercados de Japón. Para mejorar la seguridad, Deutsche Bahn está entrenando modelos de IA para manejar casos extraordinarios muy importantes, pero inesperados, que rara vez ocurren en el mundo real, como el equipaje que cae en las vías del tren. Sarcos Robotics está desarrollando robots para recoger y colocar paneles solares en instalaciones de energía renovable.

Festo usa Isaac Cortex para simplificar la programación para cobots y transferir habilidades simuladas a los robots físicos. Dpihofer está desarrollando AMR avanzados con las funciones de visualización físicamente precisas y de fidelidad completa de Isaac Sim. Flexiv está utilizando Isaac Replicator para la generación de datos sintéticos que permiten entrenar modelos de IA.

Si bien el entrenamiento de robots es importante, la simulación tiene un papel fundamental en la capacitación de los operadores humanos para que programen los robots y trabajen con ellos. Ready Robotics está enseñando la programación de robots industriales con Isaac Sim. Universal Robotics usa Isaac Sim para el desarrollo de la fuerza laboral, con el fin de capacitar a los operadores finales desde el cloud.

Gracias al Cloud, Es Posible Acceder a la Plataforma Isaac desde Todas Partes

Con Isaac Sim disponible en el cloud, estos equipos se pueden encontrar en cualquier parte del mundo y colaborar con mayor accesibilidad, agilidad y escalabilidad para probar y entrenar robots virtuales.

Otro desafío es la falta de datos de entrenamiento adecuados para permitir una implementación rápida al construir nuevas instalaciones con sistemas robóticos o escalar los sistemas autónomos existentes.  Al aprovechar Isaac Replicator, Isaac Sim permite a los desarrolladores crear enormes conjuntos de datos reales que imitan la física de los entornos del mundo real.

Una vez que se implementa una flota eficiente de cientos de robots, se requiere una planificación dinámica de rutas para operarla a medida que se escalan los requisitos de automatización. NVIDIA cuOpt, un motor de planificación de rutas y asignación de tareas de flota en tiempo real mejora la eficiencia operativa con la automatización.

Primeros Pasos con Isaac Sim

Descarga Isaac Sim hoy mismo, y obtén más información técnica, sobre las nuevas funciones y capacidades de la plataforma.

No te pierdas el discurso especial virtual de NVIDIA en CES 2003, el martes 3 de enero a las 8 a. m. PT, donde los ejecutivos de NVIDIA presentarán productos, asociaciones y ofertas en máquinas autónomas, robótica, diseño, simulación y más.

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CDMX, Noviembre 29, 2022. A lo largo de los años, Dahua Technology, proveedor de servicios y soluciones de IoT inteligente centrado en video líder en el mundo, ha invertido continuamente en el desarrollo y la innovación de la tecnología a todo color para resolver los desafíos de monitoreo que presenta la poca iluminación.

En 2018, la empresa lanzó las tecnologías Starlight y Starlight+ que permiten a las cámaras capturar detalles de color de manera efectiva en entornos con poca luz.

Centrándose en mejorar aún más el monitoreo con poca luz, Dahua lanzó oficialmente el concepto Full-color en 2020, realizando un monitoreo a color las 24 horas del día, los 7 días de la semana mediante la introducción de la súper apertura F1.0, un sensor de alto rendimiento de 1/1.8» para objetivos grandes y la tecnología ISP 4.0. La información de color de los objetivos clave en la escena se puede capturar incluso de noche, lo que se puede usar como evidencia en caso de una investigación o un rastreo.

En 2021, la empresa continuó actualizando su tecnología y lanzó la tecnología Dahua Full color 2.0. Con lo cual se expandió aún más la «familia» Full-color integrando tecnología 4K, panorámica, zoom, entre otras, para facilitar el desarrollo de productos de alta gama, a fin de proporcionar un sistema de productos más completo y mejorar la vigilancia con poca luz.

Para profundizar más sobre esta notable tecnología, Dahua comparte un breve resumen de estas increíbles soluciones:

Full-color + TiOC
La TiOC (cámara tres en uno) tiene 3 características principales: iluminadores duales inteligentes, disuasión activa e IA. Puede advertir de manera efectiva a los intrusos con disuasión activa y notificar a los usuarios a tiempo con una alarma en tiempo real, lo que brinda videovigilancia proactiva a las propiedades que requieren seguridad las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

TiOC utiliza tecnología a todo color para capturar imágenes en color en escenarios oscuros. Además, su tecnología de exposición inteligente realiza un control de tiempo compartido y evita la interferencia de la luz roja y azul parpadeante en la imagen.

