Automatización Archives - PCFORMAT MX

BMW i Ventures, Bosch Ventures, Hitachi Ventures y Yamaha Motor Ventures lideran una inversión estratégica en Nauta

Pablo Berruecos — Sun, 30 Aug 2026 06:54:55 +0000

Una nueva ronda de financiación estratégica, proveniente de las divisiones de capital riesgo de líderes industriales mundiales y con la participación de inversores actuales, valida el enfoque de Nauta —centrado en los datos— para la IA en la cadena de suministro, y acelerará el despliegue de agentes en el ámbito del comercio global.

Agosto de 2026 — Hoy, Nauta —el cerebro operativo que impulsa agentes de IA autónomos para el comercio global— anunció una inversión estratégica liderada por BMW i Ventures, Bosch Ventures, Hitachi Ventures y Yamaha Motor Ventures, con la participación de los inversores actuales Construct Capital y Predictive. Los fondos de la ronda se destinarán a acelerar la expansión global de Nauta, invertir significativamente en talento técnico nativo en IA y expandirse hacia nuevos sectores del comercio global, como los servicios de pago.

Nauta está construyendo el cerebro operativo para impulsar a las empresas, comenzando por la cadena de suministro: el área del negocio con mayor densidad de datos y plagada de excepciones y procesos desconectados. Nauta es la única empresa que desarrolla tecnología para unificar datos operativos fragmentados —provenientes de diversos sistemas, documentos y correos electrónicos— en una única capa de datos nativa de IA.

«A los líderes se les han prometido ganancias extraordinarias de productividad y eficiencia gracias a las nuevas soluciones de IA, pero han visto resultados mínimos. Esta ronda estratégica, liderada por empresas globales que gestionan algunas de las cadenas de suministro más complejas del mundo, nos permitirá avanzar en nuestra misión de crear la primera capa de datos unificada y fuerza laboral de IA a nivel mundial», afirmó Valentina Jordan, CEO y cofundadora de Nauta.

La plataforma de la empresa da soporte actualmente a más de 8,000 proveedores en 60 países. Los equipos que utilizan la plataforma recuperan cerca del 37% de las horas operativas por operador a la semana. En menos de seis meses, Nauta logró evitar de forma proactiva 3 millones de dólares en cargos por demora y retención de mercancías, y prevenir una discrepancia de facturación de 300,000 dólares.

«Las cadenas de suministro de la industria automotriz son sumamente complejas y dependen estrictamente de los tiempos. Lo que más nos llamó la atención de Nauta es el impacto directo y cuantificable que puede ofrecer a los proveedores de toda la cadena de valor de la fabricación», afirmó Kasper Sage, socio director de BMW i Ventures.

«Hitachi gestiona una de las cadenas de suministro más complejas del mundo, por lo que conocemos de primera mano el problema de fragmentación de datos que Nauta está resolviendo. Lo que nos atrajo de Nauta fue su enfoque secuencial: primero la capa de datos y, sobre ella, los agentes», señaló Pete Bastien, socio de Hitachi Ventures.

Entre los clientes de Nauta se incluyen distribuidores de marcas de reconocimiento mundial como New Balance, Ashley Furniture HomeStore, L’Oréal, Modelo y Moët & Chandon, que representan más de 50,000 millones de dólares en ventas anuales conjuntas.

www.getnauta.com

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N5 presenta Singular: La nueva Inteligencia Artificial diseñada específicamente para la Banca

Pablo Berruecos — Tue, 09 Jun 2026 02:52:21 +0000

La compañía tecnológica especializada en el sector financiero amplía su ecosistema de soluciones con una plataforma de IA que combina productividad, personalización y cumplimiento regulatorio.

Ciudad de México, 8 de junio de 2026. N5, empresa global de tecnología para la industria financiera, presenta Singular, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada exclusivamente para bancos, aseguradoras y otras entidades financieras. Diseñada para operar bajo los más altos estándares de seguridad, trazabilidad y cumplimiento regulatorio, la solución busca transformar la manera en que las instituciones gestionan sus operaciones, potencian la productividad de sus equipos y fortalecen la relación con sus clientes.

El lanzamiento de Singular marca un nuevo hito en la evolución tecnológica de N5. Durante los últimos años, la compañía desarrolló un ecosistema especializado para el sector financiero que integra soluciones de CRM, analítica, campañas, automatización y omnicanalidad, además de herramientas de inteligencia artificial como Alfred y Pep. Esta infraestructura, utilizada por bancos y aseguradoras en distintos mercados, sentó las bases para el desarrollo de una plataforma diseñada específicamente para responder a los desafíos y oportunidades de la banca moderna.

IA Diseñada para el Lenguaje y los Procesos de la Banca

A diferencia de las soluciones de inteligencia artificial de propósito general, Singular fue creada para comprender el lenguaje, los procesos y las necesidades propias de las instituciones financieras. La plataforma permite asistir a ejecutivos comerciales, asesores y equipos de atención en la toma de decisiones, la identificación de oportunidades de negocio y la personalización de la experiencia del cliente, manteniendo siempre los estándares de control y cumplimiento que exige la industria.

«Los bancos poseen uno de los activos más valiosos de la economía moderna: décadas de información, conocimiento y relación con sus clientes. Singular fue creada para transformar ese conocimiento en inteligencia accionable, ayudando a las instituciones financieras a tomar mejores decisiones, aumentar su productividad y ofrecer experiencias más relevantes, siempre dentro de los estándares de seguridad y regulación que exige la industria», afirmó Julián Colombo, fundador y CEO de N5.

