• Durante el Mundial, el streaming global alcanzó picos de 117 Tbps, reflejando la presión simultánea que enfrentaron redes, nube y plataformas digitales.
• FIFA reportó más de 1,000 millones de eventos bloqueados y 11 mil dominios neutralizados, confirmando que la capacidad de operar bajo presión también depende de la ciberseguridad.

Ciudad de México, 11 de agosto de 2026.- El Mundial 2026 puso a prueba mucho más que estadios y ciudades sede. Durante 39 días, millones de personas se conectaron, transmitieron contenido, realizaron pagos y utilizaron servicios digitales simultáneamente, mostrando la importancia que tiene hoy la tecnología para mantener operaciones y servicios en momentos de alta demanda.

A nivel global, AWS registró un pico de 117 Tbps de tráfico de streaming, mientras que en México se habilitaron 330 MHz de espectro temporal para reforzar la conectividad y los pagos sin contacto de visitantes internacionales aumentaron 105% en las sedes mexicanas.

A partir de esta experiencia, KIO IT Services identifica seis capacidades que las organizaciones deben fortalecer para responder a escenarios de alta demanda: capacidad, redundancia, observabilidad, autonomía, confianza y gobierno tecnológico. La principal conclusión es que nube, conectividad, datos, inteligencia artificial y ciberseguridad deben funcionar como un ecosistema y no como capacidades aisladas.

 

«El Mundial confirmó algo que hoy viven las organizaciones todos los días: la tecnología dejó de ser un soporte para convertirse en una condición de continuidad. Prepararse implica tener infraestructura capaz de escalar, visibilidad para entender lo que está ocurriendo y la capacidad de responder con rapidez sin comprometer la seguridad ni la experiencia de los usuarios», señaló Bruno Juanes, director general de KIO IT Services.

La ciberseguridad fue otro de los grandes desafíos. FIFA reportó más de 1,000 millones de eventos bloqueados hasta los octavos de final, en un entorno en el que los atacantes aprovecharon marcas, pagos y confianza para intentar infiltrarse. De acuerdo con Bruno Juanes, el reto ya no consiste únicamente en detectar amenazas, sino en convertir señales en decisiones que permitan anticipar, contener y responder antes de que afecten la operación.

 

Para responder a esta nueva realidad, KIO IT Services ha fortalecido un modelo de servicios donde la nube, inteligencia artificial y ciberseguridad operan de manera integrada. El objetivo ya no es únicamente mantener disponible la infraestructura tecnológica, sino ayudar a las organizaciones a operar con mayor resiliencia, velocidad y capacidad de adaptación frente a entornos cada vez más dinámicos.

En materia de ciberseguridad, The ROCK, el centro de operaciones de seguridad de KIO IT Services, detecta alrededor de 42 mil intentos de ataque al mes, apoyado por más de 100 especialistas certificados, más de 50 agentes de inteligencia artificial y más de 30 mil acciones autónomas, fortaleciendo la capacidad de anticipar, contener y responder a incidentes en tiempo real.

En nube, KIO IT Services acompaña a las organizaciones para construir arquitecturas híbridas y escalables que permitan absorber incrementos de demanda, mantener la continuidad operativa y ejecutar cambios sin afectar la experiencia de los usuarios, incluso en escenarios de alta presión.

A ello se suma su oferta de AI & Autonomy Services, diseñada para incorporar inteligencia artificial en procesos de negocio de forma segura y gobernada, permitiendo automatizar decisiones, acelerar operaciones y generar mayor valor sin perder el control sobre los procesos críticos.

«El Mundial terminó, pero el reto continúa. En KIO IT Services seguiremos acompañando a las organizaciones a transformar infraestructura, datos e inteligencia en continuidad para el negocio. Ese es el significado de Transforming Business Through Technology», comentó Bruno Juanes.

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¿Por qué la IA es clave para el crecimiento económico de Latinoamérica?