Full-color + Panorámicas
Los dispositivos PTZ e IPC panorámicos de 180° con lente dual a todo color de Dahua están equipados con sensores duales que brindan un campo de visión de 180 grados. Después de que las lentes derecha e izquierda capturen una imagen, la cámara calcula los valores característicos de la imagen izquierda y derecha para evitar la deformación y la pérdida de píxeles mediante la tecnología de corrección de imagen estandarizada. El algoritmo avanzado de fusión de metadatos a nivel de píxel de Dahua permite un empalme perfecto de la imagen, lo que da como resultado una imagen de gran angular de 180° perfecta.

El IPC panorámico ofrece EPTZ que proporciona una imagen panorámica de la escena, así como subimágenes que se enfocan en un área u objetivo específico. Para la cámara PTZ panorámica, tanto las vistas panorámicas como las detalladas admiten funciones de IA y se pueden implementar de forma independiente en diferentes direcciones para cubrir áreas más amplias.

Full-color + ZOOM
La lente varifocal motorizada de las cámaras de red Dahua Full-color 2.0 actualizadas tiene aproximadamente 5x de zoom óptico y función de enfoque automático, que brindan detalles de color claros de la escena monitoreada incluso después de acercar el zoom. Con su capacidad de iluminación de larga distancia, la cámara también puede capturar imágenes claras a todo color incluso desde distancias lejanas.

Full-color + 4K
La cámara 4K a todo color de Dahua ofrece imágenes en color mejoradas y grabaciones de vigilancia las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Adopta un sensor de imagen de 1/1,2” (actualmente el mejor sensor IPC de poca luz de Dahua) que proporciona un aumento del tamaño de píxel del 110 % en comparación con el sensor común de 8 MP. Su gran apertura F1.0 puede capturar más luz disponible y la energía de luz máxima que el sensor puede recibir se incrementa 2 veces.

Parque de Vida Silvestre Schwarze Berge (Montañas Negras)
Ubicado en Rosengarten Alemania, el Parque de Vida Silvestre Schwarze Berge (Montañas Negras) cubre un área de aproximadamente 50 hectáreas. Es el hogar de casi mil animales de aproximadamente 100 especies que pastan en Europa. La administración del parque buscaba un sistema de cámara completo que pudiera realizar muchas tareas. «Elegimos a Dahua porque personalizó una solución completa para satisfacer todas nuestras necesidades», dice Arne Vaubel, director gerente del Parque de Vida Silvestre Schwarze Berge (Montañas Negras).

“En este proyecto, se adoptó una serie completa de cámaras innovadoras equipadas con tecnologías clave, como imágenes térmicas y a todo color. Nos complace ver que a través de nuestras cámaras, el parque puede monitorear el entorno de vida y el estado de salud de los animales salvajes en cualquier momento sin molestarlos, lo que también ayuda al parque a lograr una operación y administración eficientes”, explica Kai Wockenfuß, Pre- Ingeniero Técnico de Soporte de Ventas de Dahua Technology GmbH.

Una cámara notable de Dahua desplegada en el parque es la cámara de red Bullet WizMind de 8MP a todo color con focal fija y LED cálido. La cual está equipado con un sensor de alto rendimiento y una lente de gran apertura, lo que le permite capturar imágenes en colores claros cuando está oscuro o durante la noche. Con su tecnología de fotosensibilidad, la cámara puede capturar más luz disponible y mostrar filmaciones más coloridas de la escena monitoreada, lo que permite monitorear la vida silvestre en el parque las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

El futuro de la tecnología a todo color de Dahua
En el futuro con Dahua Full-color se podrá minimizar la contaminación de luz blanca. Algunas cámaras con capacidades a todo color en el mercado todavía usan luz blanca, lo que puede afectar el ojo humano y causar una contaminación lumínica severa en la escena monitoreada. Las cámaras a todo color sin contacto son una solución que Dahua ha estado explorando a través de su algoritmo de espectro múltiple. La tecnología Dahua Multi Spectrum Fusion extrae los detalles y el brillo del espectro visible y el espectro infrarrojo para hacer que el brillo de fusión se acerque al brillo de la luz visible, lo que permite que la cámara proporcione mejores imágenes.

Otro aspecto en el que se está enfocando Dahua es una integración más profunda de Full-color con AI. La tecnología a todo color se actualiza continuamente, y con eso vienen soluciones más inteligentes que pueden generar imágenes HD nítidas por la noche, como lo son durante el día. El TiOC, por ejemplo, combina a todo color, IA y disuasión activa (luces de advertencia y sirena) en una solución integral, creando un sistema de circuito cerrado que incluye alerta temprana, disuasión activa y retroceso. El cual ha sido reconocido por muchas organizaciones autorizadas en la industria e incluso recibió premios distintivos.

Además, con el desarrollo constante de esta tecnología, se podrá lograr que las imágenes a todo color se apliquen directamente al análisis y el cómputo inteligentes. Se convertirá en una tecnología convencional que todos podrán aprovechar y usar para optimizar sus escenarios, lo cual está en línea con la misión de Dahua de «Habilitar una sociedad más segura y una vida más inteligente».

www.dahuasecurity.com/la

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