Inteligencia Contextual, Automatización y Análisis en Tiempo Real

Concebida como un aliado estratégico para las organizaciones financieras, Singular amplía significativamente la capacidad de gestión de ejecutivos y equipos comerciales al combinar inteligencia contextual, automatización y análisis de datos en tiempo real. La plataforma puede identificar oportunidades de negocio, anticipar necesidades de los clientes, apoyar procesos de cobranza, asesoría financiera e inversión, y recomendar acciones específicas para maximizar resultados comerciales y de servicio.

Con este lanzamiento, N5 reafirma su apuesta por liderar la transformación digital de la banca en América Latina y otros mercados estratégicos, en una etapa en la que la inteligencia artificial deja de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta concreta de crecimiento, productividad y cercanía con los clientes.

Blog N5 Singular

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Dynatrace indica el camino hacia las Operaciones Autónomas

Pablo Berruecos — Tue, 26 May 2026 19:51:28 +0000

El entusiasmo por la adopción de la inteligencia artificial está en su punto máximo, transformando la forma en que se crea, se distribuye y se gestiona el software, lo que permite obtener extraordinarios aumentos de productividad y eficiencia.

Construir este futuro no es solo una innovación, es una necesidad empresarial. IDC indica que el gasto en infraestructura optimizada para la IA alcanzó los 82 billones de dólares en un solo trimestre de 2025 y se prevé que llegue a los 758 billones de dólares anuales para 2029.

Sin embargo, el mercado muestra diferentes velocidades de adopción. Algunas organizaciones están adoptando modelos de lenguaje a gran escala (LLM) e IA generativa para mejorar los procesos y flujos de trabajo existentes, mientras que otras trabajan con un enfoque que prioriza la IA, aprovechando la IA agéntica para reinventar la forma en que se crea y opera el software. Ambos caminos son válidos, siempre y cuando el impulso siga acelerándose.

«Lo que observamos en general es una evolución positiva. Las organizaciones están aprendiendo, perfeccionando sus procesos y ganando confianza a la hora de implementar la IA en entornos operativos de forma segura y escalable. A medida que aumenta la adopción, las empresas obtienen información valiosa sobre las medidas de seguridad y las bases de datos necesarias para obtener resultados consistentes, y esa información se acumula rápidamente», comenta Bernd Greifeneder, fundador y CTO de Dynatrace.

Con una creciente inversión en monitoreo y automatización impulsados por IA, los ejecutivos reconocen que la observabilidad confiable es el puente entre las operaciones impulsadas por humanos y los ecosistemas digitales autónomos supervisados por humanos.

El Camino hacia la Autonomía: Tres Etapas de Madurez

Greifeneder señala que para lograr una verdadera autonomía se debe comenzar estableciendo un ecosistema de IA que incluya la observabilidad impulsada por IA para obtener resultados confiables. Las organizaciones comienzan con casos de uso claramente definidos, implementan una supervisión rigurosa y amplían gradualmente el papel de la IA a medida que crece la confianza en sus resultados.

«El camino de la automatización a la autonomía es una evolución, y avanza más rápido que nunca. Cada organización avanza a través de sus propias etapas de madurez en el camino hacia las operaciones autónomas. Para la mayoría, este proceso se desarrolla a lo largo de tres etapas distintas», menciona el directivo.

Primera Etapa: Automatizada

El proceso comienza al ir más allá de los guiones simples y poco flexibles. En esta etapa, el sistema realiza tareas definidas basadas en respuestas generadas por IA a partir de datos contextuales en tiempo real. Se trata de automatizar de manera confiable las respuestas a problemas conocidos.

Segunda Etapa: Autónoma Supervisada

A medida que crece la confianza en el sistema, este pasa a manejar escenarios más complejos. La IA puede analizar una situación nueva, comprender su impacto en el negocio y generar un plan de acción listo para implementar. Sin embargo, este plan no se ejecuta hasta que un experto humano da su aprobación. Los principios clave aquí son la confiabilidad, la transparencia y un ciclo de retroalimentación preciso.

Tercera Etapa: Sistemas Totalmente Autónomos

La etapa final consiste en sistemas que operan de manera independiente para alcanzar los objetivos empresariales: gestionan los entornos de forma dinámica, optimizan los costos y el rendimiento, y resuelven los problemas antes de que afecten a los usuarios. Las personas siguen desempeñando un papel crucial: revisan los resultados, ajustan las estrategias y marcan el rumbo. Como resultado, las organizaciones entregan y operan software con mayor resiliencia, clientes más satisfechos y menores costos.

La Observabilidad como Base de la IA Confiable

Los agentes de IA son muy potentes: pueden programar más rápido, refactorizar a gran escala y procesar información más allá de la capacidad humana. Pero la IA no es consciente de lo que ocurre en producción. De ahí que la observabilidad sea imprescindible para una IA confiable. No basta con recopilar datos, sino hacer que sean inmediatamente utilizables para tomar decisiones precisas.