América Latina enfrenta un momento decisivo en su transformación tecnológica. Según estimaciones, la inteligencia artificial podría generar un impacto económico anual de entre US$1.1 billones y US$1.7 billones en la región. Sin embargo, el desafío principal sigue siendo: convertir la adopción tecnológica en resultados concretos.

Actualmente, solo un porcentaje limitado de empresas reporta beneficios económicos derivados de la IA, y menos aún logran impactos significativos en sus resultados. Como señala Alessandro Buonopane, CEO de GFT Technologies para Brasil y América: “El desafío ya no es adoptar tecnología, sino traducir su capacidad en una transformación empresarial efectiva”. Las organizaciones que integren la IA en el núcleo de sus procesos obtendrán una ventaja competitiva frente a quienes la utilicen en iniciativas aisladas.

¿Cómo la nube se convierte en el habilitador de la IA empresarial?

El avance de la inteligencia artificial empresarial dependerá de la capacidad de las compañías para modernizar su infraestructura tecnológica. La nube ya no es solo una herramienta de almacenamiento o eficiencia operativa, sino el pilar sobre el cual se construyen nuevos modelos de negocio.

La combinación de nube, datos e IA permitirá automatizar procesos críticos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores estratégicos como banca, seguros, fintech y servicios financieros. Como destaca Buonopane: “Las empresas que modernicen sus sistemas tendrán mejores condiciones para aprovechar el potencial de estas tecnologías”.

¿Qué desafíos enfrenta México en su transformación digital?

México se perfila como uno de los mercados más relevantes para esta transformación. La evolución del sector financiero, la expansión de soluciones digitales y la adopción de servicios en la nube están impulsando una nueva etapa de modernización tecnológica. No obstante, este crecimiento también trae consigo desafíos como mayor regulación, seguridad de datos y gobernanza tecnológica.

La experiencia de otros mercados latinoamericanos demuestra que la adopción de la nube en sectores altamente regulados requiere no solo capacidad técnica, sino también una colaboración estrecha entre empresas, proveedores tecnológicos y organismos reguladores.

¿Cómo Colombia usa la IA para mejorar su productividad?

En Colombia, el enfoque está en la modernización de sistemas heredados y la mejora de la eficiencia operativa. Las compañías están adoptando herramientas basadas en IA para optimizar procesos como desarrollo de software, automatización de pruebas, migraciones tecnológicas y análisis de información.

Desde agentes inteligentes hasta copilotos para equipos de ingeniería, estas soluciones buscan reducir costos, acelerar ciclos de innovación y permitir que el talento humano se concentre en actividades de mayor valor estratégico.

¿Qué oportunidades tiene Centroamérica y el Caribe?

En esta región, la transformación digital estará marcada por la formación de talento especializado y la creación de capacidades locales. Modelos regionales basados en hubs tecnológicos permiten compartir conocimiento, acelerar la capacitación y acompañar a empresas en su transición hacia modelos digitales más sofisticados.

Países como Costa Rica muestran un gran potencial para fortalecer sectores como banca, seguros y fintech mediante una combinación de talento, innovación y adopción tecnológica.

¿Por qué el ecosistema SaaS impulsa la expansión regional?

El crecimiento de las empresas de software como servicio (SaaS) refleja la aceleración de esta tendencia. Actualmente, 82% de las empresas SaaS de la región han incorporado funcionalidades de IA, y 60% reporta mejoras medibles en la interacción con sus usuarios.

Esta evolución abre nuevas oportunidades para compañías tecnológicas que buscan expandirse internacionalmente, especialmente en mercados como México, que se consolida como un punto estratégico para la llegada y crecimiento de empresas digitales.

2026: el año para demostrar el valor de la IA

Para América Latina, el próximo desafío no será solo tecnológico, sino empresarial: lograr que la inteligencia artificial genere un impacto tangible en productividad, eficiencia y crecimiento.