«La fusión de la IA determinista y la IA agéntica representa el próximo capítulo para la TI empresarial. Crea un sistema en el que la IA observa y gestiona otros sistemas impulsados por IA, fomentando un nuevo estándar de resiliencia digital y experiencias de cliente superiores. La tecnología está evolucionando para convertirse en un socio estratégico de confianza, que permite a las organizaciones navegar con seguridad por las complejidades del mundo digital y construir un futuro verdaderamente autónomo», puntualiza el fundador de Dynatrace.

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Selenios llega a México para revolucionar el reclutamiento con IA

Vincent Quezada — Tue, 19 May 2026 22:51:05 +0000

La plataforma de reclutamiento con inteligencia artificial que ya utilizan empresas como Kavak y Miniso abre operaciones en Ciudad de México. Su objetivo es claro: ayudar a 300,000 personas a conseguir empleo en los próximos doce meses, en un mercado donde el 67% de las empresas enfrenta dificultades para cubrir vacantes.

En un contexto donde el nearshoring (reubicación de procesos empresariales cerca de los mercados objetivo) genera más puestos de los que el mercado puede absorber, Selenios propone una solución basada en agentes autónomos de IA para agilizar los procesos de contratación.

¿Por qué el reclutamiento en México necesita inteligencia artificial?

El mercado de reclutamiento en México mueve miles de millones de dólares al año, pero sigue operando, en gran medida, con procesos manuales y fragmentados. Mientras áreas como ventas, marketing y finanzas han adoptado rápidamente la IA, Recursos Humanos aún enfrenta tiempos de contratación que pueden extenderse entre 45 y 90 días, además de altos costos operativos.

Según la Encuesta de Escasez de Talento 2026 de ManpowerGroup, el 67% de las empresas en el país tiene dificultades para llenar sus vacantes. Esto se agrava con el crecimiento de empleos generados por el nearshoring, un fenómeno que no ha sido acompañado por la capacidad de contratación del mercado.

¿Cómo funciona Selenios?

Selenios combina un sistema de gestión de candidatos (ATS) con agentes autónomos de IA capaces de:

Buscar perfiles de manera automatizada.
Realizar una primera ronda de entrevistas vía WhatsApp o telefónica.
Coordinar entrevistas sin intervención manual.
Consolidar postulaciones de múltiples portales.
Automatizar tareas operativas para acelerar los procesos de contratación.

La plataforma está diseñada especialmente para búsquedas de alta rotación y contratación masiva, donde la velocidad y la eficiencia son críticas. Vale la pena señalar que esta automatización permite a los equipos de Recursos Humanos enfocarse en la toma de decisiones estratégicas, en lugar de perder tiempo en tareas administrativas.

¿Qué beneficios ofrece Selenios a las empresas?

Las empresas que ya utilizan Selenios han logrado resultados impresionantes:

Reducción de hasta un 60% en los tiempos de contratación, permitiendo que los procesos se completen en menos de 10 días.
Reducción de hasta un 40% en los costos de contratación, gracias a la optimización de recursos y la eliminación de tareas redundantes.
Priorización inteligente de candidatos, basada en el contexto de cada búsqueda y el desempeño histórico de contrataciones previas.

Como mencionó Luis Andrés Enriquez, General Partner de Nazca: “La contratación se convirtió en una ventaja competitiva para las empresas. Soluciones basadas en inteligencia artificial como Selenios permiten reducir tiempos operativos y mejorar la velocidad con la que las compañías conectan con talento”.

¿Qué empresas ya confían en Selenios?

Selenios ya trabaja con más de 60 compañías en la región, entre las que destacan:

Kavak, la plataforma de compra y venta de autos seminuevos.
Miniso, la cadena de tiendas de productos variados.
Thermomix, líder en electrodomésticos de cocina.

Leandro Simari, Director Comercial de Selenios, explicó: “Muchas compañías todavía destinan gran parte de su tiempo a tareas manuales dentro del reclutamiento. La incorporación de inteligencia artificial permite acelerar esos procesos y enfocarse más rápido en los candidatos con mayor potencial”.

¿Cuál es el futuro de Selenios en México?

La apertura de oficinas en Ciudad de México forma parte de la estrategia de expansión regional de Selenios, que busca consolidarse como uno de los principales jugadores de IA aplicada al reclutamiento en América Latina. La empresa apunta a industrias con alta demanda de talento y rotación, como:

Logística.
Atención al cliente.
Consumo masivo.
Automotriz.

Conclusión

La llegada de Selenios a México representa un avance significativo en la modernización del reclutamiento. Con su enfoque en inteligencia artificial y automatización, la plataforma no solo promete agilizar los procesos de contratación, sino también reducir costos y mejorar la conexión entre empresas y talento. En un mercado donde la escasez de talento es un desafío creciente, soluciones como esta podrían marcar la diferencia.

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TOGA Cumple 24 Años Transformando la Experiencia del Cliente: de los Call Centers Tradicionales a la Inteligencia Artificial Conversacional

Pablo Berruecos — Tue, 12 May 2026 13:51:20 +0000

La empresa fundada en México en 2002 celebra dos décadas de evolución tecnológica con un portafolio que hoy integra automatización, analítica avanzada e IA conversacional, sin perder de vista su esencia original: conectar a las personas con las organizaciones.

Cuando Boris Garfias y Martha Toledo Torres fundaron TOGA Soluciones Integrales en 2002, WhatsApp no existía, la nube no era estándar y la omnicanalidad era un concepto ajeno al mundo empresarial. El call center era, en la mayoría de las organizaciones, un centro de costos; una función operativa que pocos se atrevían a imaginar como ventaja competitiva. Ese fue el contexto en el que nació esta empresa mexicana, y también la razón por la que su historia vale la pena contarse.

Hoy, 24 años después, TOGA no solo sobrevivió a la transformación digital: la anticipó, la acompañó y, en muchos sentidos, la lideró desde las trincheras de la integración tecnológica.

Ingeniería al Servicio de la Conversación

Los primeros años de TOGA estuvieron marcados por una filosofía poco común en el sector: antes de vender tecnología, comprender a fondo cómo funcionaba. El equipo se especializó en implementar soluciones de IVR, grabación de llamadas y correos de voz, integrándose con las plataformas de telefonía empresarial más relevantes de la época. Cada proyecto era un ejercicio de precisión técnica; cada integración, una capa de inteligencia que permitía a las empresas atender mejor a sus clientes.

No era glamoroso. Era fundamental. Y en ese trabajo silencioso de infraestructura con propósito humano, TOGA construyó las bases de lo que hoy es una referencia en el ecosistema de Contact Center y CX en México y América Latina.

2009: Cuando Apostar por la Nube no Era Obvio

Uno de los momentos más reveladores en la trayectoria de TOGA llegó en 2009, cuando la mayoría del mercado todavía apostaba por soluciones on-premise. Mientras otros consolidaban inversiones en servidores físicos, TOGA tomó una decisión estratégica que, en retrospectiva, resultó visionaria: migrar hacia modelos de call center hosteados y esquemas de servicio orientados al usuario.

El cambio implicó mucho más que adoptar nuevas arquitecturas. Supuso replantear el modelo de negocio: de inversiones de capital (CAPEX) a modelos de servicio recurrente (OPEX); de implementaciones rígidas a plataformas flexibles y centralizadas. Fue, en palabras de sus propios fundadores, una transformación conceptual tanto como tecnológica.

Este movimiento permitió a TOGA consolidar proyectos de gran escala en México y Latinoamérica, acompañando a organizaciones de distintos sectores en procesos de modernización tecnológica bajo mejores prácticas globales.

de la Operación a la Experiencia: el Giro que lo Cambió Todo

La llegada de los canales digitales —chat, correo electrónico, redes sociales, mensajería instantánea— transformó radicalmente el concepto de atención al cliente. El contact center dejó de ser un departamento de voz para convertirse en el corazón de la experiencia del cliente (CX): el punto donde las marcas se juegan su reputación en tiempo real.

TOGA evolucionó junto con ese cambio. La infraestructura —que durante años había sido el protagonista— pasó a ser el soporte invisible de algo más valioso: la experiencia. Las métricas cambiaron, las expectativas de los clientes cambiaron, y con ellas, el enfoque estratégico de la empresa.

«La tecnología cambia. La conversación humana permanece. Nuestro trabajo siempre ha sido conectar ambas.» — Boris Garfias y Martha Toledo Torres, cofundadores de TOGA Soluciones Integrales

2026: Inteligencia Artificial al Servicio del Cliente

En su 24 aniversario, TOGA incorpora al centro de su propuesta de valor la automatización inteligente, la analítica avanzada y la inteligencia artificial conversacional. Lejos de ser un reposicionamiento cosmético, esta evolución es el resultado natural de más de dos décadas acumulando criterio técnico, profundidad operativa y comprensión real de las necesidades de las organizaciones.

El diferenciador de TOGA no es la tecnología en sí misma —que en el mercado actual abunda— sino el criterio para integrarla. Saber qué implementar, cuándo y cómo, en función de los procesos reales de cada organización, es la competencia que solo se construye con años de experiencia en el campo.

Desde servidores físicos hasta soluciones multitenant en la nube; desde IVRs de primera generación hasta agentes conversacionales potenciados por IA: la trayectoria de TOGA es, en el fondo, la historia de la industria de los centros de contacto en México. Una historia que, a los 24 años, tiene aún mucho por escribir.

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NetSuite Anuncia Innovaciones de IA para Ayudar a las Empresas en México a Desbloquear Nuevas Posibilidades

Pablo Berruecos — Fri, 08 May 2026 01:34:43 +0000

NetSuite Next y nuevas innovaciones en toda la suite permiten a los clientes en México aumentar la eficiencia, ampliar insights e impulsar el éxito.

SuiteConnect Ciudad de México, 7 de mayo de 2026. Oracle NetSuite, el ERP en la nube con IA número 1, anunció una serie de innovaciones diseñadas para ayudar a las organizaciones en México a aumentar la eficiencia y acelerar el crecimiento. Además, la próxima generación de NetSuite, NetSuite Next, estará disponible en versión preview para automatizar y acelerar los procesos empresariales, mejorar la visibilidad y la toma de decisiones, y lograr resultados más rápidos.

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«NetSuite está diseñado para apoyar a los clientes en cada etapa de su crecimiento con una suite única e integrada que puede adaptarse a medida que evolucionan sus modelos de negocio. Con las nuevas capacidades, las organizaciones en México pueden aprovechar de forma rápida y sencilla las últimas innovaciones en IA para aumentar la productividad, ampliar insights y acelerar el crecimiento», afirmó Gustavo Moussalli, Vicepresidente Senior de América Latina, Oracle NetSuite.