La región tiene una oportunidad única para convertirse en un laboratorio de innovación aplicada. México avanza en la adopción de nube e IA en sectores regulados; Colombia acelera la modernización de sus sistemas empresariales; y Centroamérica y el Caribe apuestan por desarrollar talento y capacidades digitales.

La diferencia entre las empresas líderes y las rezagadas estará en su capacidad para pasar de la prueba tecnológica a la ejecución estratégica. La inteligencia artificial ya está cambiando la forma de hacer negocios en Latinoamérica. Ahora comienza la etapa más importante: demostrar su verdadero valor.

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Hoy, Hypercubic presenta Hopper, el primer entorno de desarrollo con agentes de IA para mainframes, que permite a los desarrolladores interactuar directamente con entornos z/OS a través de terminales, paneles ISPF, JCL, JES, CICS, VSAM y más. Disponible ya en Windows, Linux y macOS.

¿Cuál es el cuello de botella en el desarrollo de mainframes?

El desarrollo de software moderno se ha vuelto cada vez más agentic: los sistemas de IA pueden leer código, editar archivos, ejecutar pruebas y operar en entornos locales y remotos. Sin embargo, el desarrollo en mainframes no ha experimentado la misma evolución.

Un flujo de trabajo típico aún requiere que los desarrolladores naveguen manualmente entre pantallas de terminal, paneles ISPF, datasets, miembros, trabajos, salidas de JES, códigos de retorno y convenciones específicas del sistema. Gran parte del contexto necesario para completar una tarea está distribuido en el entorno, lo que genera dos problemas clave:

• Velocidad: Incluso el trabajo rutinario exige un proceso de alta fricción: navegación, inspección, envío de trabajos, análisis de fallas y corrección.
• Conocimiento: El mainframe contiene la información necesaria para entender y modificar el sistema, pero esta está atrapada detrás de interfaces que requieren años de familiaridad operativa.

Para la modernización, esto se convierte en una limitación fundamental. Antes de transformar un sistema, es necesario comprenderlo. Y para comprenderlo, los agentes de IA necesitan acceso al contexto operativo real: el código, los trabajos, los datasets, las salidas, las transacciones, los errores y las convenciones que definen cómo se comporta el sistema. Un chatbot junto a un terminal no es suficiente.

¿Qué es Hopper y cómo funciona?

Hopper es un entorno de desarrollo con agentes de IA diseñado específicamente para mainframes. Combina un terminal TN3270, paneles de contexto conscientes de mainframe y un agente de IA inteligente capaz de operar en las superficies clave del desarrollo en z/OS.

El agente puede:

• Navegar por ISPF e inspeccionar datasets.
• Escribir y enviar trabajos en JCL.
• Analizar salidas de JES y códigos de retorno.
• Consultar archivos VSAM e interactuar con CICS.
• Explicar fallas y diagnosticar problemas.

Hopper no intenta ocultar el mainframe detrás de una abstracción genérica. Está construido en torno a los objetos y flujos de trabajo que los equipos de mainframe utilizan a diario, preservando la fidelidad del entorno mientras lo hace accesible para agentes de IA. El usuario puede controlar el terminal manualmente, y el agente actúa cuando se le solicita. Las operaciones sensibles requieren aprobación, y el terminal permanece visible en todo momento.

Vale la pena señalar que Hopper no es solo una herramienta más: es un cambio de paradigma. Permite a los agentes de IA operar dentro del entorno mainframe de manera segura y en tiempo real, sin pretender que el mainframe sea un repositorio de código moderno.

¿Qué puede hacer Hopper hoy?

¿Un agente que entiende los flujos de trabajo de mainframe?

El agente de Hopper es nativo de mainframe. Al conectarse por primera vez, explora el LPAR y aprende las convenciones específicas de tu entorno: los HLQs de los datasets que posees, la configuración de JES, los procedimientos de compilación de tu tienda y la región CICS en la que trabajas. Cada acción se ejecuta según las convenciones de tu sistema.