Novedades para los Clientes en México

NetSuite Next Preview

Permite a las organizaciones explorar la próxima generación de NetSuite, que incluye inteligencia conversacional, flujos de trabajo agénticos y capacidades de búsqueda en lenguaje natural. Las organizaciones pueden prepararse y acelerar la adopción a través de una cuenta preview segura que refleja su entorno de producción —incluidos datos, roles, flujos de trabajo y personalizaciones— sin requerir reimplementación ni migración de datos. Se prevé que NetSuite Next Preview esté disponible para clientes en México en los próximos 12 meses.

NetSuite AI Connector Service

Permite a las organizaciones seleccionar los modelos de IA que mejor se adapten a sus necesidades empresariales, definir a qué datos pueden acceder los modelos y gobernar cómo interactúan con NetSuite. Basado en estándares abiertos, incluido el Model Context Protocol (MCP), ofrece una forma segura de conectar NetSuite con asistentes de IA externos y plataformas de agentes. Los nuevos recursos disponibles en México incluyen:

NetSuite AI Connector Service Companion: ayuda a los modelos de IA a comprender los datos, permisos y flujos de trabajo de NetSuite para mantener la gobernanza de acceso y garantizar resultados más consistentes.
NetSuite AI Connector Service Skills: ayudan a las organizaciones a estandarizar el uso de la IA entre equipos, proporcionando a los modelos instrucciones reutilizables específicas de NetSuite, contexto y mejores prácticas que transforman agentes de IA de propósito general en especialistas en NetSuite.
NetSuite MCP Apps: permite a los clientes utilizar asistentes de IA populares a través de interfaces al estilo NetSuite, interactuando con datos mediante filtros, selectores y formularios renderizados directamente dentro de asistentes de IA. Ejemplos incluyen Prompt Library, Report Picker y Record Picker.
NetSuite Connector Service para NetSuite Analytics Warehouse: extiende el acceso de IA más allá de los datos transaccionales del ERP para incluir datos históricos, analíticos y de terceros, habilitando forecasting y análisis entre sistemas a través de los datos empresariales.

NetSuite Subscription Metrics

Ayuda a las organizaciones con ingresos recurrentes o modelos de precios por suscripción a gestionar, rastrear y analizar de manera eficiente el rendimiento financiero y operativo. Reúne datos de clientes, suscripciones, historial de ingresos y forecasting en una sola vista, ofreciendo visualizaciones en tiempo real e insights accionables impulsados por IA.

SuiteCloud Developer Assistant

Ayuda a las organizaciones a aumentar la productividad de los desarrolladores, reduciendo el tiempo dedicado a tareas repetitivas y acelerando la codificación, documentación, personalización y pruebas con un asistente de desarrollo impulsado por IA para SuiteScript.

Localizaciones de Facturación Electrónica en México

Ayuda a las organizaciones a simplificar el cumplimiento normativo y reducir el trabajo manual y el riesgo. Las organizaciones pueden generar archivos DIOT 2025 compatibles con el SAT dentro de NetSuite e identificar y resolver rápidamente errores de certificación de facturación electrónica con orientación impulsada por IA.

Presión Económica y Necesidad de Eficiencia

Gerardo Esquivel, ex subgobernador del Banco de México, destacó que el entorno actual obliga a las empresas a proteger márgenes y responder con rapidez a cambios en consumo, costos y cadenas de suministro. En este contexto, la tecnología se vuelve un factor clave para mejorar la operación y sostener el crecimiento.

La transformación también impacta el mercado laboral. Según el PwC Global AI Jobs Barometer 2025, las habilidades en roles expuestos a IA están cambiando 66% más rápido que en otros empleos, mientras que las industrias con mayor adopción registran hasta tres veces más crecimiento en ingresos por empleado.

De la Adopción a la Ejecución

Casos como Little Caesars y Grupo Espinoza mostraron que la digitalización y el uso de sistemas empresariales en la nube permiten mejorar la planeación, optimizar inventarios y obtener una visión integral del negocio, particularmente en sectores con alta presión operativa como alimentos, logística y distribución.

En este escenario, la nube y la IA integrada en sistemas de gestión empresarial se consolidan como habilitadores clave para que las Pymes accedan a capacidades avanzadas sin grandes inversiones en infraestructura. En un entorno económico exigente, la diferencia no estará solo en adoptar IA, sino en saber integrarla donde realmente genera valor a las compañías, sin importar su tamaño.

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Perú busca nuevas oportunidades comerciales en México

Pablo Berruecos — Tue, 24 Mar 2026 23:15:27 +0000

Empresarios peruanos mantienen reuniones con compañías mexicanas con el fin de lograr acuerdos comerciales por más de USD 5 millones.
En su 9° edición, el Perú Service Summit México 2026, reúne lo mejor de la oferta peruana de servicios basados en el conocimiento.

205 exportadores de servicios, 745 citas y USD $147,6 millones en oportunidades comerciales ha sido el resultado de estos últimos 8 años del Perú Service Summit.

Ciudad de México, 23 marzo de 2026. Este 23 y 24 de marzo, México es testigo de la 9° edición del Perú Service Summit México 2026, evento que organizado por la Comisión de Promoción para la Exportación y el Turismo (PROMPERÚ), busca impulsar el comercio entre Perú y México ampliando la presencia del talento peruano en el sector de servicios del mercado mexicano.

La delegación que participa del encuentro está conformada por 24 empresas peruanas. De este grupo, 4 empresas de servicios a la minería mantendrán reuniones con empresas mexicanas durante su estadía en Hermosillo, Sonora. Por otra parte 20 compañías especializadas en servicios basados en el conocimiento participan en Ciudad de México, incluyendo 13 empresas de software (automatización, ciberseguridad, inteligencia artificial, soluciones B2B, consultoría y recursos humanos), 2 de marketing digital, 2 de consultoría en ingeniería, 1 de animación digital orientada a publicidad, 1 de diseño arquitectónico y 1 de BPO en cobranzas.

El Perú Service Summit es la principal plataforma de negocios para el comercio en Latinoamérica, siendo un evento especializado en el sector de servicios que reúne a lo mejor de la oferta peruana con el objetivo de desarrollar oportunidades comerciales con potenciales contratantes locales.

A lo largo de estos 8 años durante el Perú Service Summit han participado 205 exportadores de servicios, 745 empresarios mexicanos, y se ha generado oportunidades comerciales por un valor de $147,6 millones de dólares.

David Edery Muñoz, gerente de Exportaciones de Servicios de PROMPERÚ, comentó: “Es un placer estar una vez más en suelo mexicano para presentar la 9° edición del Perú Service Summit México en el que participa una delegación de 24 empresas peruanas, todas destacadas en el mercado peruano con el fin de desarrollar 200 citas de negocios y alcanzar USD 5 millones en oportunidades comerciales. Asimismo agregó: “En los últimos años, Perú ha tenido mayor presencia como país proveedor de servicios especializados. Es así que, lo exportado en este sector de servicios en el 2025 fue por un monto de $7,754 millones de dólares.

Por su parte Max Rodríguez, director de PROMPERÚ en México, dijo: “La oferta peruana busca ser reconocida en el mercado internacional como desarrolladores de soluciones empresariales especializadas, competitivas e innovadoras con costos diferenciados, de alto valor agregado y orientadas a las necesidades del cliente, en este sentido, creemos que el Perú Service Summit, constituye la principal plataforma para mostrar no sólo a México sino al mundo toda la oferta exportable de servicios con la que cuenta nuestro país. Por ello desde PROMPERÚ, trabajamos con todo nuestro equipo apoyando a los empresarios peruanos para que promuevan sus servicios a nivel internacional y así posicionar al Perú como un interesante proveedor de servicios globales”.

Durante los dos días del Perú Service Summit, está planeada una intensa agenda que incluye: visitas empresariales, ruedas de negocios B2B, espacios de networking y el Foro Internacional: “Perú, Partner Estratégico para el Nearshoring”, que es el eje central del encuentro.

Para más información sobre el evento y su programa de actividades, visite: https://peruservicesummit.com/es

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Capgemini y Deutsche Telekom Diseñan una Plataforma Abierta para la Automatización Inteligente de la RAN

Pablo Berruecos — Fri, 13 Mar 2026 05:50:02 +0000

París, 12 de marzo de 2026. — Capgemini anunció un nuevo acuerdo con Deutsche Telekom para desarrollar una plataforma unificada y abierta para la automatización inteligente de la Red de Acceso por Radio (RAN). La solución está diseñada para simplificar y automatizar las operaciones, mejorar el rendimiento de la red y acelerar la transición hacia redes autónomas, proporcionando a los operadores de telecomunicaciones un nivel de control a través de políticas y aplicaciones propias para habilitar despliegues y operaciones de RAN totalmente automatizados.

A medida que las redes de acceso por radio evolucionan, los operadores gestionan entornos cada vez más complejos que suelen abarcar múltiples proveedores, tecnologías y generaciones. Esta complejidad limita la agilidad e incrementa los gastos operativos. La Open RAN (O-RAN) surge como respuesta: un concepto orientado a crear redes abiertas, inteligentes e interoperables.

Capgemini y Deutsche Telekom han desarrollado una plataforma de Gestión y Coordinación de Servicios (SMO) que opera de forma consistente tanto en entornos O-RAN como en infraestructura heredada, incluyendo 5G y 4G para los segmentos europeos de Deutsche Telekom. Esto permite a los operadores modernizar de forma progresiva, proteger inversiones anteriores y adoptar la automatización a escala sin interrumpir las redes activas.

Arquitectura Abierta que Habilita Casos de Uso de RAN Inteligente con IA

Un diferenciador clave de la plataforma es su arquitectura abierta: soporta un ecosistema completo de rApps —aplicaciones capaces de automatizar funciones de la RAN mediante inteligencia artificial o gemelos digitales—. Estas capacidades se basan en Controladores Inteligentes de Radio (RIC) que pueden desplegarse en plataformas de hiperescaladores o en nubes privadas de telecomunicaciones, abriendo el camino hacia un «mercado de aplicaciones» que puede alojar y certificar soluciones de terceros.

Al permitir a los operadores definir sus propias políticas, automatizar flujos de trabajo operativos y acelerar la innovación en servicios como la optimización de red, la cobertura inteligente y el corte de red, la solución ofrece resultados tangibles: mayor eficiencia, despliegue más rápido de servicios y menor complejidad operativa sin dependencia de un proveedor específico.