El agente incluye más de 50 herramientas específicas para mainframe. Puede:

• Navegar por paneles ISPF por nombre.
• Escribir JCL alineado a la columna 72.
• Analizar salidas de JES.
• Consultar VSAM como si fuera SQL.
• Ejecutar transacciones CICS y diagnosticar abends.

¿Explorar datasets sin salir del terminal?

El panel de datasets de Hopper reemplaza el proceso de navegación tradicional (ISPF 3.4 ? 3.1 ? Browse) con una vista siempre visible. Puedes filtrar por nombre de dataset, profundizar en un PDS y leer el código fuente de un miembro sin salir del panel. La opción Send to chat envía el dataset o miembro al agente como una etiqueta @, para que el agente lo lea sin que tengas que pegar el código en el prompt.

¿Rastrear trabajos y diagnosticar salidas de spool?

En el panel de trabajos, puedes filtrar por estado, propietario o clase. El estado de un JOBID se actualiza en tiempo real (de INPUT a ACTIVE a OUTPUT) sin necesidad de cambiar a SDSF. Si un trabajo falla, la opción Send to chat envía el JOBID al agente como una etiqueta @. En lugar de navegar manualmente por JESMSGLG, JESYSMSG y búsquedas de mensajes IBM, el agente lee el spool, identifica el abend y reenvía el trabajo con el JCL corregido.

¿Controlar el terminal tú mismo?

El terminal TN3270 de Hopper no ha sido modificado: las teclas PF, PA y de atención funcionan como en cualquier emulador TN3270. Los campos ocultos permanecen ocultos, los eventos de light-pen se registran y los valores AID se transmiten. Puedes controlar el terminal manualmente en cualquier momento; el agente espera cuando tomas el control del teclado.

¿Cuál fue el desafío de ingeniería detrás de Hopper?

Construir un IDE con agentes de IA para mainframes es diferente a crear un asistente de codificación para software moderno. Mientras que los agentes de código modernos operan sobre archivos, repositorios, terminales y APIs en la nube, los agentes de mainframe deben manejar:

• Código fuente de ancho fijo.
• JCL sensible a columnas.
• Datos en EBCDIC.
• Datasets particionados.
• Paneles ISPF, colas JES y salidas de spool.
• Archivos VSAM, transacciones CICS y códigos de retorno.
• Procedimientos de compilación y convenciones específicas de cada tienda.

Además, deben operar de manera segura en entornos donde los errores pueden afectar procesos empresariales críticos. Hopper proporciona a los agentes de IA una capa de operación para este mundo, transformando el mainframe de un entorno terminal solo para humanos a un entorno de desarrollo accesible para agentes, sin sacrificar el control ni la fidelidad que requieren los equipos de mainframe.

Lo cierto es que el verdadero cambio no está en la explicación del código, la documentación o el chat, sino en la operación segura y en tiempo real dentro del mainframe.

¿Cuál es el origen de Hopper?

Cuando comenzamos en Hypercubic, nuestro enfoque estaba en comprender los sistemas heredados. Ese trabajo nos llevó rápidamente a adentrarnos en el entorno de mainframe. Para construir sistemas de modernización útiles, necesitábamos interactuar con mainframes reales: inspeccionar programas COBOL, enviar trabajos en JCL, leer salidas de JES, trabajar con datasets, entender archivos VSAM y observar cómo se comportaban los sistemas en la práctica.

Las herramientas existentes eran útiles, pero dejaron claro que la capa de interfaz era un cuello de botella importante. El sistema contiene un conocimiento operativo rico, pero los agentes de IA no tenían una forma nativa de acceder a él o actuar sobre él. Así que construimos Hopper.

La primera versión fue una CLI llamada HyperFrame, que se conectaba al mainframe mediante FTP, movía código y trabajos entre una máquina local y el LPAR, y permitía ejecutar programas COBOL a través de JCL desde un flujo de trabajo de desarrollo moderno. Luego, agregamos soporte para el protocolo TN3270.

Esto cambió la naturaleza de la herramienta. HyperFrame ya no era solo un puente conveniente sobre FTP, sino una forma de que los sistemas de IA operaran a través de la misma interfaz basada en pantallas que los desarrolladores y operadores de mainframe usan todos los días.

¿Qué desbloquea Hopper?

Hopper proporciona a los equipos de mainframe un entorno de desarrollo nativo de IA hoy mismo. Con el tiempo, se convierte en la base para una gama mucho más amplia de flujos de trabajo.

Una vez que los agentes de IA pueden operar dentro del entorno de mainframe, el mantenimiento y la modernización cambian radicalmente:

• Los agentes pueden inspeccionar cómo se compilan y ejecutan los programas.
• Pueden rastrear trabajos y salidas.
• Recopilar evidencia en datasets, archivos de spool, transacciones y códigos de retorno.
• Conectar el código con el comportamiento en tiempo de ejecución.

Esto sienta las bases para el desarrollo de mainframe asistido por IA, la depuración más rápida de trabajos, la documentación automatizada, cambios de código más seguros, la generación de pruebas, la planificación de migraciones, la reproducción de tráfico, la verificación de modernización, el movimiento de datos y flujos de trabajo de transformación de extremo a extremo en sistemas como COBOL, JCL, VSAM y CICS.

En Hypercubic, estamos construyendo una infraestructura nativa de IA para todo el ciclo de vida de la modernización de sistemas heredados: comprensión, operación, transformación y prueba. Hopper es una parte de esa plataforma, junto con:

• HyperDocs: Explica el sistema.
• HyperTwin: Captura el conocimiento experto.
• HyperLoop: Transforma y verifica los cambios.

¿Cómo descargar Hopper?

Hopper está disponible desde hoy en Windows, Linux y macOS. Si trabajas con mainframes, pruébalo en un flujo de trabajo real: conéctate a tu LPAR, inspecciona un dataset, envía un trabajo, depura una falla y descubre cómo se siente un entorno de mainframe con agentes de IA.

Descargar Hopper

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El futuro de la comunicación empresarial es conversacional, omnicanal y impulsado por IA agéntica, según el análisis de Infobip, que celebra 20 años de innovación con el lanzamiento de su nueva plataforma AgentOS.

¿Por qué WhatsApp es el rey de la mensajería en México?

México no es la excepción en la tendencia global: WhatsApp lidera con un 90% de alcance entre los usuarios, seguido por Mensajería RCS (50%) e Instagram y Facebook Messenger (45% cada uno). Esto confirma que la conversación digital en el país ocurre principalmente en entornos móviles de Meta, empresa que recientemente reconoció a Infobip con los premios LATAM Operational Excellence Partner of the Year y LATAM Utilities Hero Award.

El informe de Infobip subraya que el 98% de las interacciones en 2025 abarcó múltiples canales, dejando atrás la era de la comunicación de un solo canal, que hace una década representaba el 73% del tráfico y hoy solo el 2.3%.

¿Cómo está cambiando la comunicación empresarial a nivel global?

A nivel mundial, el SMS sigue siendo un pilar clave por su confiabilidad, representando el 62% del tráfico. Sin embargo, el crecimiento de los canales rich y conversacionales se acelera: el tráfico de RCS creció 3 veces en 2025, con un aumento de 70 veces en América del Norte. En América Latina, el crecimiento fue de 7 veces, mientras que en APAC superó las 5 veces.

WhatsApp domina el ecosistema conversacional, facilitando el 91% de todas las interacciones de IA conversacional en su plataforma, con un incremento interanual del 25%. La IA agéntica está habilitando avances significativos, permitiendo a los agentes de IA realizar interacciones autónomas y orquestar complejos recorridos del cliente a través de múltiples canales.

¿Qué dice Infobip sobre el futuro de la mensajería?