Shamik Mishra, Director de Tecnología de Conectividad en Capgemini Engineering, afirmó: «Las empresas de telecomunicaciones necesitan simplicidad, inteligencia y apertura en la RAN, y nuestra solución ofrece exactamente eso. Esta plataforma SMO realmente multiproveedor aporta automatización, apertura e inteligencia a cualquier RAN, ya sea heredada u O-RAN. Con interfaces estandarizadas, rApps impulsadas por IA y una arquitectura neutral en cuanto a proveedores, los operadores pueden finalmente innovar al ritmo que exige el mercado.»

Thomas Lips, Vicepresidente Senior de RAN, Desagregación y Habilitación en Deutsche Telekom, señaló: «Una SMO independiente del proveedor y que cumpla con los estándares es fundamental para la evolución de la forma en que operamos nuestras redes de acceso por radio. Mientras nos preparamos para desplegarla en toda la huella europea de Deutsche Telekom, también la estamos preparando juntos para el mercado global como un servicio de software para operadores de todo el mundo.»

Presentación en el Mobile World Congress de Barcelona

Capgemini y Deutsche Telekom presentarán la solución en el Mobile World Congress de Barcelona, donde demostrarán un panel de operaciones RAN unificado, visualización de topología en tiempo real, despliegue de rApps de múltiples proveedores, optimización impulsada por IA, gestión de conflictos entre rApps y desarrollo ágil de aplicaciones mediante plantillas modulares. La demostración busca ilustrar cómo la colaboración en ecosistemas abiertos puede traducir la inteligencia avanzada de la RAN en una realidad operativa concreta.

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Oracle Impulsa el Uso de Agentes de IA en Banca para Agilizar Crédito y Reforzar Control en Cobranza

Pablo Berruecos — Mon, 09 Mar 2026 23:16:10 +0000

La automatización inteligente gana terreno en un sector donde la eficiencia operativa y el cumplimiento regulatorio marcan la diferencia competitiva.

La inteligencia artificial comienza a integrarse en procesos estructurales de la banca minorista, más allá de pilotos o herramientas aisladas de atención digital. En un entorno marcado por presión en costos, mayor escrutinio regulatorio y clientes que exigen decisiones casi inmediatas, los bancos están incorporando agentes inteligentes directamente en áreas críticas como crédito, cobranza y servicio al cliente.

En este contexto, Oracle Financial Services presentó una plataforma de agentes de inteligencia artificial diseñada para integrarse en los flujos operativos del core bancario. La propuesta apunta a automatizar tareas, asistir a ejecutivos en tiempo real y fortalecer la trazabilidad de decisiones en procesos sensibles. La plataforma puede operar en canales digitales, aplicaciones móviles y sucursales físicas.

La iniciativa se enmarca en una tendencia más amplia del sector financiero. De acuerdo con McKinsey, la inteligencia artificial podría generar entre 200 mil y 340 mil millones de dólares anuales en valor para la banca global, principalmente en servicio al cliente, análisis de riesgo y productividad operativa.

A diferencia de esquemas tradicionales de automatización, el modelo incorpora supervisión humana en decisiones críticas —bajo un enfoque conocido como human-in-the-loop— para asegurar gobernanza, trazabilidad y control regulatorio, un elemento central en la industria financiera.

Enfoque en Crédito: Velocidad y Consistencia

Uno de los primeros frentes de aplicación es la gestión de créditos, un proceso donde los tiempos de respuesta y la precisión en el análisis impactan directamente en la experiencia del cliente y en la rentabilidad del banco. Entre las funciones anunciadas se encuentran herramientas para generar información de producto de manera automatizada, dar seguimiento inteligente a solicitudes y asistir en la evaluación crediticia mediante análisis estructurado de datos. El objetivo es reducir fricciones, anticipar posibles retrasos y mejorar la consistencia en la toma de decisiones.

Cobranza con Mayor Control y Eficiencia

La plataforma también incluye agentes enfocados en cobranza, un área especialmente sensible por su impacto en riesgo y cumplimiento. Entre sus capacidades destacan la generación automática de resúmenes de llamadas y el análisis del contenido de conversaciones para identificar posibles desviaciones normativas. Con ello, se busca reducir tiempos operativos, fortalecer el control interno y disminuir riesgos regulatorios.

un Ecosistema en Expansión

Oracle informó que estos desarrollos forman parte de una estrategia más amplia que contempla el despliegue de cientos de agentes adicionales para banca minorista y corporativa en los próximos 12 meses.

Sovan Shatpathy, Vicepresidente Sénior de Product Management and Development de Oracle Financial Services, señaló: «Estamos integrando inteligencia artificial directamente en el núcleo operativo de los bancos, no solo para automatizar tareas, sino para mejorar la calidad de las decisiones y la capacidad de respuesta ante clientes y reguladores.»

En un sector donde la digitalización ya no es opcional, la carrera ahora se centra en cómo integrar la inteligencia artificial en procesos estructurales sin comprometer gobernanza ni control. La adopción de agentes autónomos podría marcar una nueva etapa en esa evolución.

Para más información, visita oracle.com/financial-services/banking.

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Cómo los microcontroladores y sensores impulsan la nueva generación de dispositivos inteligentes en México

Vincent Quezada — Thu, 19 Feb 2026 21:17:43 +0000

La digitalización acelerada que vive México está transformando radicalmente la forma en que ciudadanos, empresas e instituciones interactúan con la tecnología.