Ante Pamukovi?, Chief Revenue Officer de Infobip, comentó: “Nuestro estudio, que recopila datos de 20 años, nos brinda una perspectiva única. La era de la notificación simple ha terminado. Estamos evolucionando hacia un ecosistema diverso donde las marcas orquestan conversaciones a través de WhatsApp, RCS, Email y Voice. El futuro es omnicanal, conversacional y cada vez más impulsado por IA agéntica”.

Con el lanzamiento del Messaging Trends Report 2026, Infobip sienta las bases para su próxima evolución, habilitando experiencias de cliente autónomas impulsadas por IA a través de su nueva plataforma AgentOS.

Reconocimientos recientes de Infobip

La compañía, fundada en 2006 y liderada por sus cofundadores Silvio Kuti? (CEO) e Izabel Jeleni?, ha sido reconocida en múltiples informes y rankings durante 2024 y 2025:

• Líder en crecimiento e innovación en el Frost Radar: Communications Platform as a Service (CPaaS) de Frost & Sullivan (octubre 2025).
• Líder número uno entre los Established Leaders en el informe Mobile Messaging Fraud Prevention Market de Juniper Research (septiembre 2025).
• Líder en el Gartner® Magic Quadrant for CPaaS por tercer año consecutivo, con la mayor Completeness of Vision (julio 2025).
• Top 75 en el ranking Europe’s Most Innovative Companies 2025 de Fortune (junio 2025).
• Líder en el Omdia CPaaS Universe Report por tercera vez (abril 2025).
• Established Leader en el Conversational AI Leaderboard de Juniper Research (febrero 2025).
• Líder en CPaaS por tercera vez en el IDC MarketScape (febrero 2025).

Para más información, consulte el Messaging Trends Report 2026 o visite Infobip.

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• Lenovo anunció hoy nuevas mejoras a Lenovo 360, su estructura global de canal, basadas en el éxito de su modelo centrado en el canal para simplificar aún más y acelerar el crecimiento de sus socios.

A través de una combinación de servicios asociados listos para comercializar y soluciones avanzadas —incluyendo?entorno de trabajo digital,?nube híbrida,?IA?y las ofertas?Lenovo TruScale bajo un modelo de servicio— los socios pueden ampliar sus portafolios, incrementar el valor de cada operación y crear flujos de ingresos recurrentes predecibles.

La entrada La estructura Lenovo 360 evoluciona con niveles simplificados, rutas de crecimiento en servicios y una nueva comunidad técnica se publicó primero en PCFORMAT MX.

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Ciudad de México continúa consolidándose como uno de los principales polos tecnológicos de América Latina con el desarrollo de KIO MEX8, un nuevo centro de datos respaldado por una inversión cercana a los 70 millones de dólares que fortalecerá la infraestructura digital de la capital, impulsará la innovación tecnológica y contribuirá al crecimiento de la economía digital.El proyecto se enmarca en la visión de la Jefa de Gobierno, Clara Brugada Molina, para ampliar el acceso a herramientas económicas y tecnológicas en toda la capital, y en el trabajo de la Secretaría de Desarrollo Económico (SEDECO) para atraer inversión e impulsar sectores estratégicos. Iniciativas de infraestructura digital como esta generan las condiciones necesarias para el crecimiento de empresas, talento y servicios digitales en la ciudad.

Menor Latencia para Sectores Clave de la Economía Digital

KIO MEX8 incrementará la capacidad tecnológica instalada en la capital y mejorará la proximidad y latencia para plataformas que sostienen sectores estratégicos como comercio electrónico, fintech, salud, educación, ciberseguridad y cadenas logísticas. Durante su construcción, el proyecto generará alrededor de 3,000 empleos directos e indirectos, contribuyendo a la dinamización económica y a la creación de oportunidades laborales en el sector tecnológico y de infraestructura.

Manola Zabalza, Titular de SEDECO, destacó el significado de este tipo de inversiones para la capital: «Celebro a KIO Data Centers por apostar por la Ciudad de México, por apostar por la innovación y por seguir apostando en que el futuro de la especie humana y el futuro de la Ciudad de México está en hacer infraestructura que permita que la información circule cada vez más rápido.»