La expansión del Internet de las Cosas (IoT), el crecimiento del nearshoring y el fortalecimiento de los clústeres tecnológicos han multiplicado la demanda de dispositivos inteligentes en sectores estratégicos. En el corazón de esta evolución se encuentran dos componentes esenciales: los microcontroladores y los sensores, cuya innovación constante está redefiniendo las capacidades de los equipos modernos.

En los últimos años, los sensores han pasado de ser elementos discretos en equipos específicos a convertirse en la columna vertebral de prácticamente todos los dispositivos conectados. En el mercado mexicano, su presencia es evidente en electrodomésticos inteligentes, soluciones de seguridad residencial, wearables de salud, sistemas de movilidad urbana, medición energética y automatización industrial. Los fabricantes integran sensores de movimiento, proximidad, aceleración, temperatura, biometría, humedad y presión para dotar a los equipos de una percepción más precisa del entorno. Esta capacidad de “sentir” permite que los dispositivos reaccionen de forma inteligente, mejoren su eficiencia y anticipen las necesidades del usuario.

Paralelamente, los microcontroladores han evolucionado para procesar con mayor eficiencia los datos captados por los sensores. Gracias a arquitecturas optimizadas, bajo consumo energético y capacidades de comunicación inalámbrica integradas, los microcontroladores permiten que los dispositivos tomen decisiones en tiempo real. Esta autonomía es crucial en sectores donde la latencia y la confiabilidad son determinantes, como la manufactura avanzada, la telemedicina, los sistemas de seguridad inteligentes y la industria automotriz.

En zonas industriales como Monterrey, las empresas utilizan sensores para monitorear vibraciones, detectar fallos en maquinaria y optimizar procesos de producción mediante mantenimiento predictivo. La integración de microcontroladores hace posible que estos sistemas operen de manera autónoma, interpretando datos de forma continua y ejecutando acciones inmediatas para evitar paros no programados. Este tipo de innovación está ayudando a que México fortalezca su posición como destino clave del nearshoring y como eslabón estratégico en la cadena mundial de manufactura electrónica.

En el ecosistema tecnológico de Guadalajara, conocido como el “Silicon Valley mexicano”, los sensores se utilizan en proyectos de domótica, robótica, logística inteligente y desarrollo de dispositivos médicos. Los microcontroladores de nueva generación permiten integrar funciones avanzadas como inteligencia artificial ligera, reconocimiento de patrones e interoperabilidad con plataformas en la nube. Todo esto impulsa la creación de dispositivos más compactos, seguros y capaces de procesar información desde el borde (edge computing), sin depender totalmente de servidores remotos.

La capital del país también avanza en la adopción de sensores para modernizar servicios urbanos. En Ciudad de México, sistemas de monitoreo ambiental utilizan sensores de calidad del aire para generar alertas y optimizar políticas de movilidad. Los sensores instalados en infraestructura pública permiten gestionar alumbrado inteligente, controlar flujos vehiculares y mejorar la seguridad mediante cámaras conectadas con análisis automatizado. Estos desarrollos no serían posibles sin microcontroladores capaces de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

En regiones industriales emergentes como Querétaro, la integración de sensores en líneas de fabricación ha ayudado a las empresas a cumplir estándares internacionales de calidad, trazabilidad y eficiencia. El uso de microcontroladores con módulos electrónicos de conectividad permite que los datos de producción se transmitan en tiempo real a plataformas centrales, posibilitando una supervisión más precisa de cada etapa del proceso. Esto es especialmente relevante en manufactura aeronáutica, automotriz y electrónica.

La frontera norte también vive un crecimiento acelerado en la adopción de dispositivos inteligentes. En Tijuana, el sector electrónico utiliza sensores para controles de acceso, calibración de herramientas, seguridad industrial y verificaciones de calidad. Los microcontroladores permiten que estas aplicaciones integren funciones adicionales como registro automático, comunicación inalámbrica y análisis descentralizado.

Uno de los grandes habilitadores de esta transformación es la disponibilidad de componentes confiables. Plataformas internacionales como UTSOURCE han facilitado que ingenieros, fabricantes y desarrolladores mexicanos accedan a sensores especializados, microcontroladores de múltiples arquitecturas y módulos de comunicación compatibles con proyectos de alta exigencia técnica. Esto no solo reduce tiempos de desarrollo, sino que también permite reemplazar componentes obsoletos utilizados en maquinaria instalada desde hace décadas, asegurando continuidad operativa en sectores clave.

La evolución de los sensores apunta a una mayor precisión, miniaturización y capacidades de autoaprendizaje. En los próximos años veremos sensores que integrarán análisis contextual, calibración automática y resistencia a condiciones extremas. Por otro lado, los microcontroladores incorporarán aceleradores de inteligencia artificial, seguridad criptográfica avanzada y consumo ultrabajo, permitiendo que los dispositivos funcionen durante meses o años con baterías pequeñas o mediante recolección de energía (energy harvesting).

En un México que avanza hacia una economía digital robusta y competitiva, la combinación de microcontroladores y sensores se convertirá en un factor decisivo para la innovación. Desde hogares conectados hasta plantas industriales totalmente automatizadas, estos componentes serán el motor que impulse la nueva generación de dispositivos inteligentes. Las empresas que adopten esta tecnología no solo obtendrán ventajas operativas, sino que también estarán preparadas para competir en un mercado global que exige eficiencia, conectividad y capacidad de adaptación continua.

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