Octavio Camarena, CEO de KIO Data Centers, añadió: «La economía digital necesita cimientos sólidos. MEX8 es una inversión estratégica para garantizar continuidad operativa, seguridad y escalabilidad a empresas y entidades públicas que están transformando la manera en que interactúan con ciudadanos y clientes. Queremos contribuir a que la Ciudad de México consolide su posición como un hub tecnológico regional, con infraestructura de clase mundial.»

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La inteligencia artificial es una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica, impulsando cambios profundos en la forma en que las empresas operan e innovan. Según el informe FutureScape de IDC, para 2027, las 5,000 principales empresas de América Latina destinarán más del 25% de su presupuesto central de TI a iniciativas de IA. Esto generará un aumento de dos dígitos en la tasa de innovación de productos y procesos.

En la región, esta tendencia representa una oportunidad clave para que los operadores de centros de datos respondan a las nuevas demandas. Investigaciones de Morgan Stanley estiman que la demanda energética de la IA generativa crecerá a una tasa anual del 70% hasta 2027, lo que exige una revisión urgente de la infraestructura existente.

¿Por qué la eficiencia no es negociable en la era de la IA?

Fabio Olivetti, gerente de ofertas de agua helada y alta densidad para centros de datos de Vertiv LATAM, destaca que «en el ecosistema de la IA generativa, la eficiencia no es negociable: la disponibilidad y calidad de la energía son los únicos garantes de la confiabilidad operativa». Este enfoque subraya la necesidad de repensar el diseño de la infraestructura para garantizar el éxito en la implementación de soluciones de IA.

Principios de diseño específicos para IA

Para enfrentar estos desafíos, Vertiv ha desarrollado principios de diseño específicos para IA, que permiten responder a los nuevos requisitos de carga de trabajo y densidad:

¿Cómo integrar energía y enfriamiento de manera holística?

Se requiere un enfoque integral que combine tecnologías avanzadas, como el enfriamiento líquido directo al chip y la infraestructura eléctrica de alta eficiencia. Esto mejora la escalabilidad y garantiza que las cargas de trabajo de IA no se vean limitadas por restricciones de infraestructura. Más detalles aquí.

¿Qué estrategias optimizan el uso eficiente de la energía?

Los racks de IA deben aprovechar cada watt de manera eficiente, eliminando la energía ociosa y alineando los clústeres de IA con los bloques de capacidad del centro de datos. El monitoreo en tiempo real y la optimización de la distribución de energía son clave para reducir el consumo energético, especialmente en centros de datos con capacidades superiores a 50 MW.

¿Cómo equilibrar el TCO, la redundancia y el radio de impacto?

Maximizar el valor de la infraestructura de IA requiere un análisis cuidadoso de los costos totales, la redundancia y el alcance potencial de los daños en caso de fallas. La gestión remota fuera de banda puede reducir los tiempos de recuperación de horas a minutos, optimizando la inversión y la confiabilidad.

¿Por qué es crucial preparar los centros de datos para picos en las cargas de trabajo?

Las cargas de trabajo de IA pueden variar drásticamente, exigiendo una infraestructura flexible que soporte estas demandas dinámicas mediante capacidad de reserva y controles avanzados a nivel de sistema.

¿Qué ventajas ofrece combinar enfriamiento líquido y por aire?

La combinación de tecnologías de enfriamiento líquido y por aire permite crear soluciones flexibles, eficientes y escalables, adaptadas a las necesidades específicas de las cargas de trabajo de IA.

¿Por qué el diseño debe pensar en el futuro?

Los diseñadores de infraestructura para IA deben anticipar un futuro donde la capacidad computacional de un centro de datos de 1 MW pueda concentrarse en un solo rack. La visión a largo plazo es esencial para garantizar la escalabilidad y sostenibilidad.

Simplificar la transición hacia la alta densidad

Algunas empresas han enfrentado desafíos debido a la falta de espacio para racks de alta densidad o limitaciones en la infraestructura eléctrica. Un ejemplo destacado es Colovore, un centro de datos en Silicon Valley diseñado para soportar cargas de alta densidad asociadas a IA, machine learning y big data. Con hasta 50 kW de capacidad por rack y un modelo de pago por kW, Colovore ha optimizado su infraestructura para maximizar la eficiencia energética y térmica.

Olivetti enfatiza que «optimizar un centro de datos para las demandas de la IA requiere alejarse de los modelos de infraestructura estática. La implementación exitosa no es una meta estática, sino una evolución: solo la integración de gestión térmica avanzada y potencia modular garantiza que la infraestructura respire al mismo ritmo que la carga de trabajo».

La verdadera preparación para el desarrollo de la IA no reside en la capacidad instalada, sino en la agilidad de la infraestructura. Solo mediante una arquitectura modular de energía y enfriamiento es posible transformar la incertidumbre del crecimiento en una ventaja operativa escalable y sostenible.

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En un contexto donde la digitalización empresarial es clave, Zoho Corporation ha logrado un hito histórico: superar el millón de clientes empresariales, lo que representa más de 150 millones de usuarios pagos a nivel global. Este anuncio, realizado el 18 de febrero de 2026, coincide con la celebración de sus 30 años de trayectoria, marcados por un crecimiento interanual del 32% en clientes y del 20% en ingresos durante 2025.

¿Qué hace diferente a Zoho en el mercado?

Zoho Corporation destaca por ser una empresa autofinanciada, privada y construida internamente, un modelo poco común en la industria tecnológica. Según Sridhar Vembu, cofundador y científico jefe, la filosofía central de la compañía es entregar valor al cliente antes que cualquier otra consideración. «Antes de que cualquier innovación, estrategia o principio rector se convierta en un producto, un cambio o una política, primero debe responder a la pregunta: ‘¿Esto ayudará a las empresas?’», explicó Vembu.

¿Cuáles son las claves de su crecimiento?

• Enfoque centrado en el cliente: Zoho prioriza las necesidades de sus usuarios, adaptando sus soluciones a los desafíos cambiantes de las empresas.
• Flexibilidad y escalabilidad: Sus herramientas permiten a las empresas crecer sin restricciones, como lo demuestran casos como GardaWorld y Arctic Spas.
• Innovación constante: La compañía lanza regularmente nuevas aplicaciones y mejora las existentes, manteniendo su ecosistema relevante y competitivo.

¿Qué empresas confían en Zoho?

Entre los clientes que adoptaron soluciones de Zoho en el último año destacan:

• Rapid Response Monitoring y Synergy HomeCare (EE.UU.).
• Mercedes-Benz India, Force Motors, y Union Bank of India (India).
• Flora Food Group y Handl Tyrol (Unión Europea).
• Grupo Gonher y Creditas (América Latina).

¿Qué dicen los clientes sobre Zoho?

Empresas de diversos sectores han compartido su experiencia con Zoho:

• «Zoho se involucra con nosotros de manera colaborativa, ayudándonos a analizar desafíos y adaptarnos al cambio. Ese nivel de enfoque en el cliente es lo que ha hecho que nuestra relación perdure durante ocho años.» — David Fauser, CIMCO.
• «Zoho ha crecido con nosotros, permitiéndonos adaptarnos rápidamente a las necesidades del negocio y tomar decisiones informadas.» — Brandon Lennix, GardaWorld.
• «Zoho sigue mejorando. Continúan lanzando nuevas aplicaciones y herramientas que realmente apoyan a nuestro equipo.» — Jason Yoffy, RJG.

¿Qué sigue para Zoho?

Zoho Corporation reafirma su compromiso de seguir innovando y satisfaciendo las necesidades cambiantes de las empresas con soluciones poderosas, escalables y asequibles. Su modelo de negocio, centrado en la privacidad y la flexibilidad, sigue siendo un referente en la industria tecnológica global.